채용하는 부서가 다르므로 궁금한 점은 게시물 내 담당부서로 문의하시기 바랍니다.
(재)차세대수치예보모델개발사업단
2024년 하반기 정기채용 공고
(재)차세대수치예보모델개발사업단에서 근무할 직원의 채용을 다음과 같이 공고하오니 성실하고 유능한 인재 여러분들의 많은 응모 바랍니다.
2024년 10월 2일
(재)차세대수치예보모델개발사업단장
1. 선발예정직위
직렬 |
채용분야 |
직 급 |
인원 |
주요 업무 |
연구
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1. 수치모델 검증 및 활용 |
선임급 |
1명 |
- 수치모델 예측성능 개선을 위한 검증 및 진단 - 악기상(집중호우, 폭염, 폭설, 태풍), 기후 예측 수치모델링 - 수치모델 현업화(R2O)와 예측/검증 체계 관리 및 개선 |
2. 연장중기 예측모델 개발 |
선임급 |
2명 |
- 차세대모델의 기상-기후 예측성 평가 및 진단 - 결합모델 및 앙상블 연장중기 예측의 개선 연구 - 연장중기 모델 현업화(R2O)와 예측/검증 체계 관리 및 개선 |
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3. 수치최적화와 자료동화기법 |
선임급 |
1명 |
- 앙상블기반 자료동화 기술 개발 * 국내외 공고 추진 |
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4. 모델체계 |
선임급 |
1명 |
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5. 수치모델 성능검증 |
원급 |
2명 |
- 차세대모델 개발에 필요한 예측 평가 체계 개발 - 수치모델 예측 실험 및 평가 자료 생산 - 기상기후 예측성 향상을 위한 모델 오차 진단 및 개선 방향 도출 |
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6. 자료동화기법 |
원급 |
1명 |
- 자료동화 검증과 진단 등 자료동화 기술 개발 지원 - 자료동화 분석 및 자료동화 코드 최적화 지원 |
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7. 관측 활용체계 개발 |
원급 |
1명 |
- 자료동화를 위한 관측자료 활용체계 개발 및 최적화 지원 - 순환예측 실험을 통한 관측자료 전처리 성능검증 및 개선 지원 |
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8. 모델체계 |
원급 |
1명 |
- 수치예보모델에 대한 프레임워크 개발 - 코드 병렬화/최적화 기술 개발 - 수치예보시스템 개발 및 운영 |
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9. 자료응용 |
원급 |
1명 |
- 인공지능을 활용한 강수 예측기술 개발 |
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10. 전산관리 |
원급 |
2명 |
- 정보보안 및 개인정보보호 관련 업무 - 홈페이지(웹서버) 및 DB 서버 관리 - 전산자원 관리 및 사용자 기술지원 |
2. 응시자격
가. 공통요건
○ 국가공무원법 제33조 각 호의 결격사유가 없는 자
제33조(결격사유)다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 자는 공무원으로 임용될 수 없다. 1. 피성년후견인 2. 파산선고를 받고 복권되지 아니한 자 3. 금고 이상의 실형을 선고받고 그 집행이 종료되거나 집행을 받지 아니하기로 확정된 후 5년이 지나지 아니한 자 4. 금고 이상의 형을 선고받고 그 집행유예 기간이 끝난 날부터 2년이 지나지 아니한 자 5. 금고 이상의 형의 선고유예를 받은 경우에 그 선고유예 기간 중에 있는 자 6. 법원의 판결 또는 다른 법률에 따라 자격이 상실되거나 정지된 자 6의2. 공무원으로 재직기간 중 직무와 관련하여 「형법」 제355조 및 제356조에 규정된 죄를 범한 자로서 300만원 이상의 벌금형을 선고받고 그 형이 확정된 후 2년이 지나지 아니한 자 6의3. 다음 각 목의 어느 하나에 해당하는 죄를 범한 사람으로서 100만원 이상의 벌금형을 선고받고 그 형이 확정된 후 3년이 지나지 아니한 사람 가. 「성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법」 제2조에 따른 성폭력범죄 나. 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」 제74조제1항제2호 및 제3호에 규정된 죄 다. 「스토킹범죄의 처벌 등에 관한 법률」 제2조제2호에 따른 스토킹범죄 6의4. 미성년자에 대한 다음 각 목의 어느 하나에 해당하는 죄를 저질러 파면․해임되거나 형 또는 치료감호를 선고받아 그 형 또는 치료감호가 확정된 사람(집행유예를 선고받은 후 그 집행유예기간이 경과한 사람을 포함한다) 가. 「성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법」제2조에 따른 성폭력범죄 나. 「아동․청소년의 성보호에 관한 법률」제2조제2호에 따른 아동․청소년대상 성범죄 7. 징계로 파면처분을 받은 때부터 5년이 지나지 아니한 자 8. 징계로 해임처분을 받은 때부터 3년이 지나지 아니한 자 |
