2014. 12.

□ (기술 환경) 데이터 폭발 및 데이터 경제의 시대 진입

○무선통신(LTE, WiFi, 스마트폰), 사물인터넷(IoT) 기술의 급속한 발전 및 IT의 일상화로 인한 ZB(제타바이트) 시대의 도래

※ 전 세계 정보량: (‘11) 1.8제타바이트(ZB) → (’20) ‘11년 대비 50배 증가

○빅데이터 분석을 활용한 창조경제 활성화로 일자리 창출 기여 

-  기계데이터, 행동데이터 등을 통한 새로운 비즈니스 기회 확보

※ 빅데이터는 미래 경쟁력을 좌우하는 21세기 원유 -  가트너그룹

□ (사회 환경) 사회전반에 걸쳐 기상기후 기반 의사결정 니즈 확산

○국민의 니즈를 선제적으로 파악‧제공하는 맞춤형 행정 서비스 필요

-  지역, 직업, 라이프스타일 등 맞춤형 날씨 서비스 확산 요구

○기상기후 데이터의 경제적 가치가 높아짐에 따라 기상산업 육성 및 타 산업 분야와의 연계 활발

-  기상기후 분야의 민간 역할 확대 및 신규 비즈니스 모델 확산 

※ 기상사업자, SK플래닛 웨더퐁,  날씨앱(1인기업)

□ (국정 환경) 민간 주도의 정부 3.0 과학 행정 패러다임 전환 

○공공데이터 개방을 통한 민간 중심 정부3.0 시대의 본격 개막

-  기상기후 데이터의 개방 확대 및 기상기후 분야의 민간 역할 확대 요구 증가

※ 정부는 데이터 제공, 민간은 서비스(공공데이터 활용 서비스 원칙)

○데이터 통찰을 통한 과학적 행정 구현으로 미래 예측 정확도 제고 

-  객관적 데이터를 활용하는 증거기반 정책 수립 제도화 

□ 방대한 기상기후 빅데이터 [붙임1]

○ 날씨 예측을 위해 과학적 기법으로 실시간 생산‧유통되며, 사회경제 전반의 융합 활용 가치가 매우 높은 대용량 데이터임

-  기상기후 데이터는 일반적인 빅데이터의 4V(Volume, Variety, Velocity. Value) 특성을 모두 보유한 데이터임

< 기상기후 데이터 특성 >

< SWOT 분석 >

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□ 기상기후 서비스 활용 현황

○ 기상청 날씨경영 인증

-  기상정보를 경영에 활용하여 부가가치를 창출하고 기상재해로부터 안정성을 획득한 기업에게 인증 수여

< 분야별 인증취득현황 (총 110개) >

※ 유통분야 ㈜보광훼미리마트는 날씨에 따른 마케팅 전략으로 제고와 폐기물량 감소로 15% 손실 절감, 매출 33% 이상 상승 등

※ 지자체 시설관리공단/도시관리공단 등은 날씨경영인증이 경영평가에 반영됨과 더불어 날씨에 따른 시설관리를 통해 기상재해로 인한 시설파괴 방지 및 안전사고 급감 

○ 기상기후 빅데이터의 사회경제적 활용 동향 

-  ‘14년 온/오프라인 언론기사 분석 결과 경영(마케팅), IT서비스, 방재 분야에서 기상기후 빅데이터를 활용 사례 다수 존재(총 196회)

※ 언론사: KBS, MBC, SBS, 조선, 중앙, 동아, 한겨레, 경향, 매경, 이데일리 등 56개 사

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□ 청 내외 기상기후 융합을 위한 조직 구성 및 과제 발굴

○기상기후 융합 서비스 발굴을 위한 대내외 조직 구성‧운영

-  (내부) 기상융합서비스팀, 기상기후빅데이터실무협의회

-  (외부) 기상기후빅데이터포럼(소위원회, 10개 분과위원회)

< 조직도 >

○타 분야 융합 과제 발굴 및 과제 추진의 우선순위 선정

-  9개 분과위원회를 통해 총 42개 과제 발굴, 소위원회 개최를 통해 12개 중점추진 과제 선정 

< 분과별 중점추진과제와 차 순위과제 선정 >

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□ 기상기후 산업 현황 

○ ‘13년 국내 기상기후 산업 시장은 약 3,372억원 매출 규모이며, ’12년 대비 약 4.9% 성장을 기록함

-  표준분야에서는 기상장비가 1,031억원(약 30%), 확장분야에서는 타 산업 융합분야가 725억원(약 22%) 규모로 가장 큰 비중을 차지

-  타 산업 융합 부문은 전년 대비 급격한 증가세를 보이고 있으며전체 시장에서 차지하는 비율도 지속적으로 높아지고 있음

※ 타 산업 융합 분야 매출: (‘12) 396억원 → (’13) 725억원 (전년 대비 83.1% 증가)

