붙임 1		제18회 대한민국 기상산업대상 시상후보자

제18회 대한민국 기상산업대상 시상후보자

□ 시상후보자 명단

훈격	시상후보기관(기업)	공적명	비고
국무총리상	에스케이 플래닛㈜	주행소리 AI분석기반 노면위험정보 시스템 (ARHIS) 개발 및 상용화를 통한 기상혁신제품 확보 및 도로결빙 및 블랙아이스 대응 장비 수입대체 및 수출제품 상용화	· 총점: 97.7500 · 부상: 500만원
환경부장관상	식스티헤르츠㈜	AI와 빅데이터로 기상 기후 활용한 분산전원 통합 관리 기술로 재생에너지 시장 활성화	· 총점: 94.0000 · 부상: 300만원
환경부장관상	㈜지아이이앤에스	기상기후 국내 우수 기술(태풍/위성분석)개발 및 해외 전파 / 기상기후 ODA 시장 확대	· 총점: 93.0000 · 부상: 300만원
기상청장상	㈜월드텍	교통안전을 위한 도로안개정보서비스솔루션 개발 및 실용화	· 총점: 92.0000 · 부상: 200만원
기상청장상	케이윈드㈜	기상정보를 활용한 신재생에너지(풍력발전분야) 유지관리 기반 구축	· 총점: 90.8750 · 부상: 200만원
기상청장상	㈜GS풍력발전	기상정보를 활용한 풍력 발전량 예측과 재생에너지의 전력 계통 안정성 확보	· 총점: 90.5000 · 부상: 200만원
기상청장상	㈜엠솔	적설계 시장/기술 선도(ISO 23435 Test methods for snow depth sensors) 및 강수량계 자동수평조절장치 개발	· 총점: 90.0000 · 부상: 200만원

□ 주요 공적

○ 시상 후보 기관(기업) 7건

유형	시상후보기관(기업)	주요 공적
대기업	에스케이 플래닛㈜	○ 최근 국내외 블랙아이스/어는비 로 인한 도로결빙을 검지 또는 모니터링 하는데 어려움이 있는 바, 운전자에게 적절한 경보 및 예보 수단이 부재 또는 부족하였음 ○ 아리스(ARHIS : Ai-Audio based Road Hazard Information System)는 차량의 주행으로 발생하는 소음을 AI가 듣고, 노면 상태 (마름, 젖음, 결빙류)를 판별하는 H/W, 및 S/W, AI를 총칭함 ○ 세계최초 ‘음향식’ 노면검지시스템 개발 및 상용구축 - 2021년 세계최초 상용화 성공 및 공급(강원도 국도 318개소, 30억원) - 2022년 지자체 상용공급(김천시 40여개소, 6억원) - 2023년 속초시, 예천군 등 스마트시티솔루션으로 공급 예정 - 2024년 원주지방국토관리청, 서울지방국토관리청 외 지자체 공급 예정 ○ 세계 유일 ‘구간검지’ 노면판별시스템 - 기존 광학식 RWIS 노면센서는 검지범위가 0.8m에 지나지 않음 - 자사의 ARHIS는 주행소리를 검지기제로 삼기 때문에, 소리가 닿는 70~100m를 검지범위로 삼기에, 축구장 1개 크기 면적을 대상으로 결빙 적설 및 젖음 등의 노면상태를 판별 가능함 ○ ARHIS는 장비당 가격이 수백만원에 지나지 않아, 2~3억원에 이르는 경쟁제품(RWIS: Road Weather Information System) 대비 탁월한 ‘가격 대 검지범위’를 확보 - RWIS 장비 대비 최소 1/16 가격, 최대 17배의 검지범위 → 최대 272배의 가격 대 검지범위 ○ 수입대체 및 수출 효과 - 우리나라 RWIS는 99% 이상이 외산(핀란드 Vaisala, 독일 Lufft) - 국내 노면모니터링 시장규모 약 3조원 추산 - 해외 영하권 시장규모 약 450조원 추산 ○ 광범위한 IPR 보유 - 국내 핵심 특허 등록 결정 (21년 12월) - 이 외 50여건의 국내외 특허 출원 완료