○ 「부패방지 및 국민권익위원회의 설치와 운영에 관한 법률」 제82조(비위면직자 등의 취업제한) 제1항 각 호에 해당하지 아니한 자
○ 다른 공공기관에서 최근 5년 이내 부정한 방법으로 채용된 사실이 적발되어 채용이 취소된 사실이 없는 자
○ 남자인 경우 병역필 또는 면제자(병역 기피사실이 없는 자)
- 최종합격자 발표일 이전에 전역 가능한 자 포함
○ 해외여행에 결격 사유가 없는 자
○ 합격자 발표 이후 근무가 가능한 자
* 단, 졸업예정자의 경우 졸업(학위)증명서 발급 이후 임용 예정(협의 및 조정)
○ 외국인의 경우 사업단 고용 가능 체류자격/비자 소지자
* 각 직급·직무분야 간 복수 지원 불가
○ 지원자격 요건(우대사항 포함) : 응시자격요건 참조
나. 응시자격 요건
1. 수치모델 검증 및 활용 – 선임급(1명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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수치모델 검증 및 활용 |
선임급 |
1명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 수치모델 예측성능 개선을 위한 검증 및 진단 ○ 악기상(집중호우, 폭염, 폭설, 태풍), 기후 예측 수치모델링 ○ 수치모델 현업화(R2O)와 예측/검증 체계 관리 및 개선 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 대기과학(기상/기후) 전반에 대한 전문 지식 ○ 수치예보시스템(단기~중기 등)의 활용 또는 검증진단에 대한 전문 지식 ○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보(자료동화) 실무경력 |
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[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학,환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 박사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 7년 이상의 경력을 가진 자 ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
2. 연장중기 예측모델 개발 – 선임급(2명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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연장중기 예측모델 개발 |
선임급 |
2명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 차세대모델의 기상-기후 예측성 평가 및 진단 ○ 결합모델 및 앙상블 연장중기 예측의 개선 연구 ○ 연장중기 모델 현업화(R2O)와 예측/검증 체계 관리 및 개선 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 대기과학(기상/기후) 전반에 대한 전문 지식 ○ 장기예보시스템(연장중기~계절) 또는 기후모델의 활용 및 검증진단에 대한 전문 지식 ○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보(자료동화) 실무경력 |
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[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학,환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 박사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 7년 이상의 경력을 가진 자 ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
3. 수치최적화와 자료동화기법 – 선임급(1명) / 국·내외
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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수치최적화와 자료동화기법 |
선임급 |
1명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 앙상블기반 자료동화 기술 개발 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 영어 의사소통 능력 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 자료동화 기법(예: LETKF, EnKF, EnVar, 4DEnvar) ※ 최소 1년 이상 연구 또는 개발 경험 필요 ○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술 (포트란 90 코딩 경험자 우대) ○ 영어 의사소통과 글쓰기 능력 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 수치최적화, 앙상블 자료동화, 변분 자료동화, 해양자료동화 실무경력 |
