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채용

2016 사진전입상작, 최종국 [태양과 가로등]

채용하는 부서가 다르므로 궁금한 점은 게시물 내 담당부서로 문의하시기 바랍니다.

2022년도 제5회 수치모델링센터 공무직 근로자 채용 재공고

본청·지방청 : 본청 등록부서 : 수치모델링센터 2022/05/13 조회수 1041

수치모델링센터 공무직 근로자 채용 재공고


2022년도 제5회 수치모델링센터 공무직 근로자 채용계획을 다음과 같이 공고합니다.

2022년 5월 13

수치모델링센터장


1. 채용 내용

채용분야

채용예정

직급

고용

형태

예정

인원

채용예정부서

(근무지)

담 당 업 무

미래기술을 적용한수치예보 기술 개발및 개선(A)

연구원

()

공무직

근로자

1

수치자료응용과

(대전)

• 데이터과학 활용을 위한 기상자료 처리 기술 개발

• 기계학습 기술을 적용한 수치예보 기술 개발

앙상블 자료동화개발 및 개선(B)

연구원

()

공무직

근로자

1

수치모델개발과

(대전)

• 한국형앙상블자료동화(LETKF) 개발 및 개선

• 한국형앙상블자료동화 진단 및 운영지원 실무

수치예보모델 표준검증시스템운영 및 개선(C)

연구원

()

공무직

근로자

1

수치모델개발과

(대전)

• 수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 모니터링

• 국외 수치예보모델 자료 수집 및 검증체계 관리

• 수치예보모델 현업화 준비 실험 표준검증 지원

고해상도 초단기예측시스템 개발연구(D)

연구원

()

공무직

근로자

1

수치자료응용과

(대전)

• 고해상도 초단기예측시스템 개발

• 고해상도 상세분석장 산출 기술 개발

※ 연구원(): 박사급연구원(): 석사급

※ 기존 공고(수치모델링센터 공고 제2022-10시 원서접수 기간에 제출한 자는 원서접수를 하지 않아도 제출한 것으로 간주함


2. 근무조건

채용분야

근무기간

보수체계

보수

근무시간

미래기술을 적용한수치예보 기술 개발및 개선(A)

채용일

~정년(60)

연봉제

37,013천원

~101,882천원/

평일 09:00 ~ 18:00

(휴게시간 12:00~13:00)

앙상블 자료동화개발 및 개선(B)

채용일

~정년(60)

연봉제

26,882천원

~76,006천원/

평일 09:00 ~ 18:00

(휴게시간 12:00~13:00)

수치예보모델 표준검증시스템운영 및 개선(C)

채용일

~정년(60)

연봉제

26,882천원

~76,006천원/

평일 09:00 ~ 18:00

(휴게시간 12:00~13:00)

고해상도 초단기예측시스템 개발연구(D)

채용일

~정년(60)

연봉제

26,882천원

~76,006천원/

평일 09:00 ~ 18:00

(휴게시간 12:00~13:00)

※ 공무직 근로자는 수습 3개월 임용 후 근무성적평가에 따라 정식 채용함

※ 후생복지: 4대보험 가입복지포인트 별도 지급(요건 충족 시)

※ 보수는 세금 공제 전 금액이며기관 사정에 따라 보수근무시간은변경될 수 있음

※ 기관 사정에 따라 근무기간 및 업무내용이 변경될 수 있음


3. 지원자격

공통응시자격 요건

기상청 공무직 등 근로자 인사관리규정15(채용결격사유)에 해당하지 않은 자

《 결격사유 


피성년후견인 또는 피한정후견인

ㆍ파산선고를 받고 복권되지 아니한 자

ㆍ금고 이상의 실형을 선고받고 그 집행이 종료되거나 집행을 받지 아니하기로 확정된 후 5년이 지나지 아니한 자

ㆍ금고 이상의 형을 선고받고 그 집행유예 기간이 끝난 날부터 2년이 지나지 아니한 자

ㆍ금고 이상의 형의 선고유예를 받은 경우에 그 선고유예 기간 중에 있는 자

ㆍ법원의 판결 또는 다른 법률에 따라 자격이 상실되거나 정지된 자

ㆍ징계해고 처분을 받은 날부터 3년이 경과하지 아니한 자

ㆍ수습기간 평가 종합점수가 70점 미만인 수습직원


18세 이상(2004. 12. 31. 이전 출생자)의 연령에 해당하는 자

남자의 경우 병역을 필하였거나 면제된 자

거주지성별제한 없음


채용분야별 응시자격요건 및 우대요건

채용

분야

채용예정

직급

채용

인원

채용예정부서

(근무지)

