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2021. 3. 24.(수) 15:00 (총 13매) |
2021. 3. 25.(목) 14:00 |
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기상서비스진흥국 국가기후데이터센터 기후과학국 기후변화감시과 |
센터장 김 병 준 과 장 김 정 식 |
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신(新)기후평년값이 보여준 기후변화
- 전국 평균 기온 12.8℃로 이전 평년값보다 0.3℃ 증가
- 봄ㆍ여름은 빨라지고 4일씩 길어진 반면, 겨울은 7일 짧아져
- 연 강수량은 이전 평년값과 비슷하나, 계절ㆍ지역별로 강수 편차 상이
□ 기상청(청장 박광석)은 1991년부터 2020년까지 최근 30년 동안의 기온과 강수량 등을 평균한 새로운 기후평년값(1991~2020)을 25일(목) 발표했다.
○ 기후평년값*은 세계기상기구(WMO)의 기준에 따라 10년 주기로 산출되는 기후의 기준값으로, 이제까지는 2011년에 발표한 1981년부터 2010년의 기후평년값(이전 평년)이 사용되어 왔다.
* ‘0’으로 끝나는 해의 최근 30년간의 기상요소에 대한 누년 평균값, 우리나라는 1977년 이래 6번째 산출
○ 이 자료는 기후변화 분석과 예측 외에도 △방재 △건설 △농림 등 다양한 분야에서 기준지표로 활용될 예정이다.
□ 기상청의 신 기후평년값(1991~2020)에 따르면 우리나라의 연평균 기온은 12.8℃로 이전 평년값보다 0.3℃ 상승하였으나, 10년 평균 기온으로 보면 1980년대보다 2010년대가 0.9℃ 상승하였다.
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- 1 -
○ 지구온난화로 기온이 전국적으로 상승한 가운데 중부내륙지방 중심으로 더 크게 올랐으며, 모든 월에서 기온상승이 나타났고 최고기온보다는 최저기온의 상승이 뚜렷했다.
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[지역별 평균/최고/최저기온 신·이전 평년 비교] |
[평균기온 차이(신 평년–이전 평년) 공간분포] |
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○ 대부분의 주요 도시 기온은 이전 평년과 비교하여 0.3∼0.4℃ 정도 상승하여, 전국 평균기온의 변화폭과 유사하게 나타났다.
○ 서울의 신 평년값은 12.8℃로 전국 평균과 같았으며, 그 외 제주는 16.2℃, 부산은 15.0℃로 다른 주요 도시보다 높게 나타났다.
○ 기온에 따른 폭염과 열대야 현상은 각각 1.7일과 1.9일이 증가하였고, 한파일수는 0.9일 감소하였는데, 이러한 현상은 최근 10년에 크게 증가한 것으로 나타났다.
[폭염일수·열대야일수의 신·이전 평년 비교]
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폭염일수 |
열대야일수 |
한파일수 |
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신 평년(a) |
11.8 (14.9) |
7.2 (9.9) |
4.8 (5.3) |
|
이전 평년(b) |
10.1 |
5.3 |
5.7 |
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차이(a- b) |
1.7 |
1.9 |
- 0.9 |
|
※ 폭염일수: 일 최고기온 33℃ 이상인 날 수 / 한파일수: 아침 최저 기온 - 12℃ 이하인 날 수 / 열대야일수: 밤 최저기온이 25도 이상인 날 수 / 괄호안의 숫자: 최근 10년(2011~2020) |
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- 2 -
□ 또한, 기후변화로 계절 길이가 변하였는데, 이전 평년보다 봄과 여름은 각각 4일 길어지면서 2~6일 빨라졌고 겨울은 7일 짧아졌다.
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이전 평년 |
신 평년 |
신- 구 비교 |
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시작일 |
종료일 |
계절길이 |
시작일 |
종료일 |
계절길이 |
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|
봄 |
3월 7일 |
6월 1일 |
87일 |
3월 1일 |
5월 30일 |
91일 |
4일↑ |
|
여름 |
6월 2일 |
9월 23일 |
114일 |
5월 31일 |
9월 25일 |
118일 |
4일↑ |
|
가을 |
9월 24일 |
12월 2일 |
70일 |
9월 26일 |
12월 3일 |
69일 |
1일↓ |
|
겨울 |
12월 3일 |
3월 6일 |
94일 |
12월 4일 |
2월 28일 |
87일 |
7일↓ |
|
※ 전국 평균: 6개 지점 대상(서울, 인천, 대구, 부산, 강릉, 목포) ※ 봄/여름: 일평균기온이 5℃/20℃ 이상 올라간 후 다시 떨어지지 않는 첫날 가을/겨울: 일평균기온이 20℃/5℃ 미만으로 떨어진 후 다시 올라가지 않는 첫날 |
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□ 전국 연 강수량은 1,306.3㎜로 이전 평년(1,307.7㎜)과 비슷하였으나, 중부지방은 감소한 반면 남부지방과 제주도에서 증가한 것으로 나타났다.