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[관련 학위분야] 수학, 소프트웨어공학, 컴퓨터공학, 대기과학(기상학), 물리학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 박사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 석사학위 취득 후 관련분야에서 7년 이상의 경력을 가진 자 ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족 이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
4. 모델체계 – 선임급(1명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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모델체계 |
선임급 |
1명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 수치예보모델에 대한 프레임워크 개발 ○ 코드 병렬화/최적화 기술 개발 ○ 수치예보시스템 개발 및 운영 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 과업 이해력, 치밀성, 협조성, 조직헌신 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술 (Fortran, Python, Shell 등) ○ 수치모델링 프레임워크에 대한 지식 ○ 코드 병렬화 및 최적화에 관한 전문 지식과 기술 (MPI, OpenMP 등) ○ 수치예측시스템 개발 및 모델 운영에 대한 지식 ※ 최소 3개 이상의 필요지식에 전문 경험 필요 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 수치예보, 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화 등 실무 경력 |
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[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 기계공학·항공공학(수치해석, 유체역학), 응용수학(수치해석), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 전산학, 컴퓨터공학 또는 이와 관련있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 박사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 석사학위 취득 후 관련분야에서 7년 이상의 경력을 가진 자 ○ 학사학위 취득 후 관련분야에서 10년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
5. 수치모델 성능검증 – 원급(2명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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수치모델 성능검증 |
원급 |
2명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 차세대모델 개발에 필요한 예측 평가 체계 개발 ○ 수치모델 예측 실험 및 평가 자료 생산 ○ 기상기후 예측성 향상을 위한 모델 오차 진단 및 개선 방향 도출 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 대기과학(기상/기후) 전반에 대한 전문 지식 ○ 수치예측과 예보활용에 대한 전문 지식 ○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보(자료동화) 실무경력 |
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[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 석사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
6. 자료동화기법 – 원급(1명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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자료동화기법 |
원급 |
1명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 자료동화 검증과 진단 등 자료동화 기술 개발 지원 ○ 자료동화 분석 및 자료동화 코드 최적화 지원 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 대기과학(기상학) 전반에 대한 전문 지식 ○ 수치예보모델에 대한 지식 ○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술(포트란 90 코딩 경험자 우대) |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 자료동화, 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화, 수치예보(자료동화) 실무경력 |
