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2019. 8. 9. (금) 11:00 (총 8매) |
즉 시 |
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기상서비스진흥국 기상융합서비스과 |
과 장 신 언 성 사무관 임 소 영 |
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날씨 빅데이터와 함께하는 안전한 수돗물 관리!
- 기상청, ‘2019 날씨 빅데이터 경연대회(콘테스트)’ 수상작 선정 -
□ 기상청(청장 김종석)은 8월 8일(목) 중소기업DMC타워(서울 마포구)에서 열린 ‘2019 날씨 빅데이터 경연대회’ 수상작을 발표했다.
○ ‘2019 날씨 빅데이터 경연대회’는 정부혁신의 일환인 국민 중심 공공데이터 개방으로 기상기후 빅데이터 활용을 촉진하고, 빅데이터 우수 인재의 취업·창업 연계 지원을 위해 개최됐다.
○ 이번 대회는 민간기업(㈜GS리테일, ㈜다음소프트)과 협업하여 자유분야와 유통 분야로 나누어 공모작을 접수했다.
□ 올해로 다섯 번째를 맞이한 이번 대회는 총 552팀이 참가했고, 본선에 진출한 20팀 중 12팀(2개 분야 △최우수상 1 △우수상 2 △장려상 3)이 최종 수상작으로 선정되었다.
○ 자유 분야는 △재난·안전 △보건 △환경 분야 등의 사회현안 해결형 주제가, 유통 분야에는 날씨에 따른 상품별 판매량 예측으로 재고 관리와 소비자 맞춤형 행사를 제안하는 주제가 많았다.
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□ 이번 대회의 최우수상(환경부장관상)은 △자유 분야 Pre- water팀 (이종수 외 4명)의 ‘머신러닝 기반 상수원 원수 위험요소 예측을 통한 수돗물 안전성 향상’과 △유통 분야 DA5팀(서석윤 외 5명)의 ‘날씨가 편의점 소비에 미치는 영향 분석 및 분석 모델 개발’이 수상의 영광을 안았다.
○ Pre- water팀은 기상요건에 따라 상수원 냄새 원인 물질과 수질을 사전에 예측하여 수돗물 품질 향상에 기여하는 방안을 제시했고,
○ DA5팀은 △날씨 △편의점 품목별 판매량 △인구통계(성별, 나이 등) 등의 다양한 자료를 활용해 날씨가 편의점 소비에 미치는 영향을 분석하여 7일 후 날씨에 따른 상품별 판매량을 예측하는 지수를 개발하여 큰 호응을 얻었다.
□ 이번 대회 수상자는 희망자에 한하여, 기업 직무실습(인턴십) 기회를 제공 받고, 청년 창업자금 우대 등 후속지원을 받는다.
○ 기상기업 및 다음소프트 인턴십 기회와 과기정통부 빅데이터 인재 취업 프로그램(빅매칭 캠프)에 추천된다.
○ 또한, 행정안전부에서 주최하는 ‘2019 공공데이터 창업경진대회’ 본선 진출권을 부여받고, 한국기상산업기술원이 제공하는 ‘청년 창업자금 지원 사업’과 ‘기상기업 성장지원센터’ 지원 가점 혜택을 받는다.
□ 김종석 기상청장은 “이번 대회를 통해 4차 산업혁명 시대의 핵심요소인 빅데이터의 활용을 촉진하고, 민간기업과 협업을 통한 기상 분야의 새로운 서비스 발굴과 일자리 창출을 적극 지원하겠습니다.”라고 밝혔다.