소상공인·소기업	식스티헤르츠㈜	○ 국내 최고 수준의 대한민국 재생에너지 가상발전소(VPP) 기술 개발 - 재생에너지 출력 변동성 문제 해결 가능한 재생에너지 가상발전소 기술 - AI 분석 기상데이터 기반 전국 32GW 규모 재생에너지(태양광, 풍력, ESS) 발전소 발전량 예측기술 개발·판매 - 국내 최고 수준 발전량 예측 성능, 6.5GW 집합 구성 때 예측 오차율(NMAE) 2.6% 달성 - 900MW 규모 재생에너지 발전소 규모 실증으로 700MW 자원 대상 서비스 제공 - 유수 대기업(삼성전자, 현대차정몽구재단, SKT, LG 전자/화학 등) 지원 프로그램 선정 ○ 국내 유일 8만 개 재생에너지 발전소 발전량 정보 서비스, 햇빛바람지도 - 국내 8만 개 재생에너지(태양광, 풍력, 수력) 발전소 실시간 발전량과 예측치, 발전량 영향 기상정보 오픈 서비스 - AI 분석 기상데이터를 다양한 방법으로 시각화해 일사량, 풍량/풍향, 구름 상황 제공 - 국내 최초, 유일 풍력 발전량 정보제공 재생에너지 발전 지도 - 기상데이터에 전력거래소(전력 발전 자원 내역), 한국전력(한전 PPA 신재생 계약 현황), 공공데이터 포털(재생E 인허가 내역) 정보 결합 - 단일 서비스 기준 주요 일간지 기사화 50건 이상(보도자료 제외), 에너지산업 이해관계자 중심 누적 가입자 1,800명, ’21년 대통령상, 국무총리상 외 장관상 2회 수상 ○ 다양한 분산전원 통합 관리 시스템, 에너지스크럼 - 태양광, 전기차 충전기, 에너지 저장 장치(ESS) 등 분산 전원 통합 관리 SW서비스 - AI 기술로 에너지 공급과 수요예측 기능 포함 다양한 관리 기능 제공 - SK에너지 1호 에너지 슈퍼스테이션(친환경 에너지 생성·판매 장소)인 박미 주유소 파일럿 프로그램(태양광 발전량 및 충전기 수요량 분석 기능) - SK텔레콤X전력거래소와 제주도 미계량 태양광 발전소와 전기차 충전기 연결 프로젝트 등 적용 - ‘23년 국내 유일 재생에너지 분야로 CES 혁신상 수상(지속가능성, 에코디자인, 스마트 에너지 분야)
중소·중견기업	㈜지아이이앤에스	<국내 우수 기술(태풍현업시스템/위성분석시스템) 개발/해외진출 기여> ○ 국가태풍센터 태풍현업시스템 개발/고도화 및 해외진출 기여 - ’14년부터 국가태풍센터 태풍현업시스템(TOS) 구축(공동개발 참여), 대국민 태풍정보 전달 기여 - 검증된 기술력 기반 해외 기술 전파(베트남, 필리핀, 라오스, 캄보디아, 마카오 등) ○ 국가기상위성센터 위성분석 시스템/관련 기술 연구개발 및 해외진출 기여 - ‘06년부터 국가기상위성센터 위성분석시스템 개발, 학계협력으로 위성자료 활용기술 연구·현업 적용 - 위성기반 중규모 대류계 진단/예측기술 개발(‘21, ’22), 위험기상 초단기 예보지원 기술개발(‘19, ’20) 등 - 해외사업 기반 기술 전파(스리랑카, 필리핀, 라오스, 캄보디아) <기상기후분야 국제개발협력 및 ODA사업 확대 기여> ○ 기상기후분야 최초 민관협력 ODA 사업 형성 - 『‘(KOICA) 베트남 ICT 기반 태풍 감시·예보 통합플랫폼 구축사업(‘23-’26/930만불)』 기획·형성 - 기상산업기술원과 민관협력 컨소시엄 KOICA ’21년도 국제개발협력사업협의회 공모 통과(‘23 사업 선정) ○ 기상기후 ODA 사업 기획 및 발굴 / 기상기후 ODA 사업기획 방안 제시 - 『기상기후 수출형 통합솔루션 사업화 지원사업』 