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[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 소프트웨어공학, 전산학, 컴퓨터공학 또는 이와 관련있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 석사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
7. 관측 활용체계 개발 – 원급(1명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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관측 활용체계 개발 |
원급 |
1명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 자료동화를 위한 관측자료 활용체계 개발 및 최적화 지원 ○ 순환예측 실험을 통한 관측자료 전처리 성능검증 및 개선 지원 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 긍정성, 문제해결력, 관계구축력, 의사소통 능력 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술 (포트란 90 병렬 코딩 경험자 우대) ○ 빅데이터 전처리 및 활용체계에 대한 전문 지식 ○ 기상 관측과 자료동화 활용에 대한 전문 지식 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 자료처리 코드개발, 수치예보, 앙상블 예측, 기상 관측활용, 자료동화 실무경력 |
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[관련 학위분야] 컴퓨터(소프트웨어)공학, 대기과학(기상학), 물리학, 수학, 해양학, 환경(공)학, 지구과학 또는 이와 관련 있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 석사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
8. 모델체계 – 원급(1명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정 기관명 (근무지) |
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모델체계 |
원급 |
1명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 수치예보모델에 대한 프레임워크 개발 ○ 코드 병렬화/최적화 기술 개발 ○ 수치예보시스템 개발 및 운영 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 과업 이해력, 치밀성, 협조성, 조직헌신 ○ (직무별 역량) 전문성, 분석력, 프로그래밍 능력, 기술적 전문지식 |
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필요지식 |
○ 프로그래밍에 관한 지식과 기술 (Fortran, Python, Shell 등) ○ 수치모델링 프레임워크에 대한 지식 ○ 코드 병렬화 및 최적화에 관한 전문 지식과 기술 (MPI, OpenMP 등) ○ 수치예측시스템 개발 및 모델 운영에 대한 지식 ※ 최소 2개 이상의 필요지식에 전문 경험 필요 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 수치예보, 컴퓨터프로그래밍, 병렬처리 및 최적화 등 실무 경력 |
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[관련 학위분야] 대기과학(기상학), 기계공학·항공공학(수치해석, 유체역학), 응용수학(수치해석), 물리학, 수학, 해양학, 환경학, 환경공학, 지구과학, 전산학, 컴퓨터공학 또는 이와 관련있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 석사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(학위, 경력요건 충족이후 경력) ○ (연구실적) 연구실적 등 업무성과 ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ※ 자격증은 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
9. 자료응용 – 원급 (1명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정기관명 (근무지) |
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자료응용 |
원급 |
1명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 인공지능을 활용한 강수 예측기술 개발 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 과업이해력, 치밀성, 협조성, 조직헌신 ○ (직무별 역량) 정보관리능력, 즉각적 대응, 전산시스템 운영ㆍ관리 |
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필요지식 |