⇒ 시장 규모 확대를 위해 하드웨어형 시장 구조에서 탈피하여 소프트웨어형‧타 분야 융합형 시장 구조로의 체질 개선 필요

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□ 기상 관측‧예보 현황 

○ (관측) 지상, 해양, 고층 등 입체적인 기상 관측을 위해 다양한 자동 기상관측 장비를 지속적으로 설치‧운영 중임 

-  국민 생활 반경 기반의 조밀한 빅데이터 분석을 위해서는 고 해상도(1km이하) 관측 자료 활용이 필요함 

※ 기상청 보유 AWS의 경우 약 13km의 지역 해상도 수준임

⇒ 관측 유관기관 및 민간 기상관측자료 활용 방안 모색 필요

※ 모바일‧사물인터넷 기반 기상관측 기술 개발 및 현업화 노력 필요

⇒ 수치모델을 이용한 고해상도 기후격자 자료의 활용 확대 필요 

○ (예보) 방대한 수치예보 모델 자료를 기반으로 기간별(초단기, 단기, 중기, 장기) 예보를 실시간 생산‧제공

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-  단기 예보 정확도(동네예보 강수여부 기준)는 90% 이상인 반면 1개월 이상의 장기예보 정확도는 40% 이하 수준임

⇒ 정책 의사결정 및 경제‧산업 분야 활용성이 높은 장기예보 정확도 제고를 위한 기술 개발 및 예산 투입 강화 필요

□ 기상기후 데이터 개방 현황 

○ 타 부처 대비 높은 데이터 개방 정책 추진으로 정부3.0 선도

-  “공공데이터 개방 및 이용활성화에 관한 법률”(2013.9월) 제정 이전부터 기상청은 다양한 기상자료를 외부에 개방 중임

※ 데이터개방수준(‘13년 기준): 중양행정기관(20.6%), 기상청(80.6%)

-  대부분 원시파일전송(FTP), 민원을 통한 개방 비중이 높으며 사용자 편의성이 높은 오픈API 형식의 데이터 개방 노력은 부족

※ 오픈API개방(대국민): 동네예보, 중기예보, 기상지수(생활‧산업‧보건) 등

-  공급자 위주의 기상기후 데이터 개방으로 실제 수요자의 기상기후 데이터 이해 및 활용 수준은 미약함

⇒ 다양한 수요 계층이 각각 원하는 기상자료를 원하는 형식으로 원하는 시점에 제공하는 전달 체계 필요

□ 기상기후 서비스 현황  [붙임2]

○ 다양한 지역, 행사, 산업 등에 대국민 혹은 맞춤형 서비스를 제공

-  목적별(지역축제, 49.3%), 산업별(관광, 64,8%), 지역별(경북, 18.3%), 소재별(문화, 40.3%), 기간별(10일이내, 57.1%), 대상별(지자체, 56.1%) 

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○ 방대한 기상기후 서비스는 국가정책, 날씨경영, 국민안전 등에 많은 영향을 주지만 단편적 정보* 공유‧전달 수준임 

-  행사시점, 행사지역 등 시공간과 기상정보를 단순 결합하여 기상기후 정보를 제공하는 서비스가 대부분을 차지함

※ 단편적 정보 제공 서비스 89.4%, 분석추론 서비스 10.6%

< 융합‧분석 정도에 따른 서비스 유형 >

⇒ 기상기후 및 타 분야 데이의 분석‧추론을 기반으로 미래를 예측하는 의사결정 지원 서비스 확대 필요

□ 제도 현황

○ 민간기상사업자 제도 도입 이후 기상기후 서비스 제공 관련 기상사업자와 경쟁 구도 조성 및 이해 관계 충돌

-  예보 서비스, 지역기후 서비스, 날씨 앱 등 데이터 혹은 서비스 분야에서 업무 영역 중복 발생으로 일부 사업자의 불만 제기 

※ 기상사업자 불만 사례 : 동네예보, 지역기후 서비스, 날씨앱

○ 기상데이터 제공 관련 근거는 법률에 일부 마련되어 있으나 타 분야 융합을 통한 부가가치 창출형 서비스와 관련된 업무 추진 근거 미약

-  기상기후 데이터‧서비스는 비배제*, 비경합**의 공공재인 반면 경제적 부가가치가 높은 시장재의 특성을 모두 보유함

* 비배제: 대가를 지불하지 않고 누구에게나 제공 

** 비경합: 특정인의 재화 소비가 타인이 동일 재화를 소비하는 데 영향을 주지 않음 

-  향후 기상기후 융합 과제 발굴 및 서비스 제공 과정에 분쟁 소지 높음 

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□ 기상기후 정보의 가치 확산을 위한 기상 융합 정책 강화 필요 

