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「2022 날씨 빅데이터 콘테스트」참여 수요조사 연장 계획 |
【 2022. 1. 26.(수) / 기상청 기상서비스진흥국 기상융합서비스과 】
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「날씨 빅데이터 콘테스트」 란? |
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√ 기상- 타 분야 빅데이터 융합·분석을 통해 기상 관련 현안을 해결하거나 서비스를 개발하는 공모전
※ (’15) 302팀 → (’16) 237팀 → (’17) 228팀 → (’18) 341팀 → (’19) 552팀 → (’20) 424팀→ (’21) 330팀 |
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□ 배경 및 목적
○ (배경) 기상- 타 분야 빅데이터 간 융합분석 촉진 및 기상 현안 해결을 위한 공모전 개최(‘15년~, 총 7회)
※ 날씨 빅데이터 콘테스트 홈페이지(bd.kma.go.kr/contest/)
○ (목적) 인공지능(AI)을 활용한 국민 아이디어로 기상 현안을 해결하는 민- 관 협력 기반 공모전에 참여코자 하는 기관·기업의 수요조사를 연장하여 실시
□ 주요 성과<참고>
○ (현안 해결) 공모전을 통해 검증된 수상작을 현장에 활용
- (’21년, 산림청) 관측데이터 기반의 산사태 예측(1hr→24/48hr) 기술 개선 제안
- (‘20년, 현대제철) 현대제철 철강제품의 결로 발생 예측
- (’19년, 한국수자원공사) 상수원 원수 위험요소 예측
○ (인재발굴) 우수한 인재를 위한 등용문 역할
- ㈜다음소프트 인턴십(3인) 진행 후 정규직(1인) 채용
- 일자리 연계 프로그램(빅매칭캠프)을 통한 인턴십 및 정규직 채용
※ 인턴십(5인): LG전자(2), 하나카드, 와이즈넛, 케이퍼스트랩 / 정규직(1인): 스컬드랩스
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□ 모집 개요
○ 대상: 국민의 참신한 아이디어로 기상 관련 현안을 해결하고 싶은 부처 및 공공기관, 민간기업
○ 추진체계
- (기상청) 경진대회 개최*(경비부담 포함) 및 운영 총괄
* 「2022 날씨 빅데이터 콘테스트」 개최 일정: 7~9월경
- (참여 부처 및 공공기관) 기상과 연관된 기업 현안 제시, 융합·분석 가능한 데이터 제공, 수상자 후속지원 등
- (공통) 날씨 빅데이터 설명회·멘토링 등(협의 후 결정)
○ 신청기간: ‘22. 1. 6.(목) ~ 2. 9.(수), 5주간(2주 연장)
○ 신청방법: 공문(정부부처 및 공공기관) 또는 이메일*(민간기업)
* 이메일 접수처: kmabigdata@korea.kr(기상융합서비스과)
○ 선정평가: 평가 기준에 따른 심사위원(4인) 평가 고득점순 선정(2개소)
※ 4인 총합 최다 득점순으로 선정
단, 선정 과제 수 기준 2배수(4개소) 이하로 접수될 경우 자체평가 진행
- 평가항목(부처 및 공공기관)
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심사항목 |
평가내용 |
배점 |
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적정성 |
· 분석 주제로의 적정성 |
30 |
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· 데이터 활용, 데이터 분석 등에 대한 용이성 |
30 |
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시급성 |
· 현안 해결의 시급성 |
20 |
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적극성 |
· 수상작 활용계획 |
20 |
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합계 |
100 |
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- 평가항목(민간기업)
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심사항목 |
평가내용 |
배점 |
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적정성 |
· 제출 현안과 기상의 상관성 |
20 |
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· 분석 주제, 데이터 활용 등에 대한 적합성 |
20 |
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시급성 |
· 현안 해결의 시급성 |
20 |
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적극성 |
· 수상작 활용계획 |
20 |
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입상자 지원 |
· 인턴십·취업, 창업, 교육기회 등 |
20 |
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합계 |
100 |
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○ 선정결과 알림: ’22. 2. 15.(화) / 문서 발송 및 개별통보
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참 고 |
「날씨 빅데이터 콘테스트」수상작 목록 및 활용사례 |
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연도 |
분야 |
상격 |
수상작 |
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2015 |
융합 |
최우수상 |
웨더 케어(Weather Care) 보험 |
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우수상 |
날씨 리스크 헷지(hedge) 상품 및 서비스 |
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기상앱? 날씨 플랫폼으로 다양해지다. - 웨더빈 |