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[지역별 연강수량 신·이전 평년 비교] |
[연 강수량 차이(신 평년–이전 평년) 공간분포] |
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※ (단위) ㎜ / 전국(45개 지점), 중부(19개 지점), 남부(26개 지점), 제주(2개 지점) |
○ 계절별로는 여름철 강수량이 710.9㎜로 연 강수량의 54%를 차지하며, 봄과 가을에 강수량이 늘어난 것으로 나타났다.
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강수량(㎜) |
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|
봄 |
여름 |
가을 |
겨울 |
|
|
신 평년(a) |
242.3 |
710.9 |
264.1 |
88.0 |
|
이전 평년(b) |
236.6 |
723.2 |
259.7 |
88.8 |
|
차이(a- b) |
5.7 |
- 12.3 |
4.4 |
- 0.8 |
|
※ (단위) ㎜ / 전국(45개 지점) |
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- 3 -
□ 해양수온 역시 지속적으로 상승하여 신 평년의 해양수온이 이전 평년보다 높고(0.2~0.3℃), 우리나라 연근해와 동아시아 해역에서 유사하게 나타났다.
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[동아시아 지역] |
[한반도 연근해] |
|
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※ 해양수온은 NOAA 재분석 자료 활용 |
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○ 또한, 해양기상부이 관측에서 나타난 우리나라 주변 수온은 2010년 전후로 0.8℃ 상승하였고, 1월 수온 상승(1.4℃)이 연중 가장 큰 것으로 나타났다.
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□ 한편, 이번에 발표된 신 기후평년값은 종전과 달리 219개 시군단위로 제공(종전 73개)되어, 지자체의 기후변화 대응역량이 향상되고 통계요소도 확대(83→92개)되어 분야별 활용도가 높아질 것으로 기대된다.
○ 새로운 기후평년값은 각 지역의 기후를 고려한 △농작물이나 파종시기 선택 △홍수·가뭄 등 재해 예방을 위한 기준 정보 △에너지 공급 관리 등에 기후변화를 반영한 기준 정보로 활용될 수 있다.
- 4 -
□ 기후평년값은 기상자료개방포털(data.kma.go.kr)을 통해 이용할 수 있으며, 화면에서 직접 확인하거나 원자료 내려 받기가 가능하다.
□ 박광석 기상청장은 “기후평년값은 기후변화시대의 새로운 기준이므로 광범위한 분야에서 이번 평년값과 보조를 맞춰 기후변화에 적응해 나가야 합니다.”라며, “기상기후데이터의 활용도 향상을 위해 더욱 다양한 분석 자료 생산과 제공에 최선을 다하겠습니다.”라고 밝혔다.
