채용하는 부서가 다르므로 궁금한 점은 게시물 내 담당부서로 문의하시기 바랍니다.
수치모델링센터 공무직 근로자 채용 재공고
2022년도 제5회 수치모델링센터 공무직 근로자 채용계획을 다음과 같이 공고합니다.
2022년 5월 13일
수치모델링센터장
1. 채용 내용
채용분야 |
채용예정 직급 |
고용 형태 |
예정 인원 |
채용예정부서 (근무지) |
담 당 업 무 |
미래기술을 적용한수치예보 기술 개발및 개선(A) |
연구원 (가) |
공무직 근로자 |
1명 |
수치자료응용과 (대전) |
• 데이터과학 활용을 위한 기상자료 처리 기술 개발 • 기계학습 기술을 적용한 수치예보 기술 개발 |
앙상블 자료동화개발 및 개선(B) |
연구원 (나) |
공무직 근로자 |
1명 |
수치모델개발과 (대전) |
• 한국형앙상블자료동화(LETKF) 개발 및 개선 • 한국형앙상블자료동화 진단 및 운영지원 실무 |
수치예보모델 표준검증시스템운영 및 개선(C) |
연구원 (나) |
공무직 근로자 |
1명 |
수치모델개발과 (대전) |
• 수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 모니터링 • 국외 수치예보모델 자료 수집 및 검증체계 관리 • 수치예보모델 현업화 준비 실험 표준검증 지원 |
고해상도 초단기예측시스템 개발연구(D) |
연구원 (나) |
공무직 근로자 |
1명 |
수치자료응용과 (대전) |
• 고해상도 초단기예측시스템 개발 • 고해상도 상세분석장 산출 기술 개발 |
※ 연구원(가): 박사급, 연구원(나): 석사급
※ 기존 공고(수치모델링센터 공고 제2022-10호) 시 원서접수 기간에 제출한 자는 원서접수를 하지 않아도 제출한 것으로 간주함
2. 근무조건
채용분야 |
근무기간 |
보수체계 |
보수 |
근무시간 |
미래기술을 적용한수치예보 기술 개발및 개선(A) |
채용일 ~정년(60세) |
연봉제 |
37,013천원 ~101,882천원/년 |
- 평일 09:00 ~ 18:00 (휴게시간 12:00~13:00) |
앙상블 자료동화개발 및 개선(B) |
채용일 ~정년(60세) |
연봉제 |
26,882천원 ~76,006천원/년 |
- 평일 09:00 ~ 18:00 (휴게시간 12:00~13:00) |
수치예보모델 표준검증시스템운영 및 개선(C) |
채용일 ~정년(60세) |
연봉제 |
26,882천원 ~76,006천원/년 |
- 평일 09:00 ~ 18:00 (휴게시간 12:00~13:00) |
고해상도 초단기예측시스템 개발연구(D) |
채용일 ~정년(60세) |
연봉제 |
26,882천원 ~76,006천원/년 |
- 평일 09:00 ~ 18:00 (휴게시간 12:00~13:00) |
※ 공무직 근로자는 수습 3개월 임용 후 근무성적평가에 따라 정식 채용함
※ 후생복지: 4대보험 가입, 복지포인트 별도 지급(요건 충족 시)
※ 보수는 세금 공제 전 금액이며, 기관 사정에 따라 보수, 근무시간은변경될 수 있음
※ 기관 사정에 따라 근무기간 및 업무내용이 변경될 수 있음
3. 지원자격
가. 공통응시자격 요건
❍「기상청 공무직 등 근로자 인사관리규정」제15조(채용결격사유)에 해당하지 않은 자
《 결격사유 》
ㆍ피성년후견인 또는 피한정후견인 ㆍ파산선고를 받고 복권되지 아니한 자 ㆍ금고 이상의 실형을 선고받고 그 집행이 종료되거나 집행을 받지 아니하기로 확정된 후 5년이 지나지 아니한 자 ㆍ금고 이상의 형을 선고받고 그 집행유예 기간이 끝난 날부터 2년이 지나지 아니한 자 ㆍ금고 이상의 형의 선고유예를 받은 경우에 그 선고유예 기간 중에 있는 자 ㆍ법원의 판결 또는 다른 법률에 따라 자격이 상실되거나 정지된 자 ㆍ징계해고 처분을 받은 날부터 3년이 경과하지 아니한 자 ㆍ수습기간 평가 종합점수가 70점 미만인 수습직원
|
❍18세 이상(2004. 12. 31. 이전 출생자)의 연령에 해당하는 자
❍남자의 경우 병역을 필하였거나 면제된 자
❍거주지, 성별: 제한 없음
나. 채용분야별 응시자격요건 및 우대요건
채용 분야 |
채용예정 직급 |
채용 인원 |
채용예정부서 (근무지) |
응시자격요건 |
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미래기술을 적용한 수치예보 기술 개발및 개선(A) |
연구원 (가) |
1명 |
수치자료응용과 (대전) |
[관련학과] 인공지능학, AI융합학부, 대기과학, 기상학, 전산학, 컴퓨터공학, 응용수학, 통계학 |