□ 붙임: 1. 수상작 주요 내용
2. 시상식 사진
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붙임1 |
수상작 주요내용 |
□ 수상작(총 12팀)
○ 자유분야(6팀)
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수상 |
최우수상 (환경부장관상) |
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제목 |
머신러닝 기반 상수원 원수 위험요소 예측을 통한 수돗물 안전성 향상 |
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소속/팀명 |
한국수자원공사/Pre- water |
성명 |
이종수 외 4명 |
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주요 내용 |
o 기상요건에 따라 달라지는 수계 환경이 급변함에 따른 상수원 위험요소 예측 모델 개발 o 기상, 수량 및 수질데이터를 활용한 머신러닝 기반의 지능형 수질예측 시스템 ‘Pre- water’ 개선을 통해 대청수계 정수처리공정 사전대응 및 정수장 간 공동대응체계 구축안을 제시함 |
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수상 |
우수상 (기상청장상) |
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제목 |
기상 데이터를 활용한 사방사업 최적 입지 선정 |
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소속/팀명 |
서울기술교육센터/Wake Up Five |
성명 |
최종혁 외 4명 |
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주요 내용 |
o 급격한 기후변화로 인한 집중호우 증가에 따라 효과적인 산사태 예방을 위한 사방사업 최적 입지를 분석 o 서울 및 경기북부지역의 기상, 지형, 토양데이터를 결합하여 RNN 기반의 RULSE(개정범용토양유실공식)모형 개선을 통해 산사태 위험지수를 산출하고, 이를 활용한 산사태 경보시스템 구축 및 대국민 서비스 안을 제시함 |
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수상 |
우수상 (기상청장상) |
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제목 |
기상 빅데이터를 활용한 보건기상지수 시스템 개선 및 활성화 방안 |
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소속/팀명 |
성균관대학교/메디캐스터 |
성명 |
강영현 외 3명 |
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주요 내용 |
o 기상청 기 개발된 보건기상지수의 문제점을 분석하여 시스템 개선 및 활성화를 위한 방안을 제시하고자 함 o 서울 및 6개 광역시 기상 및 보건기상지수, 대기환경 데이터, 건강보험 진료내역을 활용하여 머신러닝 기반의 정확도 향상 및 관절염과 심장질환 지수를 추가 개발하고, 관련 다양한 서비스 제공 및 개인맞춤형 Digital Therapeutics 플랫폼 구축안을 제시함 |
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수상 |
장려상 (한국기상산업기술원장상) |
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제목 |
빅데이터를 활용한 기상기후변화에 따른 도시침수 예측 |
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소속/팀명 |
일반/Subir(수비르) |
성명 |
배병용 외 3명 |
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주요 내용 |
o 기후변화로 인한 도시침수피해가 증가함에 따라 기상 빅데이터를 활용하여 서울시 침수 예측모델을 구축하고자함 o 기상 및 지리 데이터를 융합하여 로지스틱 회귀분석 등을 적용한 침수 발생 예측 결과를 산출하였으며, 이를 활용한 방재정보형 침수지도 개발을 제안함으로서 예상 침수지 피해 최소화 및 효율적 재난관리를 제시함 |
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수상 |
장려상 (한국기상산업기술원장상) |
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제목 |
서울시 기상분석에 따른 태양광 패널도로 'Solar Road'의 입지 선정 |
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소속/팀명 |
일반/프로틴청스 |
성명 |
박근오 외 3명 |
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주요 내용 |
o 태양광 발전 패널을 도로분야에 적용하여 신재생 에너지를 생산하는 솔라로드의 최적 설치 장소를 자전거도로 중점으로 선정하고자함 o 기상, 미세먼지, 유동 및 주거 인구, 자전거 데이터 등을 융합해 회귀, 시계열, 군집분석을 적용하여 서울시 구별 솔라로드 발전량 산출을 통해 솔라로드 설치장소 및 자전거 충전소 입지 선정, 태양광 LED 보도블록 설치안 등의 활용 방안을 제시함 |
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수상 |
장려상 (한국기상산업기술원장상) |
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제목 |
기상데이터와 의료데이터를 이용한 천식 악화 방지 |
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소속/팀명 |
가천대학교/3실 |
성명 |
문석주 외 2명 |
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주요 내용 |
o 대기 환경과 관련한 호흡기 질병에 대한 위험이 증대됨에 따라기후, 환경 및 유전적 요인을 고려한 지역별 천식 환자수를 예측 o 기상, 대기환경, 천식진료정보 등을 활용하여 시계열, 머신러닝 및 로지스특 회귀분석 등의 기법을 적용해 예측한 천식 환자수와 내부 특성 분석 기반으로 개인 특성 맞춤형 천식 알람 서비스 강화 및 주거입지 선정 활용 등을 제시함 |