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데이터 |
최우수상 |
날씨에 따른 스포츠 경기 특성 분석 |
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우수상 |
날씨와 야외 스포츠와의 관계 |
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국내외 기후 변화 분석을 통한 지역별 차세대 |
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특별상 |
교통사고 발생과 기상요인 간의 연관성 분석 |
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2016 |
자유공모 |
최우수상 |
날씨에 따른 배달음식 수요 예측 모형 개발 |
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우수상 |
딥러닝을 활용한 날씨 빅데이터와 소상공인 매출 분석 |
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날씨 데이터를 활용한 건강예보 서비스 |
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2017 |
자유공모 |
최우수상 |
미세먼지와 보건데이터를 활용한 천식환자 예측 |
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우수상 |
날씨에 따른 콜택시 수요 예측 |
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기상데이터를 활용한 수상 태양광 최적 입지 추천 |
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2018 |
자유공모 |
최우수상 |
날씨와 대기오염물질 정보 기반 월별 아토피피부염 |
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우수상 |
하늘 이미지를 활용한 미세먼지 수치 추정 |
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기상자료를 활용한 일 사망자 수 예측 및 활용 |
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2019 |
유통분야 |
최우수상 |
날씨가 편의점 소비에 미치는 영향 분석 및 분석 모델 개발 |
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우수상 |
기상 데이터를 활용한 유통 수요 예측과 재고 관리 고도화 |
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랄라블라 수요량 예측 모델 - 20,30대 여성을 중심으로 |
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자유공모 |
최우수상 |
머신러닝 기반 상수원 원수 위험요소 예측을 통한 |
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우수상 |
기상 데이터를 활용한 사방사업 최적 입지 선정 |
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기상 빅데이터를 활용한 보건기상지수 시스템 개선 및 활성화 방안 |
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2020 |
데이터 |
최우수상, |
공장 내 철강 제품의 결로 발생 예측 모형 개발 |
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서비스 |
우수상 |
따릉이 데이터와 기상 및 상권 데이터를 활용한 |
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특별상 |
강원도 지역으로 여행하는 관광객들 위한 맞춤 서비스 |
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2021 |
공공협력형 |
최우수상 |
24, 48시간 후 산사태 발생 예측 모델 개발 |
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우수상, 특별상 |
경상도 지역의 지역별 강우와 토양특성을 반영한 산사태 예측정보 시스템 구현 |
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민간협력형 |
최우수상, 특별상 |
AI 기반 온라인 소비패턴 예측 및 추천 서비스 |
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우수상 |
최적 날씨 변수 선택을 통한 수요예측 및 영향력 분석 |
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○ [한국수자원공사] 머신러닝 기반 상수원 원수 위험요소 예측을 통한 수돗물 안전성 향상(’19년 최우수상)
- (활용 데이터 및 방법) 기상데이터(강수량, 일사량, 등), 수질 및 수량(저수위, 방류량 등) 데이터를 다중회귀모형, 인공신경망 등의 기법으로 분석
- (성과) 냄새물질·망간 수돗물 수질기준 초과 0건, 민원 제로 달성
○ [현대제철] 공장 내 철강제품의 결로 발생 예측 모형 개발(’20년 데이터분석분야 최우수상, 특별상)
- (활용 데이터 및 방법) 날씨예보데이터(온‧습도), 공장 데이터(온‧습도, 코일온도 등)를 선형회귀, XGBoost 등의 기법으로 분석하여 코일의 결로 발생여부를 예측
- (성과) 결로발생 예측 시스템 구축, 조기경보 기능 개발로 사전대응
○ [산림청] 관측데이터 기반의 산사태 예측기술 개선(‘21년 공공협력형 분야)
- (활용 데이터 및 방법) 기상데이터(강수량, 태풍정보, 위성영상 등), 산림데이터(토양도, 임상도)를 랜덤포레스트, Light GBM 등의 기법으로 분석하여 산사태 발생 여부 예측
- (성과) 산사태 예측기술 개선 가능성 확인, 1시간 → 24/48시간 예측
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