응시자격요건

미래기술을 적용한 수치예보 기술 개발및 개선(A)

연구원

()

1

수치자료응용과

(대전)

[관련학과인공지능학, AI융합학부대기과학기상학전산학컴퓨터공학응용수학통계학

학위

관련학과 박사학위 이상 소지자

[우대 요건]

ㅇ 관련학과 박사학위 취득 후 수치모델링 분야 연구 경력 1년 이상

ㅇ 관련학과 박사학위 취득 후 인공지능 예보분야 연구 경력 1년 이상

앙상블 자료동화개발 및 개선(B)

연구원

()

1

수치모델개발과

(대전)

[관련학과대기과학물리학수학환경학환경공학지구과학통계학해양과학전산학컴퓨터공학

학위

관련학과 석사학위 이상 소지자

[우대 요건]

ㅇ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 능통자

ㅇ Fortran, Python, C++ 사용 유경험자

ㅇ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자

수치예보모델표준검증시스템운영 및 개선(C)

연구원

()

1

수치모델개발과

(대전)

[관련학과대기과학물리학수학환경학환경공학지구과학통계학해양과학전산학컴퓨터공학

학위

관련학과 석사학위 이상 소지자

[우대 요건]

ㅇ Fortran, Python, NCL, DataBase 사용 유경험자

ㅇ 수치모델 개발 및 기상자료처리 유경험자

해상도 초단기예측시스템 개발 연구(D)

연구원

()

1

수치자료응용과

(대전)

[관련학과대기과학물리학수학환경학환경공학지구과학통계학해양과학전산학컴퓨터공학

학위

관련학과 석사학위 이상 소지자

[우대 요건]

ㅇ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자

ㅇ Fortran, Python, NCL 사용 유경험자


채용분야별 응시자격요건 및 우대요건 기본사항

 【 공 통 】
▪응시자는 채용 분야 중 1개 분야만 지원 가능하며 채용 분야 간 교차지원 불가
▪응시자격요건에 대한 판단기준일은 최종(면접)시험 예정일이 기준이며, 우대요건은 서류전형 단계에서만 적용되므로 원서접수 마감일을 기준으로 판단함
【 경력의 범위 】
▪ ‘경력’은 해당 응시자격 요건에 제시된 관련분야 경력을 의미함
▪‘경력’은 공공기관, 법인(외국법인 포함), 「비영리민간단체지원법」 제2조의 규정에 의한 민간단체, 국제기구 또는 국제단체에 소속되어 근무한 경력을 의미함
- 개인사업자로서 근무한 경우는 경력으로 인정되지 않음
▪경력 또는 재직증명서에 업체명, 근무부서, 근무기간, 고용형태, 직위(직급) 및 담당업무, 근무형태, 주당 근무시간, 발급자와 발급기관(연락처 포함)이 정확히 명시되어야 인정
※ 서류전형 시 경력증명서에 기재된 담당업무와 임용예정분야의 유사성을 판단하게 되며, 판단이 모호할 경우 불이익을 받게 되므로 본인이 경력증명서 발급부서에 해당 분야임을 직접 확인받아 제출
▪증명서류 미제출 및 미비(담당업무 미기재 등)로 경력을 증명하지 못할 경우, 사실과 다르거나 불분명할 경우는 해당 경력 불인정
▪시간제로 근무한 경력은 근무시간(주 40시간)에 비례하여 경력 산정
▪기관폐업으로 경력증명서를 발급받기 어려운 경우, 경력증명서 외 다른 서류(근로약정서, 인사기록카드, 업무분장내역)로 보완가능
※ 보완서류 제출 시 ‘폐업자에 대한 업종등의 정보내역 사실증명서’ 와 ‘4대보험자격득실이력확인서’ 중 1종, 국세청 발급 ‘소득금액증명서’ 필수 제출

【 연구경력의 범위 】

▪ ‘연구경력’은 응시자격 요건에 제시된 수치모델분야 등 경력을 의미함
- 연구경력의 증빙을 위한 경력요건 양식의 서류 제출
- 연구경력 자료 제출 시 담당업무를 반드시 기재
※ 미기재 또는 해당분야 경력 없을 시에는 인정하지 않음

【 연구실적의 범위 】

▪수치모델분야 등 연구실적은 최근 3년 이내(공고일 기준 역산) SCIE, 등재지에 제1저자, 교신저자, 제2저자로 게재된 논문 실적임
▪연구실적은 원서접수 마감일까지 게재된 논문에 한하여 인정됨