○ 국민 체감형, 가치 창출형 기상기후 정보의 맞춤형 생산 및 제공을 위한 한 차원 높은 기상기후 융합 서비스 제공 체계 필요

○ 서비스 및 소프트웨어 중심의 기상융합 산업 시장 확대 및 지속가능한 기상산업 생태계 조성을 위한 촉진자 역할 강화 

□ 정부3.0 선도를 위한 민관 상생형 역할 분담 필요 

○ 기상산업 발전 및 정부3.0 추진 등 정책 환경 변화에 능동적 대응 필요

○ 기상기후 서비스 제공 관련 민간‧공공의 이해 관계 충돌 방지를 위한 합리적 역할 분담 선행 필요

□ 빅 데이터의 적극적 활용을 통한 과학적 기상 행정 구현

○ 국민 안전 강화를 위한 단기예보 정확도 및 산업 분야 융합을 위한 장기 예보 정확도 향상 필요 

○ 과학기술 근간의 기상 관측‧예측 업무 특성을 고려하여 빅데이터 분석 시스템‧도구의 적극적 도입‧활용 필요

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- 13 -

□ (시장 생태계 조성) 

○ 기상과 타 분야 융합 기반 산업 활성화 및 지속 가능한 기상 융합 생태계 조성 촉진

○ 기상기후 분야 민- 관 상생 협력 강화 및 신뢰 프로세스 마련

□ (데이터 개방 확산) 

○ 원칙적으로 원하는 사람은 누구나 사용 가능하도록 기상기후 원시 분석 자료 및 분석 결과 정보의 개방

○ 기상기후 빅데이터와 분석 도구를 원스톱 제공하는 빅데이터 분석 플랫폼 구축 

□ (융합 서비스 강화)

○ 날씨 예측 기반의 정책‧경영 의사결정 지원을 위한 사용자 맞춤형 기상기후 융합 서비스 강화

○ 날씨 의존성이 높은 사회경제 분야 중심으로 지속적인 융합 기회 발굴 및 소통 강화

□ (융합 기술 고도화) 

○ 기상기후 빅데이터 융합 서비스를 위한 고 해상도 관측‧장단기 예보 자료의 생산‧가공 기술 개발

○ 타 분야 빅데이터의 수집 및 융합 서비스 발굴을 위한 지속적인 연구개발(분석) 역량 강화

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□ 기상기후 융합 서비스 추진 방향 

< 기상기후 빅데이터 융합 서비스 추진 방향 >

○ ‘공공데이터 활용 서비스 제공 가이드라인’(’14.6, 공공데이터전략위)을 준수하여 기상 공공서비스 강화와 민간 서비스 활성화 지원 정책 병행 추진

-  기상과 타 분야 융합과제 발굴, 연구개발 수행, 시범 서비스 구현 등 빅데이터를 활용한 다양한 융합 서비스 모델 개발 

-  공공형(방재, 취약계층 대상 등) 융합 서비스는 기상청에서 직접 제공하되, 시장형 서비스는 민간 주도의 비즈니스 모델 발굴 지원 및 민간 이양 추진

※ ‘15년 제정 예정인「맞춤형 기상서비스 규정(가칭)」과의 일관성 유지

-  융합 서비스 전(全) 단계에 걸쳐 민간 기업의 적극적 참여를 유도

※ 민간의 포럼 참여 확대, 빅데이터 융합 과제 공개를 통한 서비스 침해 여부 사전 검토 등

- 15 -

○ 기상기후 융합 서비스의 효율적 추진을 위한 지침 마련

-  융합 서비스의 유형, 주체‧대상, 사업화 방식, 민관 협력 절차 등 업무 추진에 필요한 합리적인 기준 제시

※ 서비스 주체·대상‧특성에 따라 정책결정형, 민간주도형, 민관협력형으로 차별화 

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□ 기상기후 빅데이터 융합 서비스 추진을 위한 세부 업무 절차 마련

○ 서비스 추진 단계별 업무 기능을 도출하여 전(全) 주기 관리 프로세스 정의 

-  업무 기능별 수행 요건, 선후 관계, 주관‧협력 부서 지정, 업무 의사결정 기준 등을 정의한 내부 업무 절차서 수립

< 주요 추진 절차 > [붙임4]

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□ 민‧관‧학‧연 중심의 대외 협력 체계 운영 강화