□ 붙임: 1. 주요도시별 주요요소 신 기후평년값
2. 기후변화 관점의 신- 이전 평년 및 연대별 비교 분석
3. 달라진 기후평년값 서비스
4. 기상자료개방포털 신 기후평년값 데이터 서비스 메뉴
5. 기온 상승에 따른 기후변화 영향
6. 기후평년값 주요 활용분야
- 5 -
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붙임 1 |
주요 도시별 주요요소 신 기후평년값 |
[도시별 평균·최고·최저기온(℃) 및 강수량(㎜) 연 평년값]
|
전국 |
서울 |
강릉 |
대전 |
청주 |
광주 |
전주 |
부산 |
대구 |
제주 |
|
|
평균기온 |
12.8 |
12.8 |
13.5 |
13.1 |
13.1 |
14.1 |
13.7 |
15.0 |
14.5 |
16.2 |
|
최고기온 |
18.3 |
17.4 |
17.8 |
18.5 |
18.4 |
19.4 |
19.2 |
19.2 |
19.8 |
19.3 |
|
최저기온 |
8.0 |
8.9 |
9.6 |
8.4 |
8.4 |
9.8 |
8.9 |
11.7 |
10.0 |
13.4 |
|
강수량 |
1306.3 |
1417.9 |
1444.9 |
1351.2 |
1232.4 |
1380.6 |
1299.3 |
1576.7 |
1080.8 |
1502.3 |
[월별 평균기온(℃)]
|
|
전국 |
서울 |
강릉 |
대전 |
청주 |
광주 |
전주 |
부산 |
대구 |
제주 |
|
1월 |
- 0.6 |
- 1.9 |
0.9 |
- 1.0 |
- 1.5 |
1.0 |
0.0 |
3.6 |
1.1 |
6.1 |
|
2월 |
1.5 |
0.7 |
2.7 |
1.4 |
1.0 |
2.9 |
2.0 |
5.4 |
3.5 |
6.8 |
|
3월 |
6.4 |
6.1 |
7.0 |
6.6 |
6.5 |
7.5 |
6.8 |
9.1 |
8.4 |
9.8 |
|
4월 |
12.3 |
12.6 |
13.1 |
13.0 |
13.0 |
13.4 |
12.9 |
13.8 |
14.5 |
14.2 |
|
5월 |
17.5 |
18.2 |
17.9 |
18.5 |
18.7 |
18.7 |
18.5 |
17.9 |
19.7 |
18.3 |
|
6월 |
21.6 |
22.7 |
21.3 |
22.7 |
23.0 |
22.7 |
22.8 |
21.0 |
23.4 |
21.7 |
|
7월 |
24.8 |
25.3 |
24.7 |
25.5 |
25.8 |
25.9 |
26.2 |
24.4 |
26.3 |
26.2 |
|
8월 |
25.3 |
26.1 |
25.0 |
26.0 |
26.2 |
26.5 |
26.5 |
26.1 |
26.7 |
27.2 |
|
9월 |
20.7 |
21.6 |
20.5 |
21.2 |
21.3 |
22.2 |
21.9 |
22.6 |
22.1 |
23.3 |
|
10월 |
14.6 |
15.0 |
15.6 |
14.6 |
14.6 |
16.1 |
15.4 |
17.9 |
16.2 |
18.6 |
|
11월 |
7.9 |
7.5 |
9.5 |
7.7 |
7.5 |
9.6 |
8.8 |
11.9 |
9.4 |
13.3 |
|
12월 |
1.5 |
0.2 |
3.3 |
1.0 |
0.6 |
3.2 |
2.2 |
5.8 |
3.0 |
8.3 |
[월별 최고기온(℃)]
|
전국 |
서울 |
강릉 |
대전 |
청주 |
광주 |
전주 |
부산 |
대구 |
제주 |
|
|
1월 |
4.6 |
2.1 |
5.3 |
4.1 |
3.4 |
5.7 |
4.8 |
8.2 |
5.9 |
8.6 |
|
2월 |
7.2 |
5.1 |
7.1 |
7.0 |
6.4 |
8.3 |
7.5 |
10.2 |
8.8 |
9.9 |
|
3월 |
12.4 |
11.0 |
11.7 |
12.7 |
12.5 |
13.6 |
13.0 |
13.8 |
14.2 |
13.3 |
|
4월 |
18.7 |
17.9 |
17.9 |
19.4 |
19.6 |
19.9 |
19.7 |
18.2 |
20.6 |
18.0 |
|
5월 |
23.6 |
23.6 |
22.7 |
24.5 |
24.8 |
24.8 |
25.0 |
22.0 |
25.7 |
22.1 |
|
6월 |
26.8 |
27.6 |
25.4 |
27.9 |
28.2 |
27.9 |
28.4 |
24.6 |
28.7 |
24.9 |
|
7월 |
29.1 |
29.0 |
28.1 |
29.6 |
30.0 |
30.0 |
30.6 |
27.5 |
30.8 |
29.3 |
|
8월 |
29.9 |
30.0 |
28.6 |
30.3 |
30.6 |