○ 인공지능 및 인공지능 프레임워크(pytorch)에 대한 이해 ○ 파이썬 프로그래밍과 리눅스 시스템에 대한 이해 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 인공지능 모델 개발 경력 |
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[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 대기과학(기상학), 해양학, 물리학, 수학, 통계학, 전자공학 또는 인공지능과 관련 있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 석사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(경력, 학위요건 충족이후 경력) ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ○ (정보기술분야 자격증) 정보처리기사, 정보보안기사 등 정보분야 국가기술자격증 소지자 ※ 자격증은 기상분야와 정보기술분야 각각 우대하며, 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
10. 전산관리 – 원급 (2명)
직무분야 |
채용예정 직급 |
채용예정 인원 |
채용예정기관명 (근무지) |
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전산관리 |
원급 |
2명 |
(재)차세대수치예보모델개발사업단 (서울특별시) |
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주요업무 |
○ 정보보안 및 개인정보보호 관련 업무 ○ 홈페이지(웹서버) 및 DB 서버 관리 ○ 전산자원 관리 및 사용자 기술지원 ※ 세부 주요업무는 채용 후 결정 |
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필요역량 |
○ (공통 역량) 공정성, 청렴성, 책임감, 사명감, 고객지향마인드 ○ (직급별 역량) 과업이해력, 치밀성, 협조성, 조직헌신 ○ (직무별 역량) 정보관리능력, 즉각적 대응, 전산시스템 운영ㆍ관리 |
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필요지식 |
○ 정보보안 및 개인정보보호 관련 지식과 기술 ○ 웹개발(HTML,PHP,Java,DBMS)관련 운영에 관한 지식과 기술 ○ 서버 및 네트워크 운영에 관한 지식과 기술 ※ 최소 1개 이상의 필요지식에 전문 경험 필요 |
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응 시 자 격 요 건 |
[관련 직무분야] 정보보안, 개인정보보호, 웹개발, 서버 및 네트워크, 프로그래밍, 인공지능, 빅데이터분석 실무경력 |
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[관련 학위분야] 전산학, 컴퓨터공학, 응용소프트웨어공학, 정보·통신공학, 대기과학(기상학), 지구과학, 해양학, 환경학, 물리학, 수학, 통계학, 전자공학 또는 이와 관련 있는 학과 |
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학위 및 경력 |
○ 관련분야 석사학위 취득한 자(졸업예정자 포함) ○ 관련분야 학사학위 취득 후 관련분야에서 2년 이상의 경력을 가진 자 ○ 그 밖에 동등이상의 자격을 가진 사람 |
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우대요건 |
○ (경력) 관련 직무분야 근무경력자(경력, 학위요건 충족이후 경력) ○ (기상분야 자격증) 기상기사, 기상예보기술사 소지자 ○ (정보기술분야 자격증) 정보처리기사, 정보보안기사 등 정보분야 국가기술자격증 소지자 ※ 자격증은 기상분야와 정보기술분야 각각 우대하며, 등급에 따른 차등 우대 ○ (어학) TOEIC, 토플 등 어학성적 소지자 |
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가점 |
○ 취업보호(지원) 대상자 ※ 평정요소 전체 점수 합의 10% 이내 ○ 장애인 ※ 평정요소 전체 점수 합의 5% 이내 |
4. 시험방법
○ 단계별 시험방법 및 심사
전형단계 |
시험방법 |
선발인원 |
서류전형 |
o 채용기준에 따른 적합 여부 확인 등 o 우대사항에 따른 해당분야 관련 경력 및 자격, 가점을 배점에 따라 평가하여 순위 정렬 ※ ‘자기소개서’ 내용 부실작성자는 심사에서 제외(인적사항 기재, 허위사실 기재, 항목 미기재, 동일문구 반복기재, 150자미만 기재, 표절 등) o 심사점수가 60점 미만인 경우 불합격 처리 |
직무분야‧직급별로 채용 인원 5배수 선발 (최종순위 동점자 전원 합격) |
인성검사 |
o 서류전형 합격자 대상으로 온라인 인성검사 실시 - 결과는 면접전형 참고자료로만 활용(합격여부 영향 없음) o 인성검사 미응시자는 면접전형 응시 불가 |
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면접 전형 |