○ 『기상기후 빅데이터 포럼』의 지속적 운영 

○ 융합서비스의 성과 창출을 위한 민간 분야 전문가의 참여 확대

□ 기상기후 빅데이터 융합 분석 경진대회(가칭) 개최 

○ 대학생, 연구원, 기업인 등을 대상으로 기상기후 데이터와 접목 가능한 새로운 사업 아이디어(비즈니스 모델) 발굴

※ 기상기후 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여 미래 사용자 확보

○ 기상과 사회경제 데이터의 융합 분석을 통해 부가가치가 높은 사업의 시범 개발 및 민간 개방 데이터의 활용 기회 확보

※ 수 년 간의 과거 관측 자료(기후격자) 및 예보 자료를 기반으로 타 분야 데이터와의 융합 분석 시도 등

□ 기상기후 빅데이터 분석‧활용 교육 프로그램의 개발‧운영 

○ 대학(기상학, 수학, 응용통계학 등) 및 빅데이터 전문 교육 기관과의 교육 프로그램 연계 개발 및 실행 

○ 기상기후 빅데이터 분석이 가능한 인력 양성을 통해 기상산업 분야 고급 일자리 창출 기여

□ 날씨경영 인증 기업에 인센티브 프로그램 제공

○ 인증 기업의 경영활동(이윤 극대화) 지원을 위해 맞춤형 기상기후 빅데이터 컨설팅 프로그램 제공 

※ 날씨와 판매 제품 간의 상관성 분석을 통한 판매 예측, 제고 관리 최적화 등

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□ 기상기후 빅데이터 분석 플랫폼 구축 및 연계 체계 마련

○ 기상기후 빅데이터 융합 분석을 위한 전용 플랫폼 구축

-  정형, 비정형 데이터에 상관없이 분석이 가능한 기술 구조 채택

※ 빅데이터 단계별(수집- 처리- 저장- 분석- 시각화) 기능을 데이터 분석(R), 분산처리 기술(Hadoop), 시각화 기술 등 최신 기술을 활용하여 구축

○ 공공분야 빅데이터 플랫폼(행자부, 미래부 등)과의 분석 데이터 셋 공유 체계 마련

○ 청 내 연구개발 사업(기상산업R&D)과의 연계성 확보

※「산업분야 활용을 위한 기상정보 빅데이터 플랫폼 구축 및 매시업(Mash- up) 시범서비스 개발」(기상산업R&D, ‘13～‘15년)

< 기상기후 빅데이터 플랫폼 개념도 >

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□ 기상기후 빅데이터 분석 플랫폼 외부 개방을 통한 타 분야 데이터와의 융합 촉진 

○ 외부에서 인터넷을 통한 분석 플랫폼 활용이 가능하도록 기상기후 데이터 분석 수요자의 접근성 확보 및 이용자 확대 

-  해킹 등 공격에 대비한 사이버 보안(네트워크 암호화, 전용접근PC 환경, 권한제어 등) 강화를 통한 안전한 개방 환경 보장

○ 분석 플랫폼 활성화를 위한 분석 데이터셋 및 콘텐츠 강화 

-  과거 관측자료, 예보자료 및 수치모델 자료 등 다양한 대용량 기상기후 원시 데이터 셋을 분석 플랫폼에 적재

-  플랫폼을 시범 사업 수행을 위한 기반 인프라로 활용하여 양질의 융합 콘텐츠 및 서비스 개발 

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□ 현지 기상기후에 적합한 관광(여행상품) 코스 선정을 지원하는 서비스 제공 및 관광객의 안전 강화 지원

○ 전국 주요 관광코스별 실시간 날씨정보 제공 및 주요 관광지의 기후예측 정보를 지수화된 서비스로 제공

○ 관광객 관광만족도 제고, 지자체 행사 준비 지원, 잠재 관광객 유치 및 관광 위험사항의 최소화

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□ 기상기후 요인과 감염병 전파이론을 결합하여 인구집단별 질병 발생 예보

○ 감염병 단기발생 예측 모형 개발 및 예측정보 제공을 위한 서비스 

-  감염병 유형별로 우선순위 감염병 선정

      ※대인접촉 감염병, 매개체 감염병, 수인성/식품매개 감염병

-  인구집단별, 각 질병별 단기발생 예측 모형 개발

-  예측모형을 기반으로 발생위험 예측정보 제공을 위한 서비스 개발

○ 감염병 발생 단기예보를 통해 방역활동 및 감염경로 차단 정책 지원

□ 기상과 신체 활동 간의 상관 관계를 파악‧분석하여 기상기후 관련 신체활동지수 개발

○ 기상과 신체활동 간의 지수 파악 및 기상기후 변화에 따른 맞춤형 신체활동을 추천

-  기상기후와 사회배경/지역환경 요인에 따른 신체 활동량의 차이

-  기상기후와 개인별 참여 신체활동의 관계분석(SNS분석)

-  신체활동량에 영향을 미치는 환경 요인 간의 관계

○ 신체 활동 관련 산업의 새로운 프로그램 설계와 방향 수립 지원, 사용자들의 신체활동 준비시간 단축 및 맞춤형 정보 제공 

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□ 폭염과 만성질환, 인구집단 간의 관계를 규명하여 만성질환 정책에 반영