30.9 |
31.3 |
29.5 |
31.3 |
30.1 |
|
9월 |
26.1 |
26.2 |
24.6 |
26.3 |
26.4 |
27.1 |
27.4 |
26.4 |
27.0 |
26.1 |
|
10월 |
20.9 |
20.2 |
20.3 |
20.8 |
20.7 |
21.9 |
21.7 |
22.5 |
22.0 |
21.6 |
|
11월 |
13.8 |
11.9 |
14.0 |
13.5 |
13.0 |
15.0 |
14.4 |
16.6 |
14.9 |
16.4 |
|
12월 |
6.8 |
4.2 |
7.7 |
6.2 |
5.4 |
8.0 |
7.1 |
10.4 |
7.9 |
11.0 |
- 6 -
[월별 최저기온(℃)]
|
전국 |
서울 |
강릉 |
대전 |
청주 |
광주 |
전주 |
부산 |
대구 |
제주 |
|
|
1월 |
- 5.2 |
- 5.5 |
- 2.7 |
- 5.5 |
- 5.8 |
- 2.7 |
- 4.3 |
- 0.1 |
- 2.9 |
3.7 |
|
2월 |
- 3.5 |
- 3.2 |
- 1.3 |
- 3.6 |
- 3.8 |
- 1.5 |
- 2.8 |
1.5 |
- 1.1 |
4.0 |
|
3월 |
0.8 |
1.9 |
2.6 |
1.1 |
1.0 |
2.4 |
1.4 |
5.3 |
3.3 |
6.6 |
|
4월 |
6.3 |
8.0 |
8.2 |
6.9 |
7.0 |
7.8 |
6.9 |
10.1 |
8.8 |
10.8 |
|
5월 |
11.9 |
13.5 |
13.3 |
12.8 |
13.1 |
13.4 |
12.7 |
14.6 |
14.1 |
15.0 |
|
6월 |
17.1 |
18.7 |
17.5 |
18.1 |
18.4 |
18.7 |
18.2 |
18.3 |
18.8 |
19.1 |
|
7월 |
21.4 |
22.3 |
21.6 |
22.2 |
22.4 |
22.8 |
22.7 |
22.1 |
22.8 |
23.7 |
|
8월 |
21.8 |
22.9 |
21.9 |
22.5 |
22.6 |
23.2 |
22.9 |
23.7 |
23.1 |
24.8 |
|
9월 |
16.4 |
17.7 |
17.0 |
17.0 |
17.0 |
18.2 |
17.4 |
19.8 |
18.0 |
20.9 |
|
10월 |
9.3 |
10.6 |
11.5 |
9.4 |
9.4 |
11.2 |
10.1 |
14.5 |
11.4 |
15.7 |
|
11월 |
2.9 |
3.5 |
5.6 |
2.8 |
2.6 |
5.0 |
3.9 |
8.3 |
4.8 |
10.4 |
|
12월 |
- 3.1 |
- 3.4 |
- 0.5 |
- 3.4 |
- 3.7 |
- 0.8 |
- 2.1 |
2.0 |
- 1.2 |
5.6 |
[월별 합계강수량(㎜)]
|
전국 |
서울 |
강릉 |
대전 |
청주 |
광주 |
전주 |
부산 |
대구 |
제주 |
|
|
1월 |
25.9 |
16.8 |
47.9 |
25.5 |
20.6 |
32.6 |
26.9 |
34.5 |
18.6 |
67.5 |
|
2월 |
34.9 |
28.2 |
48.0 |
37.2 |
29.0 |
43.6 |
36.8 |
49.6 |
25.4 |
57.2 |
|
3월 |
55.6 |
36.9 |
65.1 |
51.6 |
42.9 |
61.9 |
53.7 |
89.7 |
49.0 |
90.6 |
|
4월 |
87.4 |
72.9 |
81.9 |
81.6 |
75.5 |
86.6 |
78.4 |
140.9 |
70.6 |
89.7 |
|
5월 |
99.3 |
103.6 |
79.2 |
91.8 |
82.8 |
91.4 |
82.8 |
155.9 |
77.9 |
95.6 |
|
6월 |
145.2 |
129.5 |
118.5 |
167.3 |
140.0 |
152.6 |
159.0 |
188.4 |
129.2 |
171.2 |
|
7월 |
288.5 |
414.4 |
250.2 |
306.9 |
293.8 |
294.2 |
302.8 |
326.8 |
223.9 |
210.2 |
|
8월 |
277.3 |
348.2 |
292.9 |
299.8 |
274.2 |
326.4 |
289.6 |
266.5 |
245.3 |
272.3 |
|
9월 |
153 |
141.5 |
229.3 |
152.5 |
142.3 |
145.0 |
128.2 |
160.6 |
142.4 |
227.8 |
|
10월 |
62.9 |
52.2 |
113.9 |
59.3 |
58.0 |
59.0 |
57.3 |
79.6 |
50.1 |
95.1 |
|
11월 |
48.2 |
51.1 |
81.1 |
