2018. 8. 31.(금) 11:00 (총 5매)				즉 시
기상서비스진흥국 기상융합서비스과		과 장 신 언 성 사무관 김 지 현				02-2181-0904 02-2181-0928

아토피 피부염, 날씨 확인하고 대비한다!

- 기상청, ‘2018 날씨 빅데이터 콘테스트‘ 수상작 선정 -

□ 기상청(청장 김종석)은 기상기후 빅데이터(거대자료)를 다양한 분야와 융합하여 새로운 가치를 창출하기 위해 개최한 ‘2018 날씨 빅데이터 콘테스트(거대자료 경연대회)’ 수상작을 발표했다.

○ 이번 대회는 ‘날씨 빅데이터, 기상산업의 내일을 제시하다’는 주제로 날씨 관련 사회 현안 해결 방안과 비즈니스 모델을 공모했다.

□ 올해로 네 번째를 맞이한 이번 대회는 총 341팀이 참가하였고, 본선에 진출한 10팀 중 6팀(△최우수상 1, △우수상 2, △장려상 3)이 최종 수상작으로 선정되었다.

□ 이번 대회의 최우수상(환경부장관상)은 서울대학교 피부과(이동훈 외 2명)의 ‘날씨와 대기오염물질 정보 기반 월별 아토피피부염 환자 수 예측’이 수상의 영광을 안았다.

○ 이 팀은 날씨와 대기오염에 따른 환자수를 예측하고, 환자 수를 증가시키는 기상 요인과 보건기상지수의 개선 방안을 제시하여 큰 호응을 얻었다.

□ 우수상은 ‘하늘 이미지를 활용한 미세먼지 수치 추정(성균관대 김성진 외 5명)’과 ‘기상자료를 활용한 일 사망자 수 예측 및 활용(교보생명, 보험연구원 도상인 외 2명)’이 수상하였다.

○ 수상팀은 하늘 사진 분석을 통한 미세먼지 추정 방법과 이를 기반으로 한 미세먼지 측정소 위치 선정에 대하여 제시하였으며,

○ 기온 변화에 따른 일 사망자 수 예측을 토대로 생명위험지수 서비스와 보험 상품 개발 등을 제안하였다.

□ 이번 대회 수상자는 희망자에 한하여, 행정안전부에서 주최하는 2018 공공데이터 창업경진대회 본선 진출권을 부여받고, 한국기상산업기술원이 제공하는 ‘기상기업 성장지원센터’ 차년도 입주 기업 지원 가점 혜택을 받는다.

□ 김종석 기상청장은 “공모작의 참신한 아이디어를 통해 빅데이터의 영향력과 무궁무진한 잠재력을 확인할 수 있었으며, 앞으로도 기상기후 빅데이터의 새로운 가치 창출과 신규 분야 발굴, 관련 분야 창업을 위해 적극적으로 지원하겠습니다.”라고 밝혔다.

□ 붙임
1. 수상작 주요 내용
2. 시상식 사진

붙임1		수상작 주요내용

□ 수상작(총 6팀)

수상	최우수상 (환경부장관상)
제목	날씨와 대기오염물질 정보 기반 월별 아토피피부염 환자 수 예측
소속/팀명	서울대/아토피피부염	성명	이동훈 외 2명
주요 내용	o 아토피피부염의 성인 유병률이 꾸준히 증가해 삶의 질 저해 요인이 되므로, 지수 서비스 등을 통해 피부상태 악화를 예방하고 조기 치료 안내 등 환자에게 도움이 되고자 함. o 기상데이터, 대기오염물질 데이터, 인구 데이터 등을 융합하여 모델 트리 기법을 적용한 결과, 아토피 피부염은 습도가 낮고 SO2와 PM10이 높은 날 환자수가 증가하며, 특히 평균기온 17.4℃ 이하인 경우 일교차가 커질수록 환자 수가 증가함을 밝힘.

수상	우수상 (기상청장상)
제목	하늘 이미지를 활용한 미세먼지 수치 추정
소속/팀명	성균관대/Carpe DM	성명	김성진 외 5명
주요 내용	o 측정소의 불균형, 비실시간성 등 기존 미세먼지 측정의 한계를 해결하고자 하늘 사진을 활용한 미세먼지 수치 추정 방법을 제시함. o 기상데이터, 국민참여관측의 사진 데이터, 미세먼지 데이터와 랜덤포레스트, CNN 기법으로 최적의 미세먼지 추정 모델을 선정하고 신설 측정소 위치 선정과 실시간 미세먼지 수치 제공 방안에 대하여 제시함.

수상	우수상 (기상청장상)
제목	기상자료를 활용한 일 사망자 수 예측 및 활용
소속/팀명	교보생명, 보험연구원/교보빅!	성명	도상인 외 2명
주요 내용	o 정교한 일 사망자 수 예측 모델 구축과, 이를 활용한 부가가치 창출 방안을 모색하고자 함. o 기상데이터와 사망사고 전수 자료, 인구통계를 활용하여 통계적 기법과 머신러닝을 통해 일 사망자 수를 추정하는 모델을 구축하고, 생명위험지수, 기상정보기반 생명위험 예측 시스템 등을 제시함.

수상	장려상 (한국기상산업기술원장상)
제목	기상데이터를 이용한 소방서 긴급구조활동 분석
소속/팀명	성균관대/Y be normal	성명	오세인 외 3명
주요 내용	o 소방인력의 부족과 비효율성 해결을 위하여 날씨에 따른 119 출동건수와 사고유형을 분석하고 효율적인 인력 운용을 도모하고자 함. o 날씨와 경기도 소방 구조 활동 데이터를 접목하여 이원분산분석, 군집분석, 로지스틱회귀분석을 통해 날씨에 따른 사고유형을 분석하고 소방서를 위한 정보처리시스템을 제시함.

수상	장려상 (한국기상산업기술원장상)
제목	서울시 미세먼지 정책: 수소버스 효율적 운용방안 - 동일투자 최대저감효과를 위한 버스노선 발굴
소속/팀명	일반/신박&문	성명	박다솜 외 2명
주요 내용	o 미세먼지 저감 방안 중 하나인 수소버스의 운영이 필요한 지역을 선정하고, 노선을 추천함. o 서울시의 기상데이터와 대기오염 데이터, 유동인구 데이터를 활용하여 로지스틱회귀, 랜덤 포레스트, DNN 기법을 통해 미세먼지 단계를 추정하고, 미세먼지의 영향을 많이 받는 지역을 선정하여 수소버스 운영의 우선 노선을 추천함.

수상	장려상 (한국기상산업기술원장상)
제목	날씨에 따른 경마 성적 분석 및 예측
소속/팀명	고려대/KUBIG	성명	박소언 외 3명
주요 내용	o 활용되지 못하던 경마 데이터를 가공·분석하여 국민 스포츠로서 경마산업이 발전할 수 있는 방법을 제시함. o 기상데이터와 마사회의 경마정보를 활용하여 회귀분석과 의사결정 나무, DNN 기법을 통해 날씨와 경마의 관계를 분석하고 경주 분석 모델을 통해 건전한 국민 여가 스포츠로서 활용할 수 있는 방안을 제시함.

붙임2		시상식 사진

□ 최우수상(환경부장관상)

□ 단체사진