활용 ODA사업 형성(’21 베트남, ’20 필리핀) - 『필리핀 태풍 감시·예보 통합플랫폼 구축사업(’22-‘25/40억원)』 사업 기획/기상청 양자 ODA 사업 형성 등(’22) ○ 코로나-19 팬데믹 시기 성공적인 기상 ODA 사업 완수 및 해외 진출/수출 달성 - (캄보디아) 천리안위성 2A호 수신분석 시스템 구축사업(‘22, ‘21) - (라오스) 태풍 감시 예보 통합플랫폼 고도화 사업(22, ‘21,), 천리안위성 2A호 수신처리시스템 구축사업(‘22) - (베트남) 최초 예보면허 보유 업체(WeatherPlus JSC.) MOU 체결, 현지법인 설립(‘22) - ‘22년 매출 중 25.5% 수출 달성, ’21년 매출 중 16% 수출 달성
소상공인·소기업	㈜월드텍	○ 스마트시티 도로안개정보서비스 플랫폼 개발 및 실용화 성공 - (개요) 기 구축된 교통감시용 CCTV를 이용하여 도로의 위험 기상인 안개정보를 실시간으로 수집하고, 안개의 유무, 강도, 시정거리 등의 정보를 도시 관리자와 운전자에게 위험기상정보를 실시간으로 제공할 수 있는 서비스 시스템의 개발 및 실용화하였음 ○ 도로 안전을 위한 Edge Computing 안개 감시 장비 개발 - (개요) 도로에 설치된 CCTV 또는 안개 관측 전용 CCTV를 본 관측 장비에 연결하여 설치지점의 실시간 안개 관측 및 시정거리 정보의 분석하는 전용 장치를 개발하였음 - (생산정보) 안개정보(안개유무, 안개강도), 시정거리(m)
소상공인·소기업	케이윈드㈜	○ 국내 최초 풍력발전기 보수 공사에 기상정보를 활용 - 풍력발전기 블레이드 손상 정보와 기상정보를 매칭하여 고장원인, 수리방법에 적용 - 기상정보 예측으로 수리 적기를 제시하여 발전공백 최소화 - 기상기후정보 활용을 통해 수리 기간, 품질 향상으로 연간 4억원 절감 - 2022년 신재생에너지 유지관리부문 매출액 8.1억원 달성, 전년도 3배 성장 - 2023년도 매출액 16억원 예상(4월 현재 11억원 수주) - 풍력발전기 유지관리 기술의 ‘혁신성장형’ 벤처기업 인증(’23.2.15.) ○ 국내 최초 유럽기준의 풍력발전기 수리 기반 구축 - 육상/해상 풍력발전기 수리에 유럽기준의 로프를 이용한 고소작업 도입 - 풍력발전기 블레이드 수리 분야 인증(DNV, GWO)과 고소작업을 위한 국제로프자격(IRATA level 3)을 국내 업계 최초 적용 - 풍력발전기 블레이드 수리 분야 국제표준 ISO9001, ISO14001, ISO45001 인증 ○ 국내 업계 최초 풍력발전 단지 규모의 수리 - 최대 20대 풍력발전 단지 외 다 수의 단지 규모 수리 (3년간 총 74대 검사 및 수리) - 국내 최초 해상풍력단지 기초구조물(자켓) 수리 - 해외 업체 및 기술자와 비교하여 품질과 비용 경쟁력 확인 ○ 지속적 인력 고용을 통한 일자리 창출 및 매출현황 - (’19년) 신규인력 1명/현재인력 1명/매출 0.4억원 - (’20년) 신규인력 0명/현재인력 1명/매출 1.6억원 - (’21년) 신규인력 3명/현재인력 4명/매출 2.5억원 - (’22년) 신규인력 4명/현재인력 8명/매출 8.1억원 - (’23년) 신규인력 3명/현재인력 11명/매출 16억원(예상) ○ 미래지향적 기상정보 기반 신재생에너지 분야 시설 유지관리 서비스 시장 개척 - 진동센서를 이용한 블레이드 이상 징후 모니터링 기술 개발(현재 특허심사 중) - 미기상정보와 비파괴 검사를 활용한 풍력발전기 블레이드 수명 연장 기술 시험 중 - 신재생에너지 효율적 발전을 위한 기상정보 분석 및 예측 구독서비스 개발