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○ 유통분야(6팀)
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수상 |
최우수상 (환경부장관상) |
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제목 |
날씨가 편의점 소비에 미치는 영향 분석 및 분석 모델 개발 |
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소속/팀명 |
연세대학교/DA5 |
성명 |
서석윤 외 4명 |
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주요 내용 |
o 날씨가 편의점 소비에 미치는 영향을 다양한 관점에 분석하여본사 및 편의점 점주들이 쉽게 활용할 수 있는 모델 제시 o 일별 날씨, 미세먼지, GS25판매량 데이터를 RETAIN모형에 적용하여 천지인 지수(예측 날짜 기준 7일전 판매량 대비 예측 날짜의 예상 판매량)를 개발, 이를 통해 날씨경영을 위한 기반 자료로 활용 및 유통산업 전반 확장 가능성을 제시 |
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수상 |
우수상 (기상청장상) |
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제목 |
기상데이터를 활용한 유통 수요 예측과 재고 관리 고도화 |
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소속/팀명 |
한양대학교, 중앙대학교/StatsIn |
성명 |
이호재 외 4명 |
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주요 내용 |
o 기상 요인과 연관 있는 판매상품별 수요와 특징을 파악하여 개별 점포의 날씨관련 수요예측 o 일별 날씨, GS25판매량, 미세먼지 언급량, 주식시장 휴장일 데이터를 활용해 Winter’s Method, Seasonal ARIMA, RNN기법으로 구해진 수요예측량을 이용하여 창고 재고 계획 활용, 구 단위 판매 실적 관리 모니터링 제안 |
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수상 |
우수상 (기상청장상) |
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제목 |
랄라블라 수요량 예측 모델 –20,30대 여성을 중심으로 |
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소속/팀명 |
일반/비타민 |
성명 |
강현정 외 3명 |
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주요 내용 |
o 20~30대 여성 중심의 날씨에 따른 수요 예측 및 소셜미디어 파급력 분석 o 기상, 미세먼지, 랄라블라 판매량, 네이버 블로그 데이터를 활용하여 PCA, 앙상블모형 및 소셜분석을 적용하여 제품의 효율적 재고관리 및 20~30대 여성 소비 제품별 맞춤 프로모션 기획을 제시 |
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수상 |
장려상 (한국기상산업기술원장상) |
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제목 |
날씨 및 인구통계학적 특성 기반 소비자 맞춤형 유통행사 추천서비스 |
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소속/팀명 |
롯데정보통신/우리평화 |
성명 |
진하윤 외 4명 |
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주요 내용 |
o 날씨와 인구통계적 특징에 따른 소비자 구매패턴에 대하여 지역별 요인들의 영향력 파악 o 일별 날씨, 랄라블라 판매량 및 행사 내역 , 미세먼지, 수도권 인구 센서스, 소셜데이터를 활용하여 상관관계, 다중회귀분석을 통해 구매 대상의 행동 패턴을 고려한 지역별 맞춤 행사 기획안 제시 |
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수상 |
장려상 (한국기상산업기술원장상) |
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제목 |
날씨 데이터 분석을 통한 랄라블라 재고 관리와 유통망 개선 |
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소속/팀명 |
더조은컴퓨터아카데미/Weather Eyes |
성명 |
김준한 외 5명 |
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주요 내용 |
o 랄라블라의 공급망 개선 시급성에 따라 날씨와 판매량의 상관관계를 파악하여 유통망 개선과 재고관리 솔루션을 제안 o 일별 날씨, 미세먼지, 랄라블라・ GS25 판매량 데이터를 활용하여 상관관계 기법을 적용해 적정 재고량을 예측함으로써 랄라블라 상품을 GS25편의점에 진열하는 유통망 구축안 제시 |
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수상 |
장려상 (한국기상산업기술원장상) |
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제목 |
기상데이터를 통한 랄라블라 실적개선 |
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소속/팀명 |
한양대학교/ho- hyun! |
성명 |
박정현 외 1명 |
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주요 내용 |
o 랄라블라의 실적개선을 위해 날씨에 영향있는 제품군 구분 및 판매량 예측 o 일별 날씨, 랄라블라 판매량, 미센먼지 데이터를 활용하여 상관관계, 선형회귀, 랜덤포레스트 등의 기법을 적용하여 날씨에 영향있는 제품군 구분 및 판매량 예측을 통해 재고관리 및 날씨 마케팅 활용안 제시 |
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붙임2 |
시상식 사진 |
□ 자유분야 최우수상(환경부장관상)
□ 유통분야 최우수상(환경부장관상)
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□ 단체사진
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