○ 만성병과 기상변수의 관련성 연구

-  고혈압, 심혈관질환, 뇌졸중, 당뇨병의 일별 진료 자료 수집 및 정제

-  만성병 질환의 입원과 기상변수의 관련성 분석 및 취약계층 파악

○ 만성병 밀집지역 주민을 대상으로 기상기후에 따른 만성질환 위험정보를 제공하여, 국민 건강향상에 기여

□ 기상기후 데이터와 고혈압 환자 데이터를 결합하여 고혈압 환자의 응급 합병증의 발생을 예측할 수 있는 모델 개발

○ 기상기후에 따른 고혈압환자의 응급 합병증 발생 시뮬레이션 모델 개발

-  고혈압 환자의 개인별 검사소견 및 응급 진료 내역을 활용하여 환자 거주 지역의 기상기후와의 상관 관계 분석

-  고혈압환자에게 개인별 응급합병증 발생 위험 예측 정보를 제공할 수 있는 서비스 모델 개발 

○ 스마트폰 앱 등을 통해 고혈압 환자에게 기상 조건에 따른 응급합병증 발병 위험을 고지

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□ 이상기상 대비 농산물 수급 안정 지원을 위한 품목별 주산지 출하시기 기상정보 및 생산성 예측 서비스 개발

○ 품목별 주산지 기상정보 서비스 개발 및 생산성 상관성 분석

-  품목별 주산지 출하시기 DB 구축 및 최근 기상정보 제공 시스템 개발

      ※ 서민형 농작물, 단수(단위면적당 생산량) 변동이 큰 농산물 선정

-  빅데이터 분석을 활용하여 생산성에 영향을 주는 기상 변수 추출

-  기상영향변수와 품목별 생산성 간 정량적 연관성 분석

○ 주산지별 기상자료 제공으로 단기 수급 관리 효율성을 제고하고, 농업인 및 유통인 등의 경영효율성 제고

□ 2018 평창동계올림픽대회에 기상기후정보를 직접 수요자인 올림픽 출전선수와 지도자들이 이용할 수 있도록 앱 개발

○ 평창올림픽 경기장 인근 기상기후 정보 제공을 위한 앱 개발

-  경기장 현장의 예측 및 실시간 기상기후 정보를 앱에 적용하여 올림픽 참가 선수와 지도자들의 경기력 향상을 위해 직접 활용

○ 올림픽 출전 선수들의 경기력 향상을 위한 서비스 지원 및 대한민국 선수들의 기상환경에 대한 사전 적응훈련에 활용

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□ 기상정보 융합 해수욕장 관광수요 예측 정보를 통한 미래 예측

○ 해수욕장의 방문객, 교통‧숙박 상황과 기상과의 상관성 분석 

-  해수욕장 인근과 방문객 거주지역의 날씨와의 상관성 분석을 통해 해수욕장 유동인구의 변화 경향 분석

-  해수욕장 인근 교통혼잡도와 숙박혼잡도와 날씨와의 상관성 분석을 통해 관광수요 예측 가능성 검증 

○ 지자체별 해수욕장 관광수요 예측 및 대응 방안 수립에 활용

□ 한국 기후·인종 특성 및 SNS 상 기상관련 단어 빈도 비교·분석 결과를 활용한 한국형 산업맞춤형 기상 체감지수 개발

○ 특성별 한국형 산업기상지수 실시간 분석 및 수익 창출 비즈니스 모델 발굴

-  한국형 산업기상지수(연령별, 성별, 지역별) 및 실시간 분석·산출 시스템 개발

      ※기상자료와 SNS 연계를 통한 날씨 민감 산업기상지수 실시간 분석

-  한국형 산업기상지수를 활용한 수익 창출 비즈니스 모델 발굴

○ 산업별 맞춤형 기상지수 활용을 통한 날씨 경영 실현 및 제고

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□ 축산용 실시간 폭염 피해 분석 및 경보시스템 개발로 생산자 피해 및 환경오염에 대한 안전망 구축

○ 기상기후의 가축 생산성 영향 평가 및 중장기 예측모형 개발

-  대중매체, SNS 및 앱 활용을 통한 종합 안전망 시스템 구축

-  기상기후 빅데이터 및 축산업 생산량 데이터의 연관성 분석

-  축종별 생산량 예측모형의 개발을 통한 사료관리시스템 연동

-  예측모형과 실시간 빅데이터의 조합을 통한 통합시스템 개발

○ 가축 폐사에 대한 안전망을 구축하고 장기적으로는 폭염 피해 집중 국가에 원천기술 수출 가능 

□ 데이터 융합분석을 통한 민간 에너지 고효율화 및 에너지 절감 모델 개발

○ 전력 사용량 예측 빅데이터 플랫폼 개발 및 시범 서비스 운영

-  개별 전력 수용가의 냉난방 부하 분리를 위한 데이터 추출/분석

-  실시간 사물인터넷 계측장치를 통한 전력 수용가의 전력 소비 패턴 분석

○ 홈네트워크, 에너지관리시스템 업체와의 협력 및 한국전력 에너지 효율 프로그램 보급을 통한 민간 확산

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□ 소상공인들과 중소기업의 사업을 직접적으로 도울 수 있는 날씨 정보를 결합한 상권분석이나 지역별 매출분석 서비스 제공