48.0 |
46.6 |
50.2 |
49.8 |
50.4 |
29.7 |
69.5 |
|
12월 |
28.0 |
22.6 |
36.9 |
29.7 |
26.7 |
37.1 |
34.0 |
33.8 |
18.7 |
55.6 |
[주요 현상일수 평년값(일)]
|
전국 |
서울 |
강릉 |
대전 |
청주 |
광주 |
전주 |
부산 |
대구 |
제주 |
|
|
폭염 |
11.8 |
8.7 |
12.7 |
12.1 |
14.5 |
15.6 |
19.0 |
3.9 |
27.0 |
8.8 |
|
열대야 |
7.2 |
12.5 |
13.3 |
10.8 |
11.8 |
16.0 |
13.0 |
17.1 |
17.4 |
30.0 |
|
한파 |
4.8 |
3.1 |
0.7 |
2.6 |
3.1 |
0.1 |
1.0 |
0.1 |
0.3 |
0.0 |
|
강수 |
104.5 |
108.6 |
113.6 |
113.9 |
109.1 |
120.8 |
119.3 |
99.0 |
96.9 |
127.8 |
|
호우 |
1.3 |
1.9 |
1.5 |
1.3 |
1.2 |
1.2 |
0.8 |
2.2 |
0.7 |
1.9 |
|
폭설 |
1.5 |
1.4 |
4.1 |
1.3 |
1.9 |
3.5 |
1.9 |
0.2 |
0.5 |
0.3 |
|
눈 |
20.1 |
24.0 |
19.5 |
28.9 |
28.4 |
28.4 |
24.1 |
4.2 |
11.3 |
18.2 |
※ 전국: 45개 지점 평균 (폭설·눈: 유인관측소 13개 지점) / 호우: 일 강수량 100mm 이상 일수,
폭설: 하루에 내린 눈의 깊이가 5cm 이상인 일수
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붙임 2 |
기후변화 관점의 신- 이전 평년 및 연대별 비교 분석 |
○ 기온 변화
- 지구온난화에 따른 지속적인 기온상승 추세로, 이전 평년(1981∼2010)과 비교하여 신 평년(1991∼2020)의 전국 평균기온은 0.3℃ 증가함
- 연대별 전국 평균기온도 10년마다 0.3℃씩 꾸준히 증가함
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【그림 1】 1981~2020년 연도별 평균기온(왼쪽: 신- 이전 평년 비교, 오른쪽: 연대별 비교) |
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○ 강수량 변화
- 이전 평년에 비해, 신 평년의 6월과 9월 강수량은 감소하였으나(6월 –13.4㎜, 9월 - 9.8㎜), 10월 강수량은 증가함(+12.7㎜)
- 연강수량의 지역별 분포에서는 중부지방과 호남지역은 감소, 제주도와 경상도 지역의 강수량은 증가한 경향이 뚜렷하게 나타남
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【그림 2】 신 평년값–이전 평년값 차이(왼쪽: 전국평균 월별 비교, 오른쪽: 지점별 연강수량 차이 비교) |
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- 8 -
○ 폭염일수 변화
- 신 평년(1991∼2020)의 폭염일수는 11.8일로 이전 평년(1981∼2010, 10.1일)에 비해 1.7일 증가하였고 특히, 최근 10년(2011∼2020, 14.9일)에 크게 증가함
|
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* 폭염일수: 일최고기온 33℃ 이상인 날 수 |
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【그림 3】 1981~2020년 연도별 폭염일수(왼쪽: 新- 이전 평년 비교, 오른쪽: 연대별 비교) |
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○ 계절길이 변화
- 신 평년의 봄과 여름은 4일씩 길어지고 2~6일 빨라졌으나, 겨울은 7일이나 짧아짐
- 최근 10년의 여름은 127일로 과거 연대별에 비해 크게 길어진 반면, 가을과 겨울은 6일씩 짧아짐
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* 계절길이: 전국 6개 지점(서울, 인천, 대구, 부산, 강릉, 목포)을 평균하여 산출 * 계절 시작의 정의 - 봄/여름: 일평균기온이 5℃ / 20℃ 이상 올라간 후 다시 떨어지지 않는 첫날 - 가을/겨울: 일평균기온이 20℃ / 5℃ 미만으로 떨어진 후 다시 올라가지 않는 첫날 |
