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후처리

  • 수치모델이 생산한 디지털자료를 가시화하여 일기도와 가이던스를 생산하는 가시화 과정과 모델의 오차를 통계적으로 보정해 더 정확하고 상세한 예측결과를 제공하는 통계과정 등이 있다.
  • 가시화

    수치예보모델 산출 결과는 다양한 변수가 숫자 형태로 예측시간별로 저장되어 있어 바로 이해하기 어렵다. 가시화는 이러한 숫자 형태의 자료를 보기 쉽고 이해하기 쉽게 그림이나 표 등의 시각적 형태로 표현하는 과정이다.

    수치일기도-예측일기도 수치일기도-분석일기도 수치일기도(상: 예측일기도, 하: 분석일기도)
  • 예보가이던스

    수치예보모델로 예측된 자료를 과학적으로 처리하여 수요자(예보관)가 필요로 하는 정보로 가공한 결과물이다. 수치예보모델은 다양한 시간, 공간해상도를 가지고 수행되지만 최종적으로는 동네예보(5km×5km간격, 3일) 또는 중기예보(15개 구역, 10일)의 형태로 제공되기 때문에 객관예보의 생산과 효율성 도모를 위하여 예보가이던스의 생산과 제공이 필요하다.

    또한 수치예보모델은 예측기간과 예측간격도 다양하여, 1시간 또는 3시간 간격의 기온과 강수량을 예측하지만 기상청의 예보는 낮 최고기온, 아침 최저기온, 6시간 강수량 등의 형태로 제공되며, 운량은 예측되지만 하늘상태가 예측되지는 않아 기상청 예보 정의에 맞는 예보요소로 가공하는 작업도 이루어진다.

    최고/최저 기온 예측자료(가이던스) 최고/최저 기온 예측자료(가이던스)