(재)차세대수치예보모델개발사업단

2021년 제1차 직원 신규 채용 공고 


(재)차세대수치예보모델개발사업단에서 근무할 직원의 채용을 음과같이 공고하오니 성실하고 유능한 인재 여러분들의 많은 응모 바랍니다.

2021년  2월 15일

(재)차세대수치예보모델개발사업단장



채용분야 및 인원


(단위: 명)

채용직종

채용분야

직 급

주요업무

내용

책임급

선임급

원급

연구원

연구

수치모델 역학과정

-

2

-

2

[별첨1]참조

수치모델 물리과정

1

-

-

1

자료전처리

2

3

-

5

자료동화 기법 개발

-

1

-

1

자료동화 결과진단

1

-

-

1

자료동화/모델개발/운영체계

-

-

15

15

시스템

엔지니어

모델체계

1

1

-

2

자료응용

1

1

-

2

전산관리

-

-

2

2

합계

6

8

17

31


지원자격 및 우대사항


구 분

주요 내용

공통(필수)

ㅇ 「국가공무원법」 제33조에 의한 결격사유가 없는 자

ㅇ 채용신체검사 결과 임용이 적합한 자

ㅇ 「부패방지 및 국민권익위원회의 설치와 운영에 관한 법률」 제82조(비위면직자 등의 취업제한) 제1항 각 호에 해당하지 아니한 자

ㅇ 다른 공공기관에서 최근 5년 이내 부정한 방법으로 채용된 사실이 적발되어 채용이 취소된 사실이 없는 자

ㅇ 남자인 경우 병역필 또는 면제자(병역 기피사실이 없는 자)

-  최종합격자 발표일 이전에 전역 가능한 자 포함

ㅇ 해외여행에 결격 사유가 없는 자

ㅇ 2021년 4월부터 근무가 가능한 자

-  해외체류자 등 임용일과 관련하여 협의가 필요한 경우, 사업단이 수용 가능한 범위내(1개월 이내)에서 협의하여 조정

* 각 직급·직무분야 간 복수 지원 불가

지원자격

요건

(우대사항 포함)

ㅇ [별첨 2] 참조



근무조건 및 처우


❍ 근무기간: 입사일 ~ 2026.12.31.

※ 우리 사업단은 2020년부터 7년간 존속하는 한시조직으로 2026년 해단 예정임(2026.12.31.)

❍ 보수수준: 내부 보수규정에 따름

❍ 근무시간: 주 5일, 1일 8시간(09:00~18:00)

❍ 근무지: 서울 동작구 소재

❍ 복리후생: 건강보험, 고용보험, 산재보험, 국민연금 등

※ 우리 사업단「인사규정」제40조(정년)에 따라 만60세 이상자는 지원할 수 없음


- 2 -

지원서 접수 및 방법


❍ 공고기간: ’21.2.15.~’21.3.2. 18:00까지

❍ 접수기간: ’21.2.26.~’21.3.2. 18:00까지

❍ 접수방법: 온라인 채용시스템을 통한 접수(http://kiaps.recruityou.co.kr)

❍ 문의:070- 4896- 0801

※ 전자우편과 우편 및 택배 등의 인쇄물 직접 제출 불가

❍ 채용일정(안)

구 분

일 자

기 간

비 고

채용공고

'21.2.15.~'21.3.2.

16일

나라일터, 기상청 홈페이지

서류접수

'21.2.26.~'21.3.2.

5일

온라인 접수

서류심사

'21.3.3.~'21.3.5.

3일

-

서류합격자 발표

'21.3.9

-

관련 사이트

인‧적성 검사

'21.3.10.~'21.3.12.

3일

온라인 실시

면접

'21.3.15.~'21.3.16.

2일

사업단

채용점검위원회 개최

'21.3.19.

-

-

최종합격자 발표

'21.3.22.

-

관련 사이트

신체검사 및 기타 입사제출 서류 검증

'21.3.22.~'21.3.29.

8일

-

채용 예정일

'21.4.1.