【 자격증의 범위 】

▪자격증은 국내 자격증을 말하며 원서접수 마감일까지 유효한 자격증에 한함
※ 폐지된 자격증으로서 국가기술자격법령 등에 의하여 그 자격이 계속 인정되는 자격증은 유효하게 인정됨

 

4. 시험방법

. 1차 시험서류전형(응시 자격·경력 등 적격 여부 심사 및 평정요소별 평가)

당해 직무수행에 관련되는 응시자의 자격요건이 공고된 응시자격요건에 적합한지 서면 심사하여 기준에 적합하면 모두 합격

직무분야별 응시인원이 선발예정 인원의 3배수 초과인 경우자체 서류전형기준*에 따라 3배수 이상을 합격자로 결정

※ 3배수 이하소극적 전형, 3배수 초과 10배수 이하: 3배수 선발, 10배수 초과: 5배수 선발


자체 서류전형기준 평정요소

채용분야

연구경력

연구실적

미래기술을 적용한 수치예보 기술 개발 및 개선(A)

관련학과 박사취득 후

수치모델링분야 또는

인공지능 예보분야

관련학과 박사취득 후

수치모델링분야 또는

인공지능 예보분야

앙상블 자료동화 개발 및 개선(B)

수치모델분야

수치모델분야

수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 개선(C)

수치모델분야

수치모델분야

고해상도 초단기예측시스템 개발 연구(D)

수치모델분야

수치모델분야

※ 연구경력연구실적 관련 증빙자료 제출시에만 인정

응시인원별 선발배수 범위 내 동점자의 경우합격 처리


.2차 시험면접전형

서류전형 합격자를 대상으로 면접을 통해 직무수행에 필요한 능력 및 적격성을종합적으로 평가

질의응답을 통해 각 평가요소에 대한 상하 평가

평정요소① 직업윤리 및 정신자세② 전문지식과 그 응용능력③ 의사표현의 정확성과 논리성④ 예의·품행 및 성실성⑤ 창의력·의지력 및 발전 가능성

면접시간: 20분 이내/1

※ 코로나 대응 관련 상황에 따라 면접 일시장소와 방법 등은 기관사정에 따라 변경될 수 있으며,변경 시 개별 통보


합격자 결정 방법

불합격기준에 해당하지 않는 자 중에서 평정 성적이 우수한 자 순으로 합격자결정

※ (평가방법)면접위원의 전체 평정 성적 ’, ‘’, ‘의 개수를 집계하여 ’, ‘개수와 관계없이의 개수가 많은 경우 1순위이고, ‘의 개수가 동일한 경우 의 개수가 많은 경우 1순위임 


5. 채용일정

채용공고

원서접수

서류전형

합격자 발표

면접전형

최종

합격자 발표

5.13.()

~5.20.()

5.18.()

~5.20.() 18:00

5.25.()

5.31.()

6.9.()

기상청, 나라일터 홈페이지

담당자 E-mail

기상청 홈페이지

정부대전청사 회의실

기상청 홈페이지

상기 일정은 응시인원시험장 사정서류검증 소요시간 등에 따라 변동 가능

면접에 따른 경비(항공료 등)는 지원되지 않으며기관 사정에 따라 면접 일시장소가 변경될 수 있음

근로계약 체결 후 3개월 이내 최종합격자의 계약 포기채용취소퇴직 등의 사정으로 인해발생한 결원을 보충할 필요가 있는 경우에 후 순위자 중에서 추가합격자 결정 가능 


6. 응시원서 접수

접수기간2022. 5.18.()~5.20.() 18:00까지

접수방법전자우편(yakim0191@korea.kr)으로만 접수

※ 마감 시간 이내 도착분에한해 인정(접수확인 및 응시번호 메일로 회신)

파일제목은응시원서_채용분야(성명)”으로 기재

(응시원서_현업수치예보시스템 운영 및 감시(홍길동))

※ e-mail 제출 시 압축이 아닌 하나의 파일로 필히 제출

※ 자격증경력증명서 등 각종 증빙서류에 주민등록번호가 포함된 경우

주민등록번호 뒤의 6자리는 마스킹 처리하여 제출(: 000000-0××××××)

※ 작성된 서류를 출력하여 자필서명 후 스캔하여 제출


7. 제출서류 [순서대로 첨부]

원서접수기간에 제출하는 서류(지정서식 활용)

연번

제출 서류명

비고

1

제출서류 목록(총괄표)