대기업	㈜GS풍력발전	<정확한 풍력 발전량 예측으로 전력계통 안정성 확보> ○ ‘재생에너지 발전량 예측제도’ 국내 풍력 발전사 최초·최다 합격 - 국내 풍력 발전사 최초 재생에너지 발전량 예측제도 등록시험 합격(‘21.11) - ’23년 5월 현재 9개월 연속(국내 최장기간) 재생에너지 발전량 예측제도 참여 중(’21.12~‘22.2, ’22.9~현) - 발전량 예측제도 연속 참여 기준 “3개월 예측 오차율 10% 內”를 지속적으로 통과하는 국내 유일 풍력 발전사 ○ 기상정보를 활용한 정확한 발전량 예측으로 전력계통 안정성 확보 및 국가적 발전비용 감소로 계통 편익 발생 - ’22년(1년) 평균 오차율(NMAE) 7.32% 달성(국내 최고 수준) - 풍력발전의 출력 변동성을 감소시켜 국가차원의 재생에너지 보급 확대 기여 - 발전단지의 에너지저장장치(ESS) 충/방전 일정 및 발전기 유지보수, 안전진단 계획 수립 활용 - 3개 산업군(기상, 전력, IT) 믹스로 신규사업군/시장 창출 및 전력중개시장에서의 다양한 사업군(전력중개사, 가상발전소 등) 일자리 창출 가능 <고도화된 풍력 발전량 예측 시스템 개발> ○ 기상정보를 활용한 수치예보 모형과 기계학습을 융합한 고도화된 풍력 발전량 예측 모델 개발 - 산학 협동 연구를 통해 수치예보 모형 내에 산악지형의 고해상도 지면 거칠기, 지형정보 반영으로 발전기 근처 지면 바람 예측 성능 개선 기술 개발 - 기상청 전지구 예보 자료를 활용하여 자체 수치예보 모형을 통한 풍력발전단지의 고해상도 기상정보를 예측하고, 기계학습을 통해 발전량으로 후처리하는 모델 개발 ○ 예측 정확도와 범용성을 모두 갖춘 풍력 발전량 예측 모델 구축 - 산학 협동 연구를 통한 고도화된 기상 예측 모델 구축 * 풍력 발전량 예측 모델 특허 공동 출원(’21. 5.) 및 등록 완료(’22. 1.) - 산악 지형 등 복잡한 지형 특성이 반영된 정확한 바람 예측 모델을 웹 기반 클라우드 서비스 상에 구축/개발하여 타 단지 확장을 위한 범용성 확보
소상공인·소기업	㈜엠솔	○ 적설계 시장/기술 선도(ISO 23435 Test methods for snow depth sensors) - 멀티포인트 레이저 적설계 개발 및 시험방법 등 보유기술을 기반으로 4년간 ISO 23435: Meteorology - Test methods for snow depth sensors 작성 및 수정 - 2022년 ISO/TC146/SC5/WG10의 ISO 23435 국제표준으로 최종 승인 - 기상청 적설관측지역(450개소), 기상청 외 기관(400개소) 적설관측 장비 납품을 통한 관측 공백 최소화와 자동적설관측 시스템 구축에 기여 - 해외 유명 기상회사와 수출협약 체결 및 멀티포인트 레이저 적설계 누적 수출 400여대 ○ 강수량계 자동수평조절 장치 개발 - 한국기상산업기술원과 강수량계 수평불균형으로 발생하는 오차율 해소를 위한 강수량계 자동수평조절 장치 공동 개발 - 공동특허출원(강수량계 자동 수평 조절장치, 10-2021-0174061): “자동 수평조절이 가능함과 동시에 구조적으로 흔들림이 없고 강수량계를 단단히 고정 시킬 수 있는 구조적 특허” - 수평 모니터링, 조정 기능과 사용자 편리성을 위한 모바일 어플리케이션(APP) 제공 - 시험운영 및 사업화를 완료하였으며 강수량계의 정확도와 유지보수 효율성 향상 기여