-






- 3 -

채용절차 


❍ 단계별 시험방법 및 심사

전형단계

시험방법

선발인원

① 서류전형

o 채용기준에 따른 적합 여부 확인 등

o 우대사항에 따른 해당분야 관련 경력 및 자격, 가점을 배점에 따라 평가하여 순위 정렬

※'자기소개서'내용 부실작성자는 심사에서 제외(인적사항 기재, 허위사실 기재, 항목 미기재, 동일문구 반복기재, 150자미만 기재, 표절 등)

직무분야‧직급별로 채용 인원 5배수 선발(최종순위 동점자 전원 합격)

② 인·적성 검사

o 온라인 인·적성 검사(온라인 실시)

※면접 시 참고자료로 활용

서류전형 합격자 전원

③ 면접

전형

책임급

o 서류전형 합격자 대상으로 직무, 역량면접 실시

-  자기기술서 작성, 최근 주요 연구·업무실적 또는 학위논문 발표 및 면접

※ 전문지식과 그 응용력, 의사표현, 창의성 등 5개 지표로 평가

o 국가유공자 등 가점 미적용*

o 심사위원 심사 평균점수 및 가점을 합산하여 순위 정렬

o 최종점수가 60점 미만인 경우 불합격 처리

직무분야‧직급별로 채용 인원 1배수 선발

(「채용규칙」 준용하여 동점자 처리)

선임급

o 서류전형 합격자 대상으로 직무, 인성면접 실시

-  최근 주요 연구·업무실적 또는 학위논문 발표 및 면접

※ 전문지식과 그 응용력, 의사표현, 창의성 등 5개 지표로 평가

o 국가유공자 등 가점 미적용*

o 심사위원 심사 평균점수 및 가점을 합산하여 순위 정렬

o 최종점수가 60점 미만인 경우 불합격 처리

원급

o 서류전형 합격자 대상으로 직무, 인성면접 실시

-  최근 주요 연구실적 또는 학위논문 발표 및 면접

※ 전문지식과 그 응용력, 의사표현, 창의성 등 5개 지표로 평가

o 국가유공자 등 가점 적용

o 심사위원 심사 평균점수 및 가점을 합산하여 순위 정렬

o 최종점수가 60점 미만인 경우 불합격 처리


※ 각 전형별 합격자에 한해 차기전형 응시 가능하며 최종 면접 결과 적격자가 없는 경우 선발하지 않음

* 사업단 채용규칙 제8조(가산점부여)에 따라 선발예정인원 3인 이하의 경우로 가점 미적용

- 4 -

구분

가점대상

가산비율

비고

법정가점

1.「국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률」 제29조에 따른 취업지원 대상자

법률에서 

정하는 비율

(5% 또는 10%)

취업지원 대상자 증명서

2.「독립유공자 등 예우에 관한 법률」 제16조에 따른 취업지원 대상자

3.「5‧18 민주유공자 예우에 관한 법률」 제20조에 따른 취업지원 대상자

4.「특수임무유공자 예우 및 단체설립에 관한 법률」 제19조에 따른 취업지원 대상자

5.「고엽제후유의증 등 환자지원 및 단체설립에 관한 법률」 제7조의9에 따른 취업지원 대상자

6.「보훈보상대상자 지원에 관한 법률」 제33조에 따른 취업지원 대상자

특별가점

7.「장애인 고용촉진 및 직업재활법」 제2조 및 시행령 제3조에 따른 장애인

5%

장애인 증명서

❍ 가점사항

※ 가점이 중복되는 경우 응시자에게 유리한 것 하나만 적용하고, 면접 시 서류 확인




제출서류


❍ 지원서 작성 시 첨부서류

구분

첨부서류

공통

 지원서, 자기소개서 : 온라인 작성

경력/재직증명서(해당자에 한하며 나이, 성별, 사진 등의 정보를 블라인드한 PDF 파일을 지원서 첨부파일로 업로드)

ㅇ 학위증명서(해당자에 한하며 나이, 성별, 사진 등의 정보를 블라인드한 PDF 파일을 지원서 첨부파일로 업로드)

지원서에 작성한 자격증·어학성적 사본(나이, 성별, 사진 등의 정보를 블라인드한 PDF 파일을지원서 첨부파일로 업로드)

국가보훈대상자(취업지원대상자증명서), 장애인(장애인증명서) 증빙서류(해당자에 한하며 나이, 성별, 사진 등의  정보를 블라인드한 PDF 파일을 지원서 첨부파일로 업로드)

연구직

·

시스템

엔지니어

최종학위 논문 첫 장 및 초록(PDF 파일 등을 지원서 첨부파일로 업로드 하되 본 이름을제외한 지도 교수명 등 타인의 이름, 학교명 또는 출신학교 등을 유추할 수 있는 정보는 전부 삭제할 것)

 연구실적

-  연구실적 목록 작성 및 목록순서와 동일하게 증빙자료 업로드

-  논문 첫 장(논문제목, 저자명, 학술지명, Vol.(권), No.(호) 등 확인가능 페이지), 지식재산권(특허등록·출원증 사본), 저서(책표지) 등 증빙서류(PDF 파일 등을 지원서 첨부파일로 업로드 하되 본인 이름을 제외한 지도 교수명 등 타인의 이름, 학교명 또는 출신학교를 유추할 수 있는 정보는 전부 삭제할 것)