2

응시원서

필수제출

[서식 1]사용

3

자기소개서

필수제출

[서식 2]사용

4

직무수행계획서

필수제출

[서식 3] 사용

5

연구(직무)실적 내역서

해당자만 제출

[서식 4] 사용

6

학위증명서(응시요건 및 최종학위 증명서)

필수제출

7

재직경력증명서

해당자만 제출

8

자격증

해당자만 제출

9

주민등록초본(병역사항이 기재된 것)

남자의 경우 필수제출

10

개인정보 수집·이용 및 자격요건 검증 동의서(자필 서명 필수)

필수제출

[서식 5] 사용

※ 모든 제출서류 중 외국어로 발급된 증서는 반드시 번역본을 함께 첨부

※ 응시자 제출서류는 원본제출이 어려운 경우 사본 제출도 가능

※ 제출서류의 응시번호는 수치모델링센터 담당자가 기재

※ 자필서명이 기입된 파일은 스캔하여 첨부


8. 유의사항

응시자는 자격요건과 담당예정업무 등이 적합한가를 우선 판단하여 원서를 제출해야 하고합격 후 즉시 임용이 가능해야 함

응시원서 등 서식은 공고문에 첨부된 서식을 출력하여 사용

합격자 통지 후 결격사유가 발생하거나 제출서류에 허위로 작성한 사실이발견된 경우 및 면접 시 허위 답변 사실이 발견된 때에는 합격을 취소함

응시원서 상의 기재 착오 또는 누락이나 연락불능합격자발표 미확인 등으로 인한 불이익은 응시자의 귀책사유가 될 수 있으므로합격자 발표일 등 시험일정과

  안내사항합격여부를 반드시 확인해야 함

지원자 중 적격자가 없는 경우 합격자를 선발하지 않을 수 있으며합격통지 결격사유 조회 등을 통해 결격사유가 발견될 경우 합격을 취소하거나 무효로 함

본 채용계획은 사정에 의하여 변경될 수 있으며변경사항은 기상청 행정 홈페이지 알림·소식 채용통해 공고

모든 제출서류는 공고일 이전 6개월 또는 유효기간 내의 서류만 인정함

근로계약 체결 후 3개월 이내 최종합격자의 계약 포기채용취소퇴직 등 사유로 인하여 결원이 발생한 경우 후 순위자 중에서 추가 합격자를 결정할 수 있음

기타 채용 관련 사항은 수치모델링센터 채용담당자로 문의(042-481-7515)


9. 채용서류 반환에 대한 고지

고지는 채용절차의 공정화에 관한 법률」 11조제6항에 따른 것임

채용에 응시한 자 중 최종합격이 되지 못한 지원자는 최종합격자 발표일로부터14일 이내까지 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음

다만홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 지원자가 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 않고천재지변이나 그 밖에 우리 부서에 책임 없는 

  사유로 채용서류가 멸실 된 경우에는 반환한 것으로 봄

채용서류 반환청구를 하려는 지원자는 채용서류 반환청구서를 작성하여 신청

채용서류는반환청구에 대비하여 최종합격자 발표일로부터 14일까지 보관하며,반환청구 기간이 지난 서류는 개인정보 보호법에 따라 파기


10. 직무기술서

- 미래기술을 적용한 수치예보 기술 개발 및 개선(A)

임용예정기관명

근무예정부서(근무지)

채용예정직급

채용예정인원

수치모델링센터

수치자료응용과(대전)

연구원()

(공무직 근로자)

1



주요업무

○ 데이터과학 활용을 위한 기상자료 처리 기술 개발

기계학습 서비스 개발을 위한 수치모델 자료 가공

대규모 수치모델 자료 기반의 기상·기후 특성(feature) 추출

○ 기계학습 기술을 적용한 수치예보 기술 개발

심층신경망 기반 기상·기후 시계열 예측 연구

기계학습 기술 적용 고품질 기상예측 격자자료 산출 연구



필요역량

○ (공 통 역 량책임감청렴성공동체의식

(직급별 역량상황인식/판단력의사소통능력

(직렬별 역량분석력전략적 사고력창의력



필요지식

○ 기상예보 수행과 관련한 인공지능 구조설계분석 및 활용에 필요한 지식

○ 인공지능과 기상자료 융·복합 활용에 필요한 지식

○ 대규모 데이터 수집처리정리 등 data set 구조화 및 모델링 지식

○ Python, 포트란리눅스 등에 대한 전반적인 지식



응시자격요건

○ 관련학과 박사학위 이상 소지자

[관련학과]인공지능학, AI융합학부대기과학기상학전산학컴퓨터공학응용수학통계학

우대요건

○ 관련학과 박사학위 취득 후 수치모델링 분야 연구 경력1년 이상

○ 관련학과 박사학위 취득 후 인공지능 예보분야 연구 경력 1년 이상



기타

○ 실무수습기간(3개월평가 후 정식임용


-  앙상블 자료동화 개발 및 개선(B)