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학위 |
o 관련학과 박사학위 이상 소지자 |
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[우대 요건] ㅇ 관련학과 박사학위 취득 후 수치모델링 분야 연구 경력 1년 이상 ㅇ 관련학과 박사학위 취득 후 인공지능 예보분야 연구 경력 1년 이상 |
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앙상블 자료동화개발 및 개선(B) |
연구원 (나) |
1명 |
수치모델개발과 (대전) |
[관련학과] 대기과학, 물리학, 수학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 통계학, 해양과학, 전산학, 컴퓨터공학 |
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학위 |
o 관련학과 석사학위 이상 소지자 |
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[우대 요건] ㅇ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 능통자 ㅇ Fortran, Python, C++ 사용 유경험자 ㅇ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자 |
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수치예보모델표준검증시스템운영 및 개선(C) |
연구원 (나) |
1명 |
수치모델개발과 (대전) |
[관련학과] 대기과학, 물리학, 수학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 통계학, 해양과학, 전산학, 컴퓨터공학 |
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학위 |
o 관련학과 석사학위 이상 소지자 |
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[우대 요건] ㅇ Fortran, Python, NCL, DataBase 사용 유경험자 ㅇ 수치모델 개발 및 기상자료처리 유경험자 |
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고해상도 초단기예측시스템 개발 연구(D) |
연구원 (나) |
1명 |
수치자료응용과 (대전) |
[관련학과] 대기과학, 물리학, 수학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 통계학, 해양과학, 전산학, 컴퓨터공학 |
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학위 |
o 관련학과 석사학위 이상 소지자 |
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[우대 요건] ㅇ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자 ㅇ Fortran, Python, NCL 사용 유경험자 |
다. 채용분야별 응시자격요건 및 우대요건 기본사항
【 공 통 】 ▪응시자는 채용 분야 중 1개 분야만 지원 가능하며 채용 분야 간 교차지원 불가 ▪응시자격요건에 대한 판단기준일은 최종(면접)시험 예정일이 기준이며, 우대요건은 서류전형 단계에서만 적용되므로 원서접수 마감일을 기준으로 판단함 【 경력의 범위 】 ▪ ‘경력’은 해당 응시자격 요건에 제시된 관련분야 경력을 의미함 ▪‘경력’은 공공기관, 법인(외국법인 포함), 「비영리민간단체지원법」 제2조의 규정에 의한 민간단체, 국제기구 또는 국제단체에 소속되어 근무한 경력을 의미함 - 개인사업자로서 근무한 경우는 경력으로 인정되지 않음 ▪경력 또는 재직증명서에 업체명, 근무부서, 근무기간, 고용형태, 직위(직급) 및 담당업무, 근무형태, 주당 근무시간, 발급자와 발급기관(연락처 포함)이 정확히 명시되어야 인정 ※ 서류전형 시 경력증명서에 기재된 담당업무와 임용예정분야의 유사성을 판단하게 되며, 판단이 모호할 경우 불이익을 받게 되므로 본인이 경력증명서 발급부서에 해당 분야임을 직접 확인받아 제출 ▪증명서류 미제출 및 미비(담당업무 미기재 등)로 경력을 증명하지 못할 경우, 사실과 다르거나 불분명할 경우는 해당 경력 불인정 ▪시간제로 