-  과제 참여 증빙의 경우 지원자가 해당 과제에 참여했음을 증빙할 수 있는 자료라면 형식에 관계없이 제출 가능
(PDF 파일 등을 지원서 첨부파일로 업로드 하되 본인 이름을 제외한 지도 교수명등 타인의 이름, 학교명 또는 출신학교 등을 유추할 수 있는 정보는 전부 삭제할 것)

작성시 

유의사항

【 공 통 】

응시자격 요건에 해당하는 경력의 계산, 학위 소지 여부는 분야별 최종(면접)시험 정일(‘21. 3.15.~16. 예정) 기준으로 판단함


【 경력의 범위 】

 ‘경력’은 해당 지원자격 요건에 제시된 관련 직무분야 경력을 의미함

‘경력’을 지원자격 요건 및 우대요건으로 인정받기 위해서는 반드시 관련분야 경력사항에 대한 경력(재직)증명서 제출

-  증명서류 미제출 및 미비 등의 사유로 경력을 증명하지 못할 경우, 해당 경력 불인정 될 수 있음

※ 폐업 등으로 경력/재직증명서 제출이 어려운 경우 건강보험자격득실확인서, 국민연금 가입증명서로 대체 가능


【 학위의 범위 】

‘학위’ 요건의 ‘관련분야’ 해당 여부는 지원자의 학위논문 또는 전공분야를 기준으로 함

 학위취득 예정자는 지원분야 최종(면접)시험 예정일(‘21.3.15.~16. 예정) 이전까지 해당 학위 소지자임을 증명하는 서류를 제출하여야 함


【 기  타 】

우대요건은 서류전형 단계에서만 적용되므로, 경력의 계산, 연구실적, 자격증 등은 원서접수 마감일(’21.3.2.)까지 취득한 것에 한하여 인정됨

폐지된 자격증으로서 국가기술자격법령 등에 의하여 그 자격이 계속 인정되는 자격증은 유효하게 인정됨

 영어능력검증시험은 원서접수 마감일(‘21.3.2.)까지 점수가 발표된 시험에 한함

※ 영어검정시험 유효기간 준수



※ 내용확인 불가 서류는 서류 미제출로 처리함 

- 5 -

❍ 면접전형 시 제출서류(해당자에 한함)

구분

제출서류 

공통

[원본으로 준비하여 제출할 서류]

 경력/재직증명서 1부(해당자에 한함)

 졸업증명서 및 학위증명서 일체

-  외국 박사학위자는 한국연구재단의 박사학위신고필증 사본 첨부

국가보훈대상자(취업지원대상자증명서), 장애인(장애인증명서) 1부(해당자에 한함)

-  제출처에 (재)차세대수치예보모델개발사업단이 명시되어야 함

병역증명원(병적증명서 또는 주민등록초본(병역사항 기재본)) 1부(해당자에 한함)

 연구실적 증빙자료 각 1부(해당자에 한함)

[사본 제출 가능 서류]

 자격증, 어학성적증명서 사본 각 1부



※ 기한 내 미제출자는 면접전형 참가 불가


❍ 제출서류 반환 관련 공지(원본 서류에 한함)

-  「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조 및 동법 시행령 제2조 및 제3조에 따라, 지원자가 제출한 원본 서류는 채용여부 확정일 이후 반환청구 할 수 있으며, 반환청구 기간은 아래와 같습니다.

∙ 채용서류 반환 청구기간: 채용 여부 확정일로부터 30일 이내

-  상기 반환 청구기간이 도과하면 제출서류는 모두 파기 조치되며, 반환청구는 불가합니다.

-  반환 시 소요되는 비용은 사업단에서 부담합니다.

-  복사본, 스캔본 등으로 제출한 서류는 반환하지 않습니다.








- 6 -

유의사항


1. 블라인드 채용 안내

○ 입사지원서 상 사진, 생년월일, 성별, 학교명, 학점 등 기재란 없음

○ 지원서(자기소개서 포함) 작성 시 개인 인적사항(출신학교, 가족관계 등) 관련 내용 일체 기재 금지

○ 지원서에 기재한 연락처(휴대전화, 이메일 등) 정보 등은 면접전형 시 블라인드 처리됩니다


2. 임용예정자 등록

❍ 최종 합격자는 합격자 발표일로부터 10일 이내에 임용동의서를 제출하여야 하며, 임용동의서를 제출하지 않는 경우 임용 의사가 없는 것으로 봄

-  합격자 명부에 접수일자를 기재함으로써 등록 성립

❍ 채용된 직원에 대하여 3개월의 기간 동안 수습으로 임용할 수 있음


3. 예비합격자 결정

❍ 최종합격자 발표 시 지원분야별 불합격 기준에 해당하지 아니하는 자 중에서 차순위로 성적이 우수한 자를 추가 합격자로 결정(합격 예정인원의 2배수까지 선정)

