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자료동화

  • 모델은 항상 오차를 가지게 마련이며, 이 오차는 관측자료를 이용해 보정해 주어야 한다.
  • 전처리과정에서 수집된 관측자료를 모델에 입력해 모델이 가지고 있는 예측오차를 보정하는 과정을 자료동화라고 한다.
  • 자료동화를 통해 전 시간의 모델 예측결과를 보정하여 다음시간 예측을 위한 고품질의 초기장을 생산할 수 있다.
  • 전통적 개념의 자료동화

    전통적 개념의 자료 동화 전통적 개념의 자료 동화
  • 현대의 자료동화

    현대의 자료 동화 현대의 자료 동화

자료동화 방법

  • 자료동화 방법 자료동화 방법
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출처: F. Bouttier and P. Courtier, Data assimilation concepts and methods , ECMWF meteorological Training Course Lecture Series, March 1999 (Fig. 12)