근무한 경력은 근무시간(주 40시간)에 비례하여 경력 산정 ▪기관폐업으로 경력증명서를 발급받기 어려운 경우, 경력증명서 외 다른 서류(근로약정서, 인사기록카드, 업무분장내역)로 보완가능 ※ 보완서류 제출 시 ‘폐업자에 대한 업종등의 정보내역 사실증명서’ 와 ‘4대보험자격득실이력확인서’ 중 1종, 국세청 발급 ‘소득금액증명서’ 필수 제출 【 연구경력의 범위 】 ▪ ‘연구경력’은 응시자격 요건에 제시된 수치모델분야 등 경력을 의미함- 연구경력의 증빙을 위한 경력요건 양식의 서류 제출 - 연구경력 자료 제출 시 담당업무를 반드시 기재 ※ 미기재 또는 해당분야 경력 없을 시에는 인정하지 않음 【 연구실적의 범위 】 ▪수치모델분야 등 연구실적은 최근 3년 이내(공고일 기준 역산) SCIE, 등재지에 제1저자, 교신저자, 제2저자로 게재된 논문 실적임▪연구실적은 원서접수 마감일까지 게재된 논문에 한하여 인정됨 【 자격증의 범위 】 ▪자격증은 국내 자격증을 말하며 원서접수 마감일까지 유효한 자격증에 한함※ 폐지된 자격증으로서 국가기술자격법령 등에 의하여 그 자격이 계속 인정되는 자격증은 유효하게 인정됨 |
4. 시험방법
가. 1차 시험: 서류전형(응시 자격·경력 등 적격 여부 심사 및 평정요소별 평가)
❍당해 직무수행에 관련되는 응시자의 자격요건이 공고된 응시자격요건에 적합한지 서면 심사하여 기준에 적합하면 모두 합격
❍단, 직무분야별 응시인원이 선발예정 인원의 3배수 초과인 경우「자체 서류전형기준*」에 따라 3배수 이상을 합격자로 결정
※ 3배수 이하: 소극적 전형, 3배수 초과 10배수 이하: 3배수 선발, 10배수 초과: 5배수 선발
* 자체 서류전형기준 평정요소
채용분야 |
연구경력 |
연구실적 |
미래기술을 적용한 수치예보 기술 개발 및 개선(A) |
관련학과 박사취득 후 수치모델링분야 또는 인공지능 예보분야 |
관련학과 박사취득 후 수치모델링분야 또는 인공지능 예보분야 |
앙상블 자료동화 개발 및 개선(B) |
수치모델분야 |
수치모델분야 |
수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 개선(C) |
수치모델분야 |
수치모델분야 |
고해상도 초단기예측시스템 개발 연구(D) |
수치모델분야 |
수치모델분야 |
※ 연구경력, 연구실적 관련 증빙자료 제출시에만 인정
❍응시인원별 선발배수 범위 내 동점자의 경우, 합격 처리
나.2차 시험: 면접전형
❍서류전형 합격자를 대상으로 면접을 통해 직무수행에 필요한 능력 및 적격성을종합적으로 평가
- 질의‧응답을 통해 각 평가요소에 대한 상・중・하 평가
- 평정요소: ① 직업윤리 및 정신자세, ② 전문지식과 그 응용능력, ③ 의사표현의 정확성과 논리성, ④ 예의·품행 및 성실성, ⑤ 창의력·의지력 및 발전 가능성
- 면접시간: 20분 이내/1인
※ 코로나 대응 관련 상황에 따라 면접 일시∙장소와 방법 등은 기관사정에 따라 변경될 수 있으며,변경 시 개별 통보
❍합격자 결정 방법
- 불합격기준에 해당하지 않는 자 중에서 평정 성적이 우수한 자 순으로 합격자결정
※ (평가방법)면접위원의 전체 평정 성적 ‘상’, ‘중’, ‘하’의 개수를 집계하여 ‘중’, ‘하’의개수와 관계없이‘상’의 개수가 많은 경우 1순위이고, ‘상’의 개수가 동일한 경우 ‘중’의 개수가 많은 경우 1순위임
5. 채용일정
채용공고 |
원서접수 |
서류전형 합격자 발표 |
면접전형 |
최종 합격자 발표 |
5.13.(금) ~5.20.(금) |
5.18.(수) ~5.20.(금) 18:00 |
5.25.(수) |
5.31.(화) |
6.9.(목) |
기상청, 나라일터 홈페이지 |
담당자 E-mail |
기상청 홈페이지 |
정부대전청사 회의실 |
기상청 홈페이지 |
※상기 일정은 응시인원, 시험장 사정, 서류검증 소요시간 등에 따라 변동 가능
※면접에 따른 경비(항공료 등)는 지원되지 않으며, 기관 사정에 따라 면접 일시․장소가 변경될 수 있음
※근로계약 체결 후 3개월 이내 최종합격자의 계약 포기, 채용취소, 퇴직 등의 사정으로 인해발생한 결원을 보충할 필요가 있는 경우에 후 순위자 중에서 추가합격자 결정 가능
6. 응시원서 접수
❍접수기간: 2022. 5.18.(수)~5.20.(금) 18:00까지
❍접수방법: 전자우편(yakim0191@korea.kr)으로만 접수
※ 마감 시간 이내 도착분에한해 인정(접수확인 및 응시번호 메일로 회신)
※파일제목은“응시원서_채용분야(성명)”으로 기재