임용예정기관명

근무예정부서(근무지)

채용예정직급

채용예정인원

수치모델링센터

수치모델개발과(대전)

연구원()

(공무직 근로자)

1



주요업무

○ 한국형앙상블자료동화(LETKF) 개발 및 개선

한국형앙상블자료동화기법(LETKF)의 모의특성 분석

앙상블자료동화를 통한 관측자료 활용 개선

앙상블자료동화 개선 효과 분석도구 개발

앙상블 섭동 및 팽창기법 개발 및 개선

○ 한국형앙상블자료동화 진단 및 운영지원 실무

앙상블 자료동화 진단체계 구축

앙상블 자료동화 순환예측체계 실시간 운영 지원



필요역량

○ (공 통 역 량책임감청렴성공동체의식

(직급별 역량상황인식/판단력의사소통능력

(직렬별 역량분석력전략적 사고력창의력



필요지식

○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 사용 능력

○ Fortran, C, Python, NCL 등 소프트웨어 활용 지식

○ 수치모델 개발 및 운영에 관한 지식



응시자격요건

○ 관련학과 석사학위 이상 소지자

[관련학과대기과학물리학수학환경학환경공학지구과학통계학해양과학전산학컴퓨터공학

우대요건

○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 능통자

○ Fortran, Python, C++ 사용 유경험자

○ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자



기타

○ 실무수습기간(3개월평가 후 정식임용



- 수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 개선(C)

임용예정기관명

근무예정부서(근무지)

채용예정직급

채용예정인원

수치모델링센터

수치모델개발과(대전)

연구원()

(공무직 근로자)

1



주요업무

○ 수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 모니터링

표준검증시스템 운영 및 모니터링

웹표준검증시스템 운영 및 개선

보조 검증지수 개발

○ 국외 수치예보모델 자료 수집 및 검증체계 관리

국외 검증관련 자료 자동 송수신 체계 구축 및 관리

○ 수치예보모델 현업화 준비 실험 표준검증 지원



필요역량

○ (공 통 역 량책임감청렴성공동체의식

(직급별 역량상황인식/판단력의사소통능력

(직렬별 역량분석력전략적 사고력창의력



필요지식

○ Fortran, Python, NCL 등 프로그래밍 언어 활용 지식

○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍, DataBase 활용 지식

○ 수치예보모델 및 기상자료처리에 관한 지식



응시자격요건

○ 관련학과 석사학위 이상 소지자

[관련학과대기과학물리학수학환경학환경공학지구과학통계학해양과학전산학컴퓨터공학

우대요건

○ Fortran, Python, NCL, DataBase 사용 유경험자

○ 수치모델 개발 및 기상자료처리 유경험자



기타

○ 실무수습기간(3개월평가 후 정식임용


- 고해상도 초단기예측시스템 개발 연구(D)

임용예정기관명

근무예정부서(근무지)

채용예정직급

채용예정인원

수치모델링센터

수치자료응용과(대전)

연구원()

(공무직 근로자)

1



주요업무

○ 고해상도 초단기예측시스템 개발

고해상도 초단기예측시스템 체계 구축 및 실험 수행

초단기 모델 강수특성 물리과정 개선 및 실험 수행

고해상도 상세분석장 산출 기술 개발

고해상도 신규 관측자료 발굴 및 활용 기술 개발

상세분석장 생산 체계 개발 및 위험기상 인자 분석



필요역량

○ (공 통 역 량책임감청렴성공동체의식

(직급별 역량상황인식/판단력의사소통능력

(직렬별 역량분석력전략적 사고력창의력



필요지식

○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 사용 능력

○ Fortran, Python, NCL 등 소프트웨어 활용 지식

○ 수치예보모델 자료 처리에 관한 지식



응시자격요건

○ 관련학과 석사학위 이상 소지자

[관련학과대기과학물리학수학환경학환경공학지구과학통계학해양과학전산학컴퓨터공학

우대요건

○ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자

○ Fortran, Python, NCL 사용 유경험자



기타

○ 실무수습기간(3개월평가 후 정식임용


※ 자세한 사항은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.

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