○ 날씨 정보에 따른 매출 분석 서비스 제공

-  신용카드사 거래데이터의 시간별, 지역별, 업종별, 품목별 정보 융합

-  날씨 정보를 추가하여 신용카드사 상권분석 시스템 개선

○ 매출 확대 및 새로운 시장 확보에 활용하여 사업자들의 경영 지원

□ 기상기후 변화에 따른 전력설비 고장패턴 분석·예측 및 재해 발생에 따른 전력설비·대국민 조기경보 체계 구축

○ 전력 설비 고장유형 상관분석 및 조기경보시스템 구축

-  기상기후·자연재해에 따른 전력 설비별 고장유형 상관관계 분석 정보

※자연재해에 따른 전력설비 및 지역별 전력계통 취약도 맵 개발

-  기상기후·자연재해·전력설비 통합 플랫폼 구축

-  전력분야 재해재난 대응 모니터링 및 조기경보시스템 구축

○ 설비고장 및 피해예측정보를 관련 기관에 제공, 민간 활용 추진

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□ 현재의 기상·수문학적 가뭄과 국민이 체감하는 현장 가뭄 간의 차이를 분석하고, 현장 가뭄 지수 개발 

○ 현장 가뭄정보 지수화 기법 개발, 가뭄정보시스템 구현 및 서비스 제공

-  가뭄 빅데이터 자료 수집, 필터링, 정보화 기법 개발

※방송, 인터넷, SNS 등에서 가뭄관련 자료 필터링 및 통계분석기법 개발

-  빅데이터 현장 가뭄정보 지수화 및 시공간정보화 기법 개발

-  빅데이터 기반 기상 및 수문학적 가뭄정보시스템 구현 및 서비스 제공

○ 식음료 수요- 생산 관련 정보, 농작물 관리 및 재해보험, 피서지 가뭄 정도 및 물놀이 등 다양한 민간 산업분야에서 활용 가능

□ 현장의 침수, 홍수의 상황, 모바일 SNS등의 현실을 반영하여 돌발 홍수 위험지역 실시간 및 예측 서비스 체계 구축

○ 수문기상 빅데이터의 분석 및 맞춤형 실시간 홍수침수 위험지역 정보 제공 시스템 구축

-  홍수·침수 관련 수문기상 빅데이터의 분석 및 생산체계 개발

   -  SNS, 웹 등 실시간 비정형 홍수·침수 빅데이터 DB구축

-  맞춤형 실시간 홍수침수 위험지역 정보의 표출 및 제공 시스템 구축

○ 실제 재난 관리에 맞춤화된 홍수·침수 위험지역 예측 서비스를 제공하여 인명 및 재산 등 홍수 피해를 최소화함

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□ 기상 정보와 보험 사고 정보 간 상관 관계를 분석하여 기상 상태에 따른 지자체별 교통 소통량 및 사고 발생 위험 지수 예측·제공

○ 기상정보와 보험사고 간 상관관계 분석 및 사고위험도 알림 서비스 제공

-  기상정보와 보험사고 정보 간 상관관계 분석

-  기상상태별 사고위험도 모델링

      ※ 지자체별 기상상태별 교통사고 발생 위험도 예측 모델 개발

-  지자체별 사고위험도 알림 서비스 제공

○ 지자체별 사고위험도 알림서비스 프로그램 및 대국민 알림 서비스 실시

□ 차량에 탑재된 강우측정 센서(Hydrogen Sensor)를 개발하고, 이를 활용한 실시간 지점 강우 및 면적 강우량 산정 기술 개발

○ 차량을 이용한 강우관측기법/관측망 개발 및 실시간 도로침수정보‧우회도로 안내시스템 개발

-  차량에 의한 강우측정을 위한 센서 개발 및 차량의 강우관측 관계식 개발

-  차량용 강우정보를 이용한 면적강우량 산정 기법의 개발

-  전국도로망과 연계한 도로정보 DB활용 기술 개발

-  차량용 강우관측과 연계한 도로침수관련 위험성 평가 기법 개발

-  스마트폰 기반의 실시간 도로 침수 안내 및 우회도로 안내 앱 개발

○ 스마트폰 기반의 실시간 도로 침수 안내 및 우회도로 안내 앱 서비스 제공

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□ 기상기후 빅데이터를 활용하여 적조의 원인종과 분포변화 예측