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【그림 4】 계절 길이(왼쪽: 신- 이전 평년 비교, 오른쪽: 연대별 비교) |
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붙임 3 |
달라진 기후평년값 서비스 |
○ (제공지점) 지자체별 기후변화 적응정책 지원과 국민체감 기후서비스 제공을 위한 지점확대(73개→219개 시·군 단위)
※ 서울 지역 예시 : 이전 평년(‘81- ’10) 1개 → 신 평년(‘91- ’20) 25개 지역별 평년값 제공
○ (통계요소) 기온, 강수량, 현상일수 등 16개 기상요소에 대한 다양한 통계정보와 방재, 이상기상, 보건 등 분야별 활용도 강화를 위한 산출요소 추가 제공(83개→92개)
○ (제공방식) 기상기후데이터 이해와 활용성 강화를 위한 시계열, 전자기후표 등 가시화 정보 추가(기존은 문 · 숫자 중심의 단편적 정보)
○ (이용방법) 기상자료개방포털(data.kma.go.kr)을 통한 웹 서비스(3.25~)
※ 기본통계 및 주요 분석 정보 제공(3.25) → 가시화 정보 및 계절별 기상이슈 분석정보 제공(수시) → 한국기후표·기후도 발간·배포(11월)
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[지역별 기후정보 세분화 예시] |
[통계요소와 제공정보 추가] |
|
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붙임 4 |
기상자료개방포털 신 기후평년값 데이터 서비스 메뉴 |
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또는 |
→ |
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|
↓ |
||
|
|
||
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붙임 5 |
기온 상승에 따른 기후변화 영향 |
○ 1980년대와 2010년대 전국 평균, 최고, 최저기온 비교
[1980년대와 2010년대 10년 평균 기온 비교]
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구분 |
평균기온(℃) |
최고기온(℃) |
최저기온(℃) |
|
① 1980년대 (1981~1990년) |
12.2 |
17.8 |
7.4 |
|
② 2010년대 (2011~2020년) |
13.1 |
18.5 |
8.3 |
|
차이(②- ①) |
0.9 |
0.7 |
0.9 |
○ 한반도 1℃ 상승에 따른 분야별 영향(환경부, 2020)
|
분야 |
기온 상승(1℃)에 따른 영향 |
|
농업 |
o 농작물 재배적지 변경 및 생산량 감소 - 위도 81km 북상, 고도 154m 상승 - 벼 생산량 감소, 감자 상서수량 11% 감소 |
|
건강 |
o 기저질환 취약성 증가 및 고온·저온으로 인한 사망 위험 증가 - 폭염으로 인한 사망위험 8% 증가 - 봄 꽃가루 환자 14% 증가 - 식중독 발생건수 5.27% 증가, 환자 6.18% 증가 |
|
생태계 |
o 수인성 및 식품 매개 감염병 발생률 증가 - 모기 성체 개체 수 27% 증가 |
|
산림 |
o 나무 고사율 증가 - 소나무 1.01%, 낙엽송 1.43%, 잣나무 2.26% |
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붙임 6 |
기후평년값 주요 활용분야 |
○ 주요 활용분야
|
기관·분야 |
활용내용 |
|
기상청 |
o 기후변화 분석 및 비교•기상현상수준 파악 |
|
행정안전부 |
o 강우분석, 홍수유출해석•상습가뭄재해지구 지정 및 도시재해취약성 분석 |
|
환경부 |
o 기후변화 적응정책수립 |
|
국토교통부 |
o 기후요건에 따른 콘크리트 양생•평균기온 및 극값에 따른 콘크리트 타설 |
|
농촌진흥청 |
o 기후변화 실태조사 •품종별 출수한계기 설정 |
|
지자체 |
o 지역별 기후변화 적응정책수립 •기후변화 취약성 평가 |
|
건설·에너지 |
o 적정 공사기간 산정 및 안전관리•기반시설 설계 및 시공•에너지 규제 및 사용량 예측 |
○ 활용 사례
|
[농촌진흥청] |
[건축분야] |
|
o 기온, 일조시간, 강수일수 등을 반영한 벼 품종 육성 및 재배법 개선을 위한 기초자료 o 벼 출수한계기, 기후 등숙량 계산에 활용 |
o 국토교통부 공공 건설공사 공사기간 산정 기준 |
|
|
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