o 서류전형 합격자 대상으로 직무, 인성면접 실시 - 최근 주요 연구·업무실적 또는 학위논문 발표(15분 이내) - 관련내용 질의 응답 및 일반경험 면접(15분 이내) ※ 전문지식과 그 응용력, 의사표현, 창의성 등 5개 지표로 평가 ※ 면접 전 발표자료 제출(합격자 별도 안내) o 국가유공자 등 가점 적용 o 심사위원 심사 평균점수 및 가점을 합산하여 순위 정렬 o 최종점수가 60점 미만인 경우 불합격 처리 |
직무분야‧직급별로 채용 인원 1배수 선발 (「채용규칙」 준용하여 동점자 처리) |
※ 각 전형별 합격자에 한해 차기전형 응시 가능하며 최종면접 결과 적격자가 없는 경우 선발하지 않음
5. 시험일정
구 분 |
일 자 |
기 간 |
비 고 |
채용공고 및 서류접수 |
10.2. ∼ 10.31. |
30일 |
(공고)사업단‧기상청 홈페이지, 나라일터, 알리오 등 (접수)채용 시스템 |
합격자 발표 |
11.8. |
- |
E-mail 및 sms 개별안내 |
인성검사 |
11.9~11.15. |
7일 |
서류전형 합격자 대상 |
면접심사 |
11.21~11.22. |
2일 |
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최종합격자 발표 |
12.13. |
- |
E-mail 및 sms 개별안내 |
임용일 |
12.23. |
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6. 응시원서 접수 및 제출서류 안내
가. 접수일시 및 방법
○ (접수기간) 2024.10.2.(수)∼10.31.(목) 18:00까지
○ (접수방법) 온라인 채용시스템(recruit.incruit.com/kiaps/)
○ (문의) 02-6480-6321 / recruit@ kiaps.org / 채용시스템 Q&A 게시판
나. 제출서류
○ 지원서 작성 시 첨부서류
구분 |
첨부서류 |
공통 |
ㅇ 경력/재직증명서 ㅇ 학위증명서 ㅇ 지원서에 기재한 자격증·어학성적 사본 ㅇ 국가보훈대상자(취업지원대상자증명서), 장애인(장애인증명서) 증빙서류
※ 제출한 서류(논문포함)는 반드시 지원자 성명 외, 개인 신상(사진, 성별, 출신학교, 가족관계, 연령, 종교 등)을 유추할 수 있는 모든 문구 및 이미지 삭제 후 제출 |
해당자 |
ㅇ 최종학위 논문 첫 장 및 초록 ㅇ 연구실적 - 연구실적 목록 작성 및 목록순서와 동일하게 증빙자료 업로드 - 논문 첫 장(논문제목, 저자명, 학술지명, Vol.(권), No.(호) 등 확인가능 페이지), 지식재산권(특허등록·출원증 사본), 저서(책표지) 등 증빙서류 - 과제 참여 증빙의 경우 지원자가 해당 과제에 참여했음을 증빙할 수 있는 자료라면 형식에 관계없이 제출 가능
※ 제출한 서류(논문포함)는 반드시 지원자 성명 외, 개인 신상(사진, 성별, 출신학교, 가족관계, 연령, 종교 등) 및 지도 교수명 등 타인의 이름, 학교명 또는 출신학교 등을 유추할 수 있는 정보는 전부 블라인드 처리할 것. 단 박사학위 논문의 경우, 학교명의 워터마크 등으로 삭제가 불가능할 경우는 제외 |
작성시 유의사항 |
【 공 통 】 ㅇ 응시자격 요건에 해당하는 경력의 계산, 학위 소지 여부는 분야별 원서 접수일 기준으로 판단함
【 경력의 범위 】 ㅇ ‘경력’은 해당 지원자격 요건에 제시된 관련 직무분야 경력을 의미함 ㅇ ‘경력’을 지원자격 요건 및 우대요건으로 인정받기 위해서는 반드시 관련분야 경력사항에 대한 경력(재직)증명서 제출 - 증빙서류 미제출 및 미비 등의 사유로 경력을 증명하지 못할 경우, 해당 경력 불인정될 수 있음 ※ 폐업 등으로 경력/재직증명서 제출이 어려운 경우 건강보험자격득실확인서, 국민연금 가입증명서로 대체 가능
【 학위의 범위 】 ㅇ ‘학위’ 요건의 ‘관련분야’ 해당 여부는 지원자의 학위논문 또는 전공분야를 기준으로 함 ㅇ 학위취득 예정자는 지원분야 원서 접수일 이전까지 해당 학위 소지자임을 증명하는 서류를 제출하여야 함 ※ 단, 졸업예정자는 졸업(학위)증명서 발급 이후 임용예정(임용시기 협의 후 조정)
【 기 타 】 ㅇ 우대요건은 서류전형 단계에서만 적용되므로, 경력의 계산, 연구실적, 자격증 등은 원서 접수일까지 취득한 것에 한하여 인정됨 ㅇ 폐지된 자격증으로서 국가기술자격법령 등에 의하여 그 자격이 계속 인정되는 자격증은 유효하게 인정됨 ㅇ 어학성적의 경우 서류접수마감일까지 유효한 성적만 인정(접수마감까지 최종 취득한 성적에 한하여 인정) ※ 단, 인사혁신처에서 운영하는 통합채용포털에 사전 등록된 어학 성적에 한하여 유효기간을 최대 5년까지 인정함. 사전에 등록하지 않고 유효기간이 경과되어 진위여부 확인이 불가능한 성적은 인정하지 않음 |
※ 내용확인 불가 서류는 서류 미제출로 처리함
○ 면접전형 시 제출서류(해당자에 한함)
구분 |
제출서류 |
공통 |
[원본으로 준비하여 제출할 서류] ㅇ 경력/재직증명서 1부(해당자에 한함) ㅇ 졸업증명서 및 학위증명서 일체 - 외국 박사학위자는 한국연구재단의 외국박사학위종합시스템내 신고내역 확인 ㅇ 국가보훈대상자(취업지원대상자증명서), 장애인(장애인증명서) 1부(해당자에 한함) - 제출처에 (재)차세대수치예보모델개발사업단이 명시되어야 함 ㅇ 병역증명원(병적증명서 또는 주민등록초본(병역사항 기재본)) 1부(해당자에 한함) ㅇ 연구실적 증빙자료 각 1부(해당자에 한함) |
[사본 제출 가능 서류] ㅇ 자격증, 어학성적증명서 사본 각 1부 |
※ 기한 내 미제출자는 면접전형 참가 불가