○ 기상, 해양환경에 따른 적조발생의 상관분석 및 중장기 예측

-  우리나라 연안에서 기상조건과 해양환경 요소 간의 상관관계 규명

   -  기상조건- 해양환경- 적조원인종 변화와 적조 발생 상관 관계 규명

-  기상조건, 해양환경요소, 적조발생 통합 모델 수립

○ 적조 발생 예보 체제를 체계적으로 안정화시켜 해양생태계에 관한 기본 정보를 다양한 후속 개발 연구에 제공

□ 공기 매개형 가축 전염병 확산 시뮬레이션 시스템 개발로 차단 방역대 설정 정책 방안 제시

○ 대기확산 예측모델 개발로 최적 방역대 설정 및 경보 서비스 시행

-  지역 미기상에 따른 공기매개형 가축전염병 확산 모델 개발 및 구축

-  모델에 따른 차단 방역대 설정 정책안 제시

-  농장별 미기상 관측 USN장비 설치 및 기상자료 수집체계 개발

-  가축사육밀도가 높은 축산지역을 대상으로 우선 시행

○ 과학적인 차단방역 정책 수립에 따른 가축전염병의 차단효과 극대화

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□ 도로 기상데이터 수집 및 통합관리를 위한 데이터베이스 구축

○ 도로기상 빅데이터 제공 방안 확장

-  도로 인근에서 관측되는 기상정보를 통합된 저장소에 구축

-  OpenAPI, RSS 등 다양한 데이터 제공 방식 개발

○ 수요자 이용 편의 증진 및 기상에 따른 교통혼잡도 분석, 유동인구 분석과 같은 기상 융합연구 분석 및 검증에 활용

□ 현재 기상정보, 위성영상정보와 더불어 각종 매체 간 폭설관련 정보를 실시간 대국민 제공

○ 융합정보 기반 폭설 재해 대응 서비스 개발 및 구축

-  위성영상정보와 적설자료 융합 시공간 폭설분포도 작성기법 개발

-  현장 폭설정보를 반영한 실시간 갱신정보 생산 기법 개발

-  인터넷, SNS 등 폭설관련 빅데이터 자료 수집, 필터링, 정보화 기법 개발

○ 폭설 도로 실시간 교통정보, 비닐하우스 제설 사전 알림, 폭설 현장 고립 사전 알림, 건물 붕괴 경고 서비스 등

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□ 청 내 미활용 비정형 데이터(기상자료처리, 행정, 민원 등)에 대한 빅데이터 분석을 통해 기상 행정 서비스 개선 기회 식별

○ 기상처리자료, 행정정책 보고서, 민원 등 비정형 데이터 분석

-  기상청에서 생산하고 있는 데이터 중 활용하지 않았던 데이터 발굴

※ 관측/예보/자료시스템 로그, 관측메타정보, 연구보고서, 콜센터 상담자료 등

-  다양한 빅데이터 분석방법을 적용하여 관측/예보/기후/연구/기상행정 등에서의 업무효율, 청내 업무개선 수요파악, 정책경향 등 분석

○ 관측‧예보 업무 생산성 제고 및 국민이 원하는 체감형 정책 발굴 지원

□ 장기간 축적된 수치모델 검증자료를 분석을 통해 예보 역량 강화 방안 제시

○ 예보기술 및 기상기후 변화가 예보정확도에 미치는 영향 분석

-  장기간 예보 기술 변화가 예보 정확도에 미치는 영향의 정량적 분석

※ 수치모델 해상도변화, 물리과정 및 역학과정 변화, 모델변화, 예보관 교대주기 변화, 슈퍼컴 변화 등 예보기술변화가 예보정확도에 미치는 영향 분석

-  기상기후변화가 예보정확도에 미치는 영향 분석

※ 태풍 증가, 호우발생 변화, 겨울기온 감소 등 기상기후 변화가 예보에 미치는 영향 분석

○ 예보정확도 변화에 미치는 다양한 기상 내부 요인 분석에 활용

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□ 사진자료(비정형자료) 분석을 통해 관측 지점 환경을 객관적이고 자동화된 방법으로 평가

○ 관측지점 사진(Hemiview 이미지) 자료를 통해 주변 장애물을 구분하여 관측환경 기준에 적합하도록 관측소를 자동으로 평가하고 분류

-  비정형 사진자료를 색 정의모델(RGB)로 정형화하는 알고리즘 개발

-  정형자료를 활용하여 관측환경기준에 적합하도록 온‧습도계, 풍향‧풍속계, 일사‧일조계, 강수량계 등 관측환경을 자동 평가하고 시범 분류

○ 국제 관측환경기준에 따른 관측소 분류 자동화를 통한 업무 효율 향상

□ 정규 기상관측에 포함되지 않는 민간 분야의 기상 관측 정보의 내부업무 활용 가능성 및 외부 서비스 방안 연구

○ 관측 환경 및 기술 환경의 변화에 따른 외부 기상 관측자료 활용 검증 

-  유관기관, 민간 분야에서 생산하고 있는 기상 자료 수집‧분석

※ 관측공동활용시스템, 스마트폰 기상정보, 민간(웨더퐁 등), 날씨제보시스템 

-  임의 기간 동안 기상청 관측자료와의 외부 생산 기상 자료 품질 검증

※ 수치자료, 위성 및 레이더 자료 활용 검증 검토

-  기상청 관측자료, 고해상도 기후격자 자료 등과 조합을 통한 실용화 방안 마련 

○ 관측공백 지역 감소 및 새로운 기상 서비스 모델 발굴

※ 정규관측이 없는 지역에 대한 기상감시 및 예보 활용, 신규 관측망 구성 제안

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□ 예보 생산‧통보 과정에서 발생하는 수치일기도 로그 분석을 활용해 일기예보 예측도 향상을 위한 예보관 가이던스 개발

