영향예보 연구개발과제 전문가 초청 세미나 결과 알림

【 2019. 3. 25.(월) / 부산지방기상청 예보과 】

□ 개 요

❍ 일시/장소 : 2019. 3. 15.(금) 15:00~17:30 / 부산(청) 대회의실(3층)

❍ 강  사 : 대구대학교 수리빅데이터학부 윤상후 교수

❍ 주  제 : R(통계 프로그래밍)을 이용한 기상 빅데이터 분석 사례

❍ 참석자 : 연구개발과제 연구원 및 관심직원 등 22명

※ 참석자는 상시학습 2시간30분 인정

□ 주요 내용

<세미나 내용> — 빅데이터란 무엇인가? — 빅데이터 활용사례 및 응용분야 — 기상기후 빅데이터 분석 플랫폼 활용 사례 — R을 이용한 실시간 분석사례 소개 및 시연

❍ 질의/답변

— [질의] R프로그램을 이용하여 기상청 홈페이지의 등의 관측자료를 실시간으로 수집하는 방법과, 지진 관측 시 비정형데이터를 활용하는 방법은?

— [답변] R프로그램에서 홈페이지 등의 자료를 실시간으로 가져오는 소스코드가 있으며 그 내용을 메일 등으로 공유해 주겠음. 또한, 지진 관측과 관련해서는 SNS 등을 활용하여 사람들이 올린 글, 검색어 등을 통해서 예측하는 방법으로 연구하였음

— [질의] R을 이용한 실시간 분석 사례에서 해양사고 예방을 위한 실시간 해양기상위험 경고시스템을 소개해 주셨는데 정확도는 어느 정도 인가?

— [답변] 예상보다 정확도가 80~90%으로 상당히 높게 나타났으며 실제로도 충분히 활용이 가능해 보임

— [질의] 건강과 관련해서 스마트 건강생활정보 특화서비스를 제공하였는데, 질병과 기상과의 상관관계를 분석하기가 어려운데 통계학적으로 유의미한 좋은 분석 방법이 있는가?

— [답변] 개개인의 성향에 맞는 서비스 제공은 어렵지만, 영국의 경우 날씨와 대기오염물질과의 상관관계를 분석하여 지역별 환자 수를 예측해 병원에서 활용할 수 있도록 제공하고 있는데 정확도가 상당히 높은편임

□ 관련 사진 및 참석자 명단