-  합격자가 임용예정자로 등록하지 않거나 결격사유로 인해 결원이 발생한 경우 예비합격자 중 순번에 따라 임용


4. 기타사항

❍ 채용분야간 중복접수는 불가합니다.(모집분야 1개만 접수 가능합니다.)

❍ 입사지원서 기재착오, 누락 등으로 인한 불이익은 지원자 본인 책임으로 하며, 지원서 작성 내용이 허위 또는 사실과 상이한 경우 합격 및 입사를 취소하고 향후 5년간 본 사업단 입사시험 지원 제한은 물론 관련 법에 따라 처벌될 수 있습니다.

❍ 자의 또는 타의에 의한 부정청탁으로 인해 합격된 사실이 확인될 경우 당해 합격을 취소하고, 향후 5년간 공공기관 채용시험 응시자격 제한은 물론 관련법에 따라 처벌될 수 있습니다.

- 7 -

-  최종합격자 발표 시 본인 또는 관련자의 부정행위가 적발될 경우 합격이 취소될 수 있음을 고지하고 이를 확인하는 서류 징구 예정

-  최종합격자 발표 후라도 지원자격 미충족 사실 확인, 지원서 상의 허위 기재, 신체검사 및 신원조사 결과 등 채용 결격사유 발생 시 합격 취소 또는 직권면직

❍ 지원서 접수 시 입력 착오 등으로 인한 불합격이나 손해에 대한 모든 책임은 지원자 본인에게 있으니, 입력 시 주의하여 주시기 바랍니다.

❍ 입사지원서 작성 시 직‧간접적으로 학교명, 가족관계, 출신지역 등 개인 인적사항이 입력될 경우 불이익을 받을 수 있으므로 유의하시기 바랍니다.

❍ 지원서 작성에 첨부하는 증빙자료는 반드시 스캔하여 첨부하고 입력된 사항에 대해 증빙서류가 없을 경우 불이익이 있을 수 있습니다.

-  증빙서류의 식별이 불가능하지는 않은지 반드시 확인하시기 바라며, 지원서 상의 경력·학위·자격증 등의 기재사항과 제출한 증명서류의 목록·내용이 일치하지 않는 경우 다른 응시자와의 형평성을 고려하여 해당 경력·학위·자격증 등의 요건은 불인정될 수 있습니다.

❍ 외국어로 된 관련 서류는 본인이 날인한 국문 번역문을 첨부하시기 바랍니다.

❍ 지원서는 온라인 채용시스템으로만 접수하며 우편 및 전자우편(E- mail), 직접방문으로는 접수하지 않습니다.

❍ 전형일정 및 내용은 사업단 사정에 따라 일부 변경될 수 있으며 변경 시 지원서 접수 등록 이메일 등으로 안내합니다.

❍ 면접전형 시 본인의 수험표(인터넷 출력)와 신분증(주민등록증, 운전면허증 또는 여권)을 함께 지참하여야 하며, 미지참시 응시할 수 없습니다.

❍ 해당분야 적임자가 없을 경우 선발하지 않을 수 있습니다.

❍ 각종 증빙서류는 관계기관에 사실여부 확인 예정이며 모든 지원자는 조회에 필요한 개인 정보제공에 동의한 것으로 간주하고 관련 정보를 예비합격자 운영 기간 동안 관리합니다.

❍ 본 선발과 관련하여 추가적인 문의사항이 있는 경우에는 담당자(연락처: 070- 4896- 0801)에게 문의하시기 바랍니다.

- 8 -

[별첨 1] 채용 분야별 담당업무

-  연구원(연구): 총 25명(책임급 4명, 선임급 6명, 원급 15명) 