(예: 응시원서_현업수치예보시스템 운영 및 감시(홍길동))
※ e-mail 제출 시 압축이 아닌 하나의 파일로 필히 제출
※ 자격증, 경력증명서 등 각종 증빙서류에 주민등록번호가 포함된 경우
주민등록번호 뒤의 6자리는 마스킹 처리하여 제출(예: 000000-0××××××)
※ 작성된 서류를 출력하여 자필서명 후 스캔하여 제출
7. 제출서류 [순서대로 첨부]
❍원서접수기간에 제출하는 서류(지정서식 활용)
연번 |
제출 서류명 |
비고 |
1 |
제출서류 목록(총괄표) |
|
2 |
응시원서 |
필수제출 [서식 1]사용 |
3 |
자기소개서 |
필수제출 [서식 2]사용 |
4 |
직무수행계획서 |
필수제출 [서식 3] 사용 |
5 |
연구(직무)실적 내역서 |
해당자만 제출 [서식 4] 사용 |
6 |
학위증명서(응시요건 및 최종학위 증명서) |
필수제출 |
7 |
재직․경력증명서 |
해당자만 제출 |
8 |
자격증 |
해당자만 제출 |
9 |
주민등록초본(병역사항이 기재된 것) |
남자의 경우 필수제출 |
10 |
개인정보 수집·이용 및 자격요건 검증 동의서(자필 서명 필수) |
필수제출 [서식 5] 사용 |
※ 모든 제출서류 중 외국어로 발급된 증서는 반드시 번역본을 함께 첨부
※ 응시자 제출서류는 원본제출이 어려운 경우 사본 제출도 가능
※ 제출서류의 응시번호는 수치모델링센터 담당자가 기재
※ 자필서명이 기입된 파일은 스캔하여 첨부
8. 유의사항
❍응시자는 자격요건과 담당예정업무 등이 적합한가를 우선 판단하여 원서를 제출해야 하고, 합격 후 즉시 임용이 가능해야 함
❍응시원서 등 서식은 공고문에 첨부된 서식을 출력하여 사용
❍합격자 통지 후 결격사유가 발생하거나 제출서류에 허위로 작성한 사실이발견된 경우 및 면접 시 허위 답변 사실이 발견된 때에는 합격을 취소함
❍응시원서 상의 기재 착오 또는 누락이나 연락불능, 합격자발표 미확인 등으로 인한 불이익은 응시자의 귀책사유가 될 수 있으므로, 합격자 발표일 등 시험일정과
안내사항, 합격여부를 반드시 확인해야 함
❍지원자 중 적격자가 없는 경우 합격자를 선발하지 않을 수 있으며, 합격통지 후결격사유 조회 등을 통해 결격사유가 발견될 경우 합격을 취소하거나 무효로 함
❍본 채용계획은 사정에 의하여 변경될 수 있으며, 변경사항은 기상청 행정 홈페이지 ‘알림·소식 > 채용’을통해 공고
❍모든 제출서류는 공고일 이전 6개월 또는 유효기간 내의 서류만 인정함
❍근로계약 체결 후 3개월 이내 최종합격자의 계약 포기, 채용취소, 퇴직 등 사유로 인하여 결원이 발생한 경우 후 순위자 중에서 추가 합격자를 결정할 수 있음
❍기타 채용 관련 사항은 수치모델링센터 채용담당자로 문의(042-481-7515)
9. 채용서류 반환에 대한 고지
❍이고지는 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조제6항에 따른 것임
❍채용에 응시한 자 중 최종합격이 되지 못한 지원자는 최종합격자 발표일로부터14일 이내까지 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음
❍다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 지원자가 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 않고, 천재지변이나 그 밖에 우리 부서에 책임 없는
사유로 채용서류가 멸실 된 경우에는 반환한 것으로 봄
❍채용서류 반환청구를 하려는 지원자는 채용서류 반환청구서를 작성하여 신청
❍채용서류는반환청구에 대비하여 최종합격자 발표일로부터 14일까지 보관하며,반환청구 기간이 지난 서류는 「개인정보 보호법」에 따라 파기
10. 직무기술서
- 미래기술을 적용한 수치예보 기술 개발 및 개선(A)
임용예정기관명 |
근무예정부서(근무지) |
채용예정직급 |
채용예정인원 |
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수치모델링센터 |
수치자료응용과(대전) |
연구원(가) (공무직 근로자) |
1명 |
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주요업무 |
○ 데이터과학 활용을 위한 기상자료 처리 기술 개발 - 기계학습 서비스 개발을 위한 수치모델 자료 가공 - 대규모 수치모델 자료 기반의 기상·기후 특성(feature) 추출 ○ 기계학습 기술을 적용한 수치예보 기술 개발 - 심층신경망 기반 기상·기후 시계열 예측 연구 - 기계학습 기술 적용 고품질 기상예측 격자자료 산출 연구 |