○ 제출서류 반환 관련 공지(원본 서류에 한함)
- 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조 및 동법 시행령 제2조 및 제3조에 따라, 지원자가 제출한 원본 서류는 채용여부 확정일 이후 반환청구 할 수 있으며, 반환청구 기간은 아래와 같음
· 채용서류 반환 청구기간: 채용 여부 확정일로부터 30일 이내
- 반환 청구기간이 도과한 제출서류는 전량 파기
- 반환 시 소요되는 비용은 사업단이 부담
- 복사본, 스캔본 등으로 제출한 서류는 반환되지 않음
7. 임용예정일, 채용기간 및 보수 관련 사항
가. 임용 예정일
○ 2024.12.23.(월요일), 09:00
나. 채용기간 및 처우사항
○ 채용기간
구분 |
직급(직렬) |
채용기간 |
정규직 |
연구원 |
고용일 ∼ 2026.12.31. |
※ 사업단은 재단법인이자 기타공공기관으로서 2026년 2기 사업 종료 예정임
○ (근무시간) 주5일, 1일 8시간(09:00∼18:00)
※ 사업단 「유연근무제 운영지침」에 따라 출·퇴근 시간, 근무시간을 자율적으로 정할 수 있음
○ (근무지) 서울시 동작구 소재
다. 보수 수준
○ (보수) 사업단 「보수규정」에 따름
※ 사업단 규정 및 지침내 직급별 표준 연봉표를 기준으로, 채용예정자의 경력 등을 고려하여 처우
※ 규정은 ALIO(공공기관 경영정보 공개시스템) 참조
(https://www.alio.go.kr/organ/organDisclosureDtl.do?apbaId=C1330)
○ (복리후생) 국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험 등
※ 사업단 「인사규정」제40조(정년)에 따라 만 60세 이상자는 지원할 수 없음
8. 기타 참고사항
1. 블라인드 채용 안내
○ 입사지원서 상 사진, 생년월일, 성별, 학교명, 학점 등 기재란 없음 ○ 지원서(자기소개서 포함) 작성 시 개인 인적사항(출신학교, 가족관계 등)관련 내용 일체 기재 금지 ○ 지원서에 기재한 연락처(휴대전화, 이메일 등) 정보 등은 면접전형 시 블라인드처리됨 |
2. 임용예정자 등록
○ 최종 합격자는 합격자 발표일로부터 10일 이내에 임용동의서를 제출하여야 하며, 임용동의서를 제출하지 않는 경우 임용 의사가 없는 것으로 간주
○ 사업단 「채용규칙」 제26조에 따라 채용된 직원에 대하여 3개월의 기간 동안 수습으로 임용할 수 있음
- 단, 정규직 공무원이었단 사람 및 「공공기관의 운영에 관한 법률」제4조에 따라 지정된 공공기관에서 정규직으로 1년이상 근무한 사람은 수습 임용 면제
3. 예비합격자 결정
○ 최종합격자 발표 시 지원분야별 불합격 기준에 해당하지 아니하는 자 중에서 차순위로 성적이 우수한 자를 추가 합격자로 결정(합격 예정인원의 2배수까지 선정)
- 합격자가 임용예정자로 등록하지 않거나 결격사유로 인해 결원이 발생한 경우 예비합격자 중 순번에 따라 임용
4. 기타사항
○ 채용분야간 중복접수는 불가(모집분야 1개만 접수)
○ 입사지원서 기재착오, 누락 등으로 인한 불이익은 지원자 본인 책임이며, 지원서 작성 내용이 허위 또는 사실과 상이한 경우 합격 및 입사를 취소하고 향후 5년간 본 사업단 입사시험 지원 제한 및 관련 법에 따라 처벌될 수 있음
○ 자의 또는 타의에 의한 부정청탁으로 인해 합격된 사실이 확인될 경우 당해 합격을 취소하고, 향후 5년간 공공기관 채용시험 응시자격 제한 및 관련 법에 따라 처벌될 수 있음
- 최종합격자 발표 시 본인 또는 관련자의 부정행위가 적발될 경우 합격이 취소될 수 있음을 고지하고 이를 확인하는 서류 징구 예정
- 최종합격자 발표 후라도 지원자격 미충족 사실 확인, 지원서 상의 허위 기재, 신원조회 결과 등 채용 결격사유 발생 시 합격 취소 또는 직권면직
○ 지원서 접수 시 입력 착오 등으로 인한 불합격이나 손해에 대한 모든 책임은 지원자 본인에게 있으니, 입력 시 주의 요망
○ 입사지원서 작성 시 직․간접적으로 학교명, 가족관계, 출신지역 등 개인 인적사항이 입력될 경우 불이익을 받을 수 있음
○ 지원서 작성에 첨부하는 증빙자료는 반드시 스캔하여 첨부하고 입력된 사항에 대해 증빙서류가 없을 경우 불이익을 받을 수 있음
- 증빙서류의 식별이 가능여부 사전 확인필요. 지원서 상의 경력·학위·자격증 등의 기재사항과 제출한 증빙서류의 목록·내용이 일치하지 않는 경우 해당 경력·학위·자격증 등의 요건은 불인정될 수 있음
○ 외국어로 된 관련 서류는 본인이 날인한 국문 번역문을 첨부할 수 있음
○ 지원서는 온라인 채용시스템으로 접수, 우편 및 직접 방문은 불가
○ 전형일정 및 내용은 사업단 사정에 따라 일부 변경될 수 있으며 변경 시 지원서 접수 등록 이메일 등으로 안내 예정
○ 면접전형 시 본인의 신분증(주민등록증, 운전면허증, 여권 등) 지참 필수
○ 해당 분야 적격자가 없을 경우, 선발하지 않을 수 있음
○ 각종 증빙서류는 관계기관에 사실 여부 확인 예정이며 모든 지원자는 조회에 필요한 개인 정보제공에 동의한 것으로 간주. 관련 정보를 예비 합격자 운영기간 동안 채용부서에서 관리
○ 기타 문의사항은 담당자(02-6480-6321, recruit@ kiaps.org), 채용시스템 Q&A 게시판을 통해 문의
※ 자세한 사항은 첨부파일을 확인하시기 바랍니다.