고용형태

채용분야

직 급

인원

주요 업무

정규직

수치모델 역학과정

선임급

2명

◦ 고해상도 역학코어 세부기술 개발

◦ 격자적응형 역학코어 세부기술 개발

◦ 중간대기 역학체계 세부기술 개발

◦ 연직 고해상도 격자체계 세부기술 개발

수치모델

물리과정

책임급

1명

◦ 격자적응 적운대류 물리과정 개발 총괄

◦ 격자적응 경계층 물리과정 개발 총괄

◦ 통합 적운대류 물리모수화 개발 총괄

◦ 통합 대기경계층 물리모수화 개발 총괄

자료전처리

책임급

2명

◦ 관측자료 전처리시스템 개발/개선 전략 수립

◦ 위성자료동화 기법 개선 및 개발 총괄

◦ 위성/지상기반 관측자료 활용기술개발 및 품질관리 기법 개선 총괄

선임급

3명

◦ 위성자료동화 기법 개선 및 세부기술 개발

◦ 지상기반 관측자료 품질관리 기법 개선 및 세부기술 개발

◦ 관측자료 전처리시스템 프레임워크 개선

◦ 머신러닝을 활용한 관측자료 처리기술 개발 

자료동화

기법개발

선임급

1명

◦ 고해상도 자료동화 기법 및 세부기술 개발

◦ 대류규모 자료동화 기법 및 세부기술 개발

◦ 앙상블 자료동화 기법 개선 및 세부기술 개발

자료동화 결과진단

책임급

1명

◦ 수치모델이 통합된 자료동화 성능 평가 총괄

◦ 자료동화 검증 및 진단 총괄

◦ 지면자료동화 개발 및 평가 총괄

수치모델/

자료동화/

운영체계   

원급

15명

◦ 수치예보모델(역학과정/물리과정/모델검증)

-  역학코어 기술 개발 및 최적화

-  역학코어 병렬화 기술 적용

-  통합형 물리과정 개발 지원

-  개별 물리과정 개발 지원

-  물리과정 검증 및 성능평가

-  수치모델 검증 구축 및 진단분석

○명

◦ 자료동화(자료전처리/기법개발/결과진단)

-  위성자료 품질 검사 및 모니터링

-  관측자료 처리기법 적용실험 및 검증 지원

-  머신러닝을 활용한 품질 관리 기법 적용

-  자료동화 기법 적용 및 성능 평가

-  결합모델 자료동화 체계 개발 지원

-  자료동화 검증 및 진단

-  지면정보의 대기영향 평가 기술 개발

○명

◦ 운영체계(모델체계/자료응용)

-  모델 프레임워크 및 병렬화/최적화

-  앙상블 기반 확률예측체계 적용 및 검증

-  심층신경망 기반 수치모델의 학습과정 세부기술 적용 및 검증

-  인공지능 기반 호우예비특보 상황인지시스템 세부기술 적용 및 검증

-  심층신경망 기반 호우예비특보 의사결정 지원기술 적용 및 검증

○명

※ 채용 후 직무분야 범위 내에서 세부 직무 지정 예정







- 9 -

-  연구원(시스템엔지니어): 총 6명(책임급 2명, 선임급 2명, 원급 2명) 

고용형태

채용분야

직 급

인원

주요 업무

정규직

모델체계

책임급

1명

 앙상블 기반 확률예측체계 개발 총괄

 대형 앙상블 예측시스템 운영기술 개발 총괄

◦ 앙상블 예측체계의 초기멤버 생성기법 개발 총괄

◦ 앙상블 통합 진단 및 검증시스템 개발 총괄

선임급

1명

◦ 수치예보모델의 핵심 컴포넌트들에 대한 병렬화‧최적화 기술 개발

◦ 고성능 수치예보를 위한 이기종 컴퓨터 이식 세부기술 개발

◦ 수치예보모델 프레임워크 설계 및 세부기술 개발

◦ 수치예측시스템 구축 및 운영도구 세부기술 개발

자료응용

책임급

1명

◦ 심층신경망 기반 수치모델의 학습과정 개발 총괄

◦ 인공지능 기반 호우예비특보 상황인지시스템 개발 총괄

◦ 심층신경망 기반 호우예비특보 의사결정 지원기술 개발 총괄

◦ 대규모 기상데이터에 대한 자료처리 및 관리기술 개발 총괄

선임급

1명

◦ 심층신경망 기반 수치모델의 학습과정 세부기술 적용 및 검증

◦ 인공지능 기반 호우예비특보 상황인지시스템 세부기술 개발

◦ 심층신경망 기반 호우예비특보 의사결정 지원기술 개발

◦ 대규모 기상데이터에 대한 자료처리 및 관리기술 개발

전산운영

원급

2명

◦ 현업 환경 수치예보시스템 지원 및 개발 이력관리 지원

◦ 개인정보 보호 및 기관 정보보안 관리 지원

◦ 사업단 전산 및 네트워크 시스템 운영 지원

◦ 전산 지원 및 소프트웨어 사용자 지원




- 10 -

[별첨 2] 지원자격 요건

□ 공통(필수)