○ 날씨 상황별 예보 담당자의 예보 시스템 접근 경향 분석

-  예보 생산‧통보 과정에서 발생하는 수치일기도 로그를 수집

-  통계 및 기계학습 기반 분석을 통해 예보관 맞춤형 예보지원시스템 구축

○ 예보관들의 과학적 의사결정 자료로 활용 가능 

-  초급 예보관들의 예보 생산을 지원하는 수치예보 일기도 활용 가이던스

-  기계학습 및 통계분석을 통해 개발된 개인별, 팀별 맞춤형 예보지원시스템

※ 예) 강수량을 과소 또는 과대 예측하는 경우 대한 실증적 지침 제공

□ 다양한 분야에서 요구되는 상세 중장기 예측자료 생산을 위한 방안 마련 및 검증기술 개발

○ 예보모델의 시공간 규모 상세화 기술 개발을 통한 활용성 검증

-  지형(고도), 바람자료 등 주요 기상변수의 지역적인 특성을 반영하여 중장기예보모델의 강수량, 기온 예보모델 시‧공간 규모 상세화 기술 개발

-  상세 중장기 예측자료의 검증기술 개발 및 타분야 융합가능 시범기술 개발

○ 시‧공간 규모가 상세화된 중장기 예보자료의 활용성 강화

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□ 조직 체계 

○기상기후 서비스 및 빅데이터 활용 기반 융합 기능 강화(‘15.1예정) 

-  기상서비스진흥국(기상산업정보화국) 내 기상기술융합팀(기상융합서비스팀) 대체 신설

-  청 내 산재된 기상기후 서비스 기능을 효율적으로 관리하고 기상기후 융합 과제 총괄을 위한 임무 수행

-  융합 서비스 연구개발 기능 강화를 위한 과학원(연구소) 협업 강화 

< 조직 체계(조직개편 내용 반영) >

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○ ‘15년 예산 및 중기예산 계획에 최대한 반영하여 추진 

-  중점추진과제 및 차순위과제는 ‘15년부터 연구개발(R&D) 및 시범 사업으로 연차적 추진 

-  중장기과제는 실현 가능성이 높은 사업을 선별하여 중기예산에 포함 [붙임9]

(단위: 억원)

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□ 과제별 추진 일정 

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□ (공공) 빅데이터 기반 기관 간 협업 강화를 통한 국민 만족도 제고

○ 기상과 타 부처 빅데이터의 공유‧분석을 통해 새로운 행정 서비스 창조 및 날씨기반 정책 의사결정 지원 극대화

□ (민간) 기상 융합형 시장 확대 및 새로운 비즈니스 모델 발굴 기여

○ 보험, 레저, 교통, 관광 등 날씨 민감형 업종의 기상정보 이용 확대 및 수익 창출이 가능한 새로운 비즈니스 기회 발굴 견인

□ (학계) 기상 융합 분야 연구 활성화 및 기상 빅데이터 인력 양성

○ 수치모델자료 등 연구 가치가 높은 기상 분야 빅데이터 제공 편의성 제고 및 분석‧예측 실험 강화로 분석 인력 육성 기회 제공 

□ (기상) 과학적 행정 선도를 통한 기상청 정부3.0 구현

○ 관측, 예보, 기후, 행정 등 기상 분야에 경험 중심에서 데이터 분석을 통한 의사결정의 일상화 

< 기상기후 빅데이터 융합 서비스 활용 분야 >

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< 융합정도별 서비스 현황>

< 목적별 서비스 현황>

< 산업별 서비스 현황>

< 지역별 서비스 현황>

< 소재별 서비스 현황>

< 기간별 서비스 현황>

< 대상별 서비스 현황>

※ 서비스 대상이 두 계층 이상 중복되는 경우 모두 서비스 대상으로 계산

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□ 융합 서비스 추진 유형

-  정책결정형 공공 서비스: R&D → 시범사업(프로토타입‧공공서비스모델 개발) → 공공서비스화 추진

-  민간주도형 민간 서비스: 기상산업R&D(공공과 민간 매칭펀드를 통해 민간의 비즈니스모델 및 기술개발 지원) → 민간 직접 서비스 

-  민관협력형 민간 서비스: R&D → 시범사업(프로토타입‧비즈니스모델 개발) → 서비스 민간 이양 

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□ 연구개발 사업 

○ 기상 R&D 지정과제

○ 기상산업 R&D 지정과제

○ 기상산업 R&D (도로기상) 지정과제