2019년도 부산청 맞춤형

영향예보 연구개발과제 전문가 초청 세미나 결과

【 2019. 9. 27.(금) / 부산지방기상청 예보과 】

□ 개  요

○ 일시/장소: 2019. 9. 26.(목) 15:00~17:30 / 부산(청) 대회의실(3층)

○ 강     사: 부산대학교 기후과학연구소 이준이 교수

○ 주     제: 동아시아 겨울 몬순의 격년 및 수십년 변동성

- 우리나라 한파와의 관련성

○ 참 석 자: 연구원 및 관심직원 등 21명

□ 행정 사항

○ 상시학습: 참석자 2시간 30분 인정

□ 주요 내용

○ (한파 예측 가능성) 모델 별로 한파 예측이 가능한지 연구한 결과 크게 4가지 모드에서 통계적으로 예측 가능성이 높게 나타나며 AO(극지방 온도 변동)나 ENSO와 같은 대규모 순환과 큰 관련성이 있는 것으로 나타남

○ (최근 한파 예측 경향) 과거에 비해 최근의 예측성이 떨어지는데, 최근으로 올수록 해수면온도보다는 극지방 온도변동의 영향성이 더 커지기 때문임

○ (최근 우리나라 한파의 특성) 평균적으로 기온이 상승하고 있으나 그 변동 폭이 커짐에 따라 추울 때와 더울 때의 차이가 커지고 있으므로 평균적으로 따뜻하더라도 한파가 강하게 올 수 있음

□ 질의/답변

○ [질의] 날이 갈수록 모델이 발전하는데 왜 예측성이 떨어지는지?

[답변] 초기조건과 모델의 예측성과는 큰 관련성이 있는데 과거 모델의 초기조건은 대기와 해양 자료가 주로 차지하였음. 최근 눈 덮임 초기조건을 추가하여 많은 개선이 있었음. 예측성의 증가는 모델 개선보다도 초기조건 보정 효과가 크게 나타남

○ [질의] 모델 초기조건 중 눈 덮임, 토양수분과 같은 지면 조건 외에도 추가로 개선해야 될 사항이 있는지?

[답변] 열대 해양의 관측 오차가 크게 나타나므로 개선이 필요

○ [질의] 실제 예보 측면에서 어떻게 활용될 수 있을지?

[답변] 가을철 눈 덮임이나 해수 온도 등의 기상 인자가 10월 말이 되어야 알 수 있으므로 그쯤 되어야 예측이 가능하며, 고해상도 모델은 아직 속도가 느려서 현업에 반영하기에는 현실적으로 한계가 있음

□ 관련 사진 및 참석자 명단