ㅇ 「국가공무원법」 제33조에 의한 결격사유가 없는 자

ㅇ 채용신체검사 결과 임용이 적합한 자

ㅇ 「부패방지 및 국민권익위원회의 설치와 운영에 관한 법률」 제82조(비위면직자 등의 취업제한) 제1항 각 호에 해당하지 아니한 자

ㅇ 다른 공공기관에서 최근 5년 이내 부정한 방법으로 채용된 사실이 적발되어 채용이 취소된 사실이 없는 자

ㅇ 남자인 경우 병역필 또는 면제자(병역 기피사실이 없는 자)

-  최종합격자 발표일 이전에 전역 가능한 자 포함

ㅇ 해외여행에 결격 사유가 없는 자

ㅇ 2021년 4월부터 근무가 가능한 자

-  해외체류자 등 임용일과 관련하여 협의가 필요한 경우, 사업단이 수용 가능한 범위내(1개월 이내)에서 협의하여 조정

* 각 직급·직무분야 간 복수 지원 불가





- 11 -

1. 수치모델 역학과정 – 선임급(2명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정 기관명

(근무지)

수치모델-

역학과정

선임급

2명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 고해상도 역학코어 세부기술 개발

○ 격자 적응형 역학코어 세부기술 개발

○ 중간대기 역학체계 세부기술 개발

○ 연직 고해상도 격자체계 세부기술 개발

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력

○ (직무별 역량)전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식

○ 수치예보모델(역학과정)에 대한 전문 지식

○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술

[관련 직무분야] 수치예보, 앙상블 예측, 자료동화 실무경력

[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 기계공학‧항공공학(수치해석, 유체역학), 응용수학(수치해석), 

 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

 관련분야 박사학위 취득한 자

○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 7년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력)

○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내



- 12 -

2. 수치모델 물리과정 – 책임급(1명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정 기관명

(근무지)

수치모델-

물리과정

책임급

1명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 격자적응 적운대류 물리과정 개발 총괄

○ 격자적응 경계층 물리과정 개발 총괄

○ 통합 적운대류 물리모수화 개발 총괄

○ 통합 대기경계층 물리모수화 개발 총괄

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 상황인식ㆍ판단력, 기획력, 팀워크지향, 의사소통능력, 조정능력

○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식

○ 수치예보모델(물리과정 및 앙상블)에 대한 전문 지식

○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술

[관련 직무분야] 수치예보, 앙상블 예측, 자료동화 실무경력

[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 박사학위 취득 후 관련분야에서 5년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 15년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력)

○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내



- 13 -

3. 자료전처리 – 책임급(2명), 선임급(3명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정 기관명

(근무지)

자료전처리

책임급

2명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 관측자료 전처리시스템 개발/개선 전략 수립

○ 위성자료동화 기법 개선 및 개발 총괄

○ 위성/지상기반 관측자료 활용기술개발 및 품질관리 기법 개선 총괄

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 상황인식ㆍ판단력, 기획력, 팀워크지향, 의사소통능력, 조정능력

○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식

○ 수치예보모델(물리과정 및 앙상블)에 대한 전문 지식

○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술

[관련 직무분야] 수치예보, 앙상블 예측, 자료동화 실무경력

[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 박사학위 취득 후 관련분야에서 5년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 15년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족 이후 경력)

○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내

- 14 -

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정 기관명

(근무지)

자료전처리

선임급

3명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

 위성자료동화 기법 개선 및 세부기술 개발

지상기반 관측자료 품질관리 기법 개선 및 세부기술 개발

 관측자료 전처리시스템 프레임워크 개선

 머신러닝을 활용한 관측자료 처리기술 개발 

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력

○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식

○ 수치예보모델(자료동화)에 대한 전문 지식

○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술

[관련 직무분야] 수치예보, 앙상블 예측, 자료동화 실무경력

[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

 관련분야 박사학위 취득한 자

○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 7년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족 이후 경력)

○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내


- 15 -

4. 자료동화 기법개발 – 선임급(1명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정 기관명

(근무지)

자료동화

기법개발

선임급

1명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 고해상도 자료동화 기법 및 세부기술 개발

○ 대류규모 자료동화 기법 및 세부기술 개발

○ 앙상블 자료동화 기법 개선 및 세부기술 개발

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력

○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식

○ 수치예보모델(자료동화)에 대한 전문 지식

○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술

[관련 직무분야] 수치예보, 앙상블 예측, 자료동화 실무경력

[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

 관련분야 박사학위 취득한 자

○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 7년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족 이후 경력)

※ 선형대수 및 수치계산 능력자 우대

○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내



- 16 -

5. 자료동화 결과진단 – 책임급(1명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정 기관명

(근무지)