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필요역량 |
○ (공 통 역 량) 책임감, 청렴성, 공동체의식 ○(직급별 역량) 상황인식/판단력, 의사소통능력 ○(직렬별 역량) 분석력, 전략적 사고력, 창의력 |
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필요지식 |
○ 기상예보 수행과 관련한 인공지능 구조설계, 분석 및 활용에 필요한 지식 ○ 인공지능과 기상자료 융·복합 활용에 필요한 지식 ○ 대규모 데이터 수집, 처리, 정리 등 data set 구조화 및 모델링 지식 ○ Python, 포트란, 리눅스 등에 대한 전반적인 지식 |
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응시자격요건 |
○ 관련학과 박사학위 이상 소지자 [관련학과]인공지능학, AI융합학부, 대기과학, 기상학, 전산학, 컴퓨터공학, 응용수학, 통계학 |
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우대요건 |
○ 관련학과 박사학위 취득 후 수치모델링 분야 연구 경력1년 이상 ○ 관련학과 박사학위 취득 후 인공지능 예보분야 연구 경력 1년 이상 |
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기타 |
○ 실무수습기간(3개월) 평가 후 정식임용 |
- 앙상블 자료동화 개발 및 개선(B)
임용예정기관명 |
근무예정부서(근무지) |
채용예정직급 |
채용예정인원 |
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수치모델링센터 |
수치모델개발과(대전) |
연구원(나) (공무직 근로자) |
1명 |
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주요업무 |
○ 한국형앙상블자료동화(LETKF) 개발 및 개선 - 한국형앙상블자료동화기법(LETKF)의 모의특성 분석 - 앙상블자료동화를 통한 관측자료 활용 개선 - 앙상블자료동화 개선 효과 분석도구 개발 - 앙상블 섭동 및 팽창기법 개발 및 개선 ○ 한국형앙상블자료동화 진단 및 운영지원 실무 - 앙상블 자료동화 진단체계 구축 - 앙상블 자료동화 순환예측체계 실시간 운영 지원 |
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필요역량 |
○ (공 통 역 량) 책임감, 청렴성, 공동체의식 ○(직급별 역량) 상황인식/판단력, 의사소통능력 ○(직렬별 역량) 분석력, 전략적 사고력, 창의력 |
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필요지식 |
○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 사용 능력 ○ Fortran, C, Python, NCL 등 소프트웨어 활용 지식 ○ 수치모델 개발 및 운영에 관한 지식 |
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응시자격요건 |
○ 관련학과 석사학위 이상 소지자 [관련학과] 대기과학, 물리학, 수학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 통계학, 해양과학, 전산학, 컴퓨터공학 |
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우대요건 |
○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 능통자 ○ Fortran, Python, C++ 사용 유경험자 ○ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자 |
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기타 |
○ 실무수습기간(3개월) 평가 후 정식임용 |
- 수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 개선(C)
임용예정기관명 |
근무예정부서(근무지) |
채용예정직급 |
채용예정인원 |
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수치모델링센터 |