자료동화

결과진단

책임급

1명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 수치모델이 통합된 자료동화 성능 평가 총괄

○ 자료동화 검증 및 진단 총괄

○ 지면자료동화 개발 및 평가 총괄

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 상황인식ㆍ판단력, 기획력, 팀워크지향, 의사소통능력, 조정능력

○ (직무별 역량)전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식

○ 수치예보모델(자료동화)에 대한 전문 지식

○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술

[관련 직무분야] 수치예보, 앙상블 예측, 자료동화 실무경력

[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 박사학위 취득 후 관련분야에서 5년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 15년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족 이후 경력)

○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내

- 17 -

6. 모델체계 – 책임급(1명), 선임급(1명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정기관명

(근무지)

모델체계

책임급

1명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 앙상블 기반 확률예측체계 개발 총괄

○ 대형 앙상블 예측시스템 운영기술 개발 총괄

○ 앙상블 예측체계의 초기멤버 생성기법 개발 총괄

○ 앙상블 통합 진단 및 검증시스템 개발 총괄

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 상황인식ㆍ판단력, 기획력, 팀워크지향, 의사소통능력, 조정능력

○ (직무별 역량) 분석력, 계획관리능력, 전문성

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반 및 수치예측시스템에 대한 지식

○ 컴퓨터프로그래밍에 관한 전문 지식과 기술

○ 병렬처리 및 최적화 전문 지식과 기술

[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보 실무경력

[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 대기과학(기상학), 지구과학, 해양학, 환경학, 물리학, 수학, 통계학,전자공학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 박사학위 취득 후 관련분야에서 3년 이상의 경력을 가진 자

관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 5년 이상의 경력을 가진 자

관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(경력, 학위요건 충족이후 경력)

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

○ (정보기술분야 자격증) 정보처리기사, 컴퓨터시스템응용기술사 등 정보분야 국가기술자격증 소지자

※ 자격증은 기상분야와 정보기술분야 각각 우대하며, 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내


- 18 -

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정기관명

(근무지)

모델체계

선임급

1명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 수치예보모델의 핵심 컴포넌트들에 대한 병렬화최적화 기술 개발

○ 고성능 수치예보를 위한 이기종 컴퓨터 이식 세부기술 개발

○ 수치예보모델 프레임워크 설계 및 세부기술 개발

○ 수치예측시스템 구축 및 운영도구 세부기술 개발

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통능력

○ (직무별 역량) 전략적 사고력, 기술적 전문지식, 계획관리능력

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반 및 수치예측시스템에 대한 지식

○ 컴퓨터프로그래밍에 관한 전문 지식과 기술

○ 병렬처리 및 최적화 전문 지식과 기술

[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보 실무경력

[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 대기과학(기상학), 지구과학, 해양학, 환경학, 물리학, 수학, 통계학, 전자공학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 박사학위 취득한 자 

관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자

관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 5년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(경력, 학위요건 충족이후 경력)

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

○ (정보기술분야 자격증) 정보처리기사, 컴퓨터시스템응용기술사 등 정보분야 국가기술자격증 소지자

※ 자격증은 기상분야와 정보기술분야 각각 우대하며, 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내

7. 자료응용 – 책임급(1명), 선임급(1명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정기관명

(근무지)

자료응용

책임급

1명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 심층신경망 기반 수치모델의 학습과정 개발 총괄

○ 인공지능 기반 호우예비특보 상황인지시스템 개발 총괄

○ 심층신경망 기반 호우예비특보 의사결정 지원기술 개발 총괄

○ 대규모 기상데이터에 대한 자료처리 및 관리기술 개발 총괄

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 상황인식ㆍ판단력, 기획력, 팀워크지향, 의사소통능력, 조정능력

○ (직무별 역량) 분석력, 계획관리능력, 전문성

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반 및 수치예측시스템에 대한 지식

○ 컴퓨터프로그래밍에 관한 전문 지식과 기술

○ 병렬처리 및 최적화 전문 지식과 기술

[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보 실무경력

[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 대기과학(기상학), 지구과학, 해양학, 환경학, 물리학, 수학, 통계학,전자공학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 박사학위 취득 후 관련분야에서 3년 이상의 경력을 가진 자

관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 5년 이상의 경력을 가진 자

관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(경력, 학위요건 충족이후 경력)

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

○ (정보기술분야 자격증) 정보처리기사, 컴퓨터시스템응용기술사 등 정보분야 국가기술자격증 소지자

※ 자격증은 기상분야와 정보기술분야 각각 우대하며, 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내


- 19 -

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정기관명

(근무지)

자료응용

선임급

1명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 심층신경망 기반 수치모델의 학습과정 세부기술 개발

○ 인공지능 기반 호우예비특보 상황인지시스템 세부기술 개발

○ 심층신경망 기반 호우예비특보 의사결정 지원기술 개발

○ 대규모 기상데이터에 대한 자료처리 및 관리기술 개발

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통능력

○ (직무별 역량) 전략적 사고력, 기술적 전문지식, 계획관리능력

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반 및 수치예측시스템에 대한 지식

○ 컴퓨터프로그래밍에 관한 전문 지식과 기술

○ 병렬처리 및 최적화 전문 지식과 기술

[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보 실무경력

[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 대기과학(기상학), 지구과학, 해양학, 환경학, 물리학, 수학, 통계학, 전자공학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 박사학위 취득한 자 

관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자

관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 5년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(경력, 학위요건 충족이후 경력)

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

○ (정보기술분야 자격증) 정보처리기사, 컴퓨터시스템응용기술사 등 정보분야 국가기술자격증 소지자

※ 자격증은 기상분야와 정보기술분야 각각 우대하며, 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내

8. 수치모델/자료동화/운영체계 – 원급(15명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정 기관명

(근무지)

수치모델/자료동화/운영체계

원급

15명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

 수치예보모델(역학과정/물리과정/모델검증) 

-  역학코어 기술 개발 및 최적화 

-  역학코어 병렬화 기술 적용

-  통합형 물리과정 개발 지원 

-  개별 물리과정 개발 지원

-  물리과정 검증 및 성능평가

-  수치모델 검증 구축 및 진단 분석

○명

 자료동화(자료전처리/기법개발/결과진단)

-  위성자료 품질 검사 및 모니터링

-  관측자료 처리기법 적용실험 및 검증 지원

-  머신러닝을 활용한 품질 관리 기법 적용

-  자료동화 기법 적용 및 성능 평가

-  결합모델 자료동화 체계 개발 지원

-  자료동화 검증 및 진단

-  지면정보의 대기영향 평가 기술 개발

○명

 운영체계(모델체계/자료응용)

-  모델 프레임워크 및 병렬화/최적화 

-  앙상블 기반 확률예측체계 적용 및 검증

-  심층신경망 기반 수치모델의 학습과정 세부기술 적용 및 검증

-  인공지능 기반 호우예비특보 상황인지시스템 세부기술 적용 및 검증

-  심층신경망 기반 호우예비특보 의사결정 지원기술 적용 및 검증

○명

※ 채용 후 직무분야 범위 내에서 세부 직무 지정 예정

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 과업 이해력, 치밀성, 협조성, 조직헌신

○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식

○ 수치예보모델에 대한 전문 지식

○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술

[관련 직무분야] 수치예보, 앙상블 예측, 자료동화 실무경력

[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

 관련분야 석사학위 취득한 자

○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력)

○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내

















- 20 -

9. 전산운영 – 원급 (2명)

직무분야

채용예정 직급

채용예정 인원

채용예정기관명

(근무지)

전산운영

원급

2명

(재)차세대수치예보모델개발사업단

(서울특별시)

주요업무

○ 현업 환경 수치예보시스템 지원 및 개발 이력관리 지원

○ 개인정보 보호 및 기관 정보보안 관리 지원

○ 사업단 전산 및 네트워크 시스템 운영 지원

○ 전산 자원 및 소프트웨어 사용자 지원

필요역량

○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드

○ (직급별 역량) 과업이해력, 치밀성, 협조성, 조직헌신

○ (직무별 역량) 정보관리능력, 즉각적 대응, 전산시스템 관리ㆍ운영

필요지식

○ 대기과학(기상학) 전반 및 수치예측시스템에 대한 지식

○ 컴퓨터프로그래밍에 관한 지식과 기술

○ 컴퓨터시스템 및 정보보안 지식과 기술

[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 인공지능, 빅데이터분석, 수치예보 실무경력

[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 대기과학(기상학), 지구과학, 해양학, 환경학, 물리학, 수학, 통계학, 전자공학 또는 이와 관련 있는 학과

학위 및 경력

관련분야 석사학위 취득한 자 

관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자

우대요건

○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(경력, 학위요건 충족이후 경력)

○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자

○ (정보기술분야 자격증) 정보처리기사, 정보보안기사 등 정보분야 국가기술자격증 소지자

※ 자격증은 기상분야와 정보기술분야 각각 우대하며, 등급에 따른 차등 우대

○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자

가점

○ 취업보호(지원) 대상자

※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내

○ 장애인

※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내



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