수치모델개발과(대전) |
연구원(나) (공무직 근로자) |
1명 |
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주요업무 |
○ 수치예보모델 표준검증시스템 운영 및 모니터링 - 표준검증시스템 운영 및 모니터링 - 웹표준검증시스템 운영 및 개선 - 보조 검증지수 개발 ○ 국외 수치예보모델 자료 수집 및 검증체계 관리 - 국외 검증관련 자료 자동 송수신 체계 구축 및 관리 ○ 수치예보모델 현업화 준비 실험 표준검증 지원 |
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필요역량 |
○ (공 통 역 량) 책임감, 청렴성, 공동체의식 ○(직급별 역량) 상황인식/판단력, 의사소통능력 ○(직렬별 역량) 분석력, 전략적 사고력, 창의력 |
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필요지식 |
○ Fortran, Python, NCL 등 프로그래밍 언어 활용 지식 ○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍, DataBase 활용 지식 ○ 수치예보모델 및 기상자료처리에 관한 지식 |
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응시자격요건 |
○ 관련학과 석사학위 이상 소지자 [관련학과] 대기과학, 물리학, 수학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 통계학, 해양과학, 전산학, 컴퓨터공학 |
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우대요건 |
○ Fortran, Python, NCL, DataBase 사용 유경험자 ○ 수치모델 개발 및 기상자료처리 유경험자 |
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기타 |
○ 실무수습기간(3개월) 평가 후 정식임용 |
- 고해상도 초단기예측시스템 개발 연구(D)
임용예정기관명 |
근무예정부서(근무지) |
채용예정직급 |
채용예정인원 |
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수치모델링센터 |
수치자료응용과(대전) |
연구원(나) (공무직 근로자) |
1명 |
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주요업무 |
○ 고해상도 초단기예측시스템 개발 - 고해상도 초단기예측시스템 체계 구축 및 실험 수행 - 초단기 모델 강수특성 물리과정 개선 및 실험 수행 ○고해상도 상세분석장 산출 기술 개발 - 고해상도 신규 관측자료 발굴 및 활용 기술 개발 - 상세분석장 생산 체계 개발 및 위험기상 인자 분석 |
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필요역량 |
○ (공 통 역 량) 책임감, 청렴성, 공동체의식 ○(직급별 역량) 상황인식/판단력, 의사소통능력 ○(직렬별 역량) 분석력, 전략적 사고력, 창의력 |
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필요지식 |
○ Linux(Unix) 및 shell 프로그래밍 사용 능력 ○ Fortran, Python, NCL 등 소프트웨어 활용 지식 ○ 수치예보모델 자료 처리에 관한 지식 |
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응시자격요건 |
○ 관련학과 석사학위 이상 소지자 [관련학과] 대기과학, 물리학, 수학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 통계학, 해양과학, 전산학, 컴퓨터공학 |
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우대요건 |
○ 수치모델 개발 및 자료처리 유경험자 ○ Fortran, Python, NCL 사용 유경험자 |
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기타 |
○ 실무수습기간(3개월) 평가 후 정식임용 |
※ 자세한 사항